个性化治疗在进食障碍中的机制探索：基于网络模型的靶向干预效果验证

针对进食障碍(EDs)异质性高、传统疗法仅对50%患者有效的难题，本研究创新性开发跨诊断网络导向个性化治疗(T-NIPT-ED)，通过生态瞬时评估(EMA)追踪75例患者治疗前后150个时间点的核心症状变化。结果显示该疗法能显著改善情感/行为类核心症状（如羞耻感、体像关注等），为ED精准治疗提供新范式。

　　

进食障碍(EDs)作为致死率最高的精神疾病之一，长期面临治疗困境——即便采用循证疗法，仍有半数患者难以获益。这种困境背后是EDs惊人的异质性：从神经性厌食症(AN)到暴食症(BED)，不同亚型甚至同亚型患者间都存在显著症状差异。更严峻的是，目前对AN和非典型AN(A-AN)甚至缺乏有效疗法。这种"一刀切"的治疗模式已明显不能满足临床需求，促使研究者转向个性化治疗探索。

美国路易维尔大学团队在《Behavior Therapy》发表的研究中，开发了革命性的跨诊断网络导向个性化治疗(T-NIPT-ED)。该方法突破性地采用个体化网络建模(idiographic modeling)技术，先通过密集的生态瞬时评估(EMA)绘制每位患者独特的症状网络，识别其核心维持机制(central symptoms)，再针对性地组合认知行为治疗(CBT)、辩证行为治疗(DBT)等模块。研究纳入75例ED患者(含AN、BN、BED等亚型)，在治疗前后各15天内实施每天5次的EMA评估，共采集150个时间点数据，采用混合效应线性回归分析症状变化。

关键技术包括：1) 基于临床访谈的严格诊断；2) 高密度EMA数据采集(75×2时间点)；3) 个体化网络建模确定核心症状；4) 模块化治疗组件精准匹配；5) 混合效应模型统计分析。样本来自临床转诊患者，排除有自杀风险或精神病性症状者。

【Symptom Category Treatment Effects】部分揭示：情感类症状总体改善最显著(β=-18.67,p=.03)，特别是羞耻感、罪恶感等核心情感症状。行为类症状中，体像检查(body checking)等靶向症状显著缓解。值得注意的是，针对"体重体型过度评价"(overvaluation of weight/shape)等认知核心的干预也取得突破——这正是传统CBT难以攻克的硬核症状。

【Discussion】部分强调三大创新：首先，证实网络模型能有效识别个性化治疗靶点；其次，首次系统验证ED维持机制的模块化干预效果；最后，发现共病症状(如抑郁)需要更精细的干预组件。这些发现为FDA近年倡导的"数字疗法"提供实证支持——通过Awaken Digital Solutions等平台，EMA数据可直接转化为实时治疗决策。

结论指出，T-NIPT-ED开创了ED治疗新范式：1) 情感/行为机制改变证实治疗理论正确性；2) 为AN等难治亚型提供新思路；3) 揭示需优化共病症状模块。正如第一作者Cheri A. Levinson强调，这种"量体裁衣"式治疗可能改写ED治疗指南，其团队已通过BeWell Providers平台推进临床转化。该研究不仅解决"为何对谁有效"的机制难题，更搭建了个性化精神医学的方法学框架。