成年期最大体重变化与乳腺癌风险的关联:一项 14 年随访研究揭示关键预防策略

【字体: 时间:2025年04月23日 来源:Cancer Epidemiology 2.4

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  肥胖是绝经后乳腺癌(BC)的风险因素,但成年期体重波动与 BC 风险的关系不明。研究人员分析广州生物银行队列研究中 20,056 名 50 岁及以上女性数据,发现成年期增重 5kg 及以上会增加 BC 风险。这为预防 BC 提供依据,强调体重管理的重要性。

  在全球范围内,乳腺癌(Breast Cancer,BC)已成为女性健康的重大威胁,它是女性中最为常见的癌症类型。在中国,乳腺癌约占所有癌症病例的 9%。自 2000 年代中期以来,美国乳腺癌的年龄标准化发病率每年约增长 0.5% ,这在一定程度上与 50 岁及以上女性超重和肥胖患病率的上升有关。肥胖问题日益严重,已然成为一个重大的公共卫生难题。
尽管肥胖被确定为绝经后女性患乳腺癌的风险因素,但成年期体重波动对乳腺癌风险的影响却一直模糊不清。过往研究虽有涉及体重增加与乳腺癌风险的关系,但大多聚焦于特定阶段的体重变化,如青年成年期与基线体重的差异,或基线与随访体重的差异,却鲜少关注成年期内体重波动的全貌,即成年期最低体重与最高体重之间的差值对乳腺癌风险的影响。为了填补这一知识空白,进一步明晰体重变化与乳腺癌风险的关联,广州医科大学附属第十二人民医院、香港大学和伯明翰大学合作开展了一项研究,相关成果发表在《Cancer Epidemiology》上。

该研究以广州生物银行队列研究(Guangzhou Biobank Cohort Study,GBCS)为基础。从 2003 年至 2008 年,研究人员从 “广州健康快乐长者协会” 招募了 30,430 名参与者,该协会涵盖了约 7% 的广州 50 岁及以上的常住居民。研究人员对其中 20,056 名无癌症病史的女性进行了平均 14.2 年的随访,直至 2020 年,并通过与癌症登记系统的联动获取数据。在研究中,成年期最大体重变化被定义为 18 岁以来最高体重与最低体重的差值,研究人员采用 Cox 比例风险回归模型,并对潜在的混杂因素进行了调整。

研究结果显示,在平均 14.2 年的随访期间,共确诊 326 例乳腺癌病例。与体重变化小于 5kg 的女性相比,18 岁以来最大体重增加 5kg 或更多的女性,患乳腺癌的风险显著更高(调整后风险比 [adjusted hazard ratio,adHR] 1.36,95% 置信区间 [Confidence Interval,CI] 1.02 - 1.81;P = 0.03)。在体重增加 5kg 或更多的女性中,每额外增加 1kg 体重,乳腺癌风险就会增加 2%(adHR 1.02/1kg,95% CI 1.00 - 1.04;P = 0.02) 。在 50 岁前达到最高体重的女性中,这种关联更为明显,每增加 1kg 体重,乳腺癌风险增加 6%(adHR 1.06/1kg,95% CI 1.03 - 1.08;P < 0.001)。此外,对于 20 岁时体重高于同龄人且之后体重每增加 1kg 的女性,患乳腺癌的风险会增加 10%(95% CI 1.05 - 1.16;P < 0.001)。

该研究的意义重大,它揭示了成年期最大体重变化与乳腺癌风险之间的紧密联系,突破了以往仅将肥胖视为静态风险因素的研究局限,突出了体重变化的动态特征对乳腺癌风险的影响。研究结果提示,预防成年期过度体重增加,尤其是对于 50 岁前达到最高体重以及 20 岁时体重高于同龄人的女性,可能有助于降低乳腺癌的发病风险。这为乳腺癌的预防提供了重要的科学依据,强调了在成年早期和体重高峰期进行体重管理,对于降低乳腺癌风险的重要性。

在研究方法上,研究人员主要运用了队列研究方法,选取广州生物银行队列研究中的女性作为样本来源,对其进行长期随访,获取大量一手数据。同时,采用 Cox 比例风险回归模型,分析成年期最大体重变化与乳腺癌风险之间的关系,并对年龄、生活习惯等潜在混杂因素进行调整,确保研究结果的准确性和可靠性。

研究结果部分,通过对 20,056 名女性长达 14.2 年的随访,确定了乳腺癌病例数。基于这些数据,运用 Cox 回归分析发现,成年期最大体重增加 5kg 及以上会显著提升乳腺癌风险;进一步细分,在不同年龄段体重变化的女性群体中,体重增加与乳腺癌风险的关联呈现出不同特点,如 50 岁前达到最高体重以及 20 岁时体重较重的女性,体重增加带来的风险提升更为明显。

研究结论和讨论部分再次强调,成年期最大体重变化与乳腺癌风险密切相关,这种关联在特定女性群体中更为显著。这一研究成果不仅为乳腺癌的预防提供了新的方向,也为公共卫生干预和临床实践提供了有力的证据支持。未来,相关研究可以在此基础上进一步探索体重变化影响乳腺癌风险的具体生物学机制,以及制定更具针对性的体重管理策略,从而更有效地预防乳腺癌的发生。

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