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为解决风浪气候趋势研究数据和方法的问题,研究人员分析葡萄牙大陆近海约 40 年的风浪数据。结果显示,西北海岸部分月份 Hm0呈上升趋势,南部海岸部分呈下降趋势,与 ERA5 对比有差异。该研究为海洋工程等提供依据。
在广袤的海洋世界里,风浪如同神秘的舞者,其一举一动不仅影响着海洋生态,还与人类的海洋活动息息相关。长期以来,研究风浪气候趋势面临诸多挑战。一方面,全球风浪气候趋势研究主要依赖数值模型,但这些模型在近海区域存在局限性,比如对最大波高值的估计不准确,在浅水区和内海的可靠性也欠佳。另一方面,波浮标虽被视为可靠的数据来源,但长期数据稀缺,且存在时间上的不均匀性,受硬件和软件变化影响较大。正是在这样的背景下,为深入了解风浪气候趋势,来自国外的研究人员开展了一项极具意义的研究,其成果发表在《Applied Ocean Research》上。
研究人员针对葡萄牙大陆近海展开研究,利用约 40 年由同一制造商生产的波浮标收集的风浪数据,采用基于 RHTestsV4 的均质化方法(以 ERA5 波后报为参考时间序列),并运用 Mann - Kendall 检验和 Sen's 斜率进行趋势分析,以探究该区域风浪气候的变化趋势。
研究结果如下:
- 波浮标与 ERA5 波后报的比较:非均质化波浮标记录的月平均 Hm0与 ERA5 波后报在一定程度上匹配良好,但在不同百分位数上存在差异。在西部海岸线(FigLei 和 Sines),ERA5 波后报与观测值有较好的对比,但存在一定的高估或低估;在 Faro,差异更为明显。
- 波浮标数据的均质化:经 RHTestsV4 检验,发现部分波浮标记录存在非气候性的阶跃变化,如 Sines 和 Faro 记录中的变化与浮标类型改变有关。通过 QM 算法对数据进行调整,使数据更加均质化。
- 风浪趋势分析:在 95% 置信水平下,FigLei 记录的 OND 季度月平均 Hm0有显著上升趋势(+10.0 mm/yr);Faro 记录的年每月 10% 分位数 Hm0呈上升趋势(+2.5 mm/yr) ,冬季(ONDJFM)月 90% 分位数 Hm0呈下降趋势( - 16.5 mm/yr)等。而 ERA5 波后报虽能反映趋势方向,但趋势速率常被低估,且大多不具有统计学意义。
研究结论和讨论部分指出,葡萄牙大陆近海长期波浮标网络的非气候性阶跃变化较小,这得益于波浮标制造商的一致性,但长期维持统一的系统面临诸多挑战。研究揭示的风浪趋势在不同海岸区域存在显著差异,这进一步证实了北大西洋风浪趋势的空间变异性。与以往研究相比,该研究结果既有相似之处,也有不同之处,这可能与研究区域、时间跨度等因素有关。此外,研究还发现 ERA5 波后报虽能捕捉趋势方向,但在趋势速率和统计学意义上存在不足,未来可借助机器学习算法或校准方法改进,但这需要长期的波浮标网络支持。
从实际意义来看,该研究成果对海洋工程设计,如防波堤设计,具有重要的参考价值。研究还对月 10% 分位数 Hm0进行了分析,虽其对人类活动的具体影响尚不明确,但为后续研究提供了新的方向。总的来说,这项研究为海洋研究和工程领域提供了宝贵的数据和见解,强调了长期波浮标观测网络和标准化报告实践的重要性,有助于推动海洋管理和工程领域的发展。
该研究主要运用了以下关键技术方法:
- 数据处理与均质化:采用 RHTestsV4 方法,以 ERA5 波后报为参考,对波浮标数据进行均质化处理,检测并调整非气候性变化。
- 趋势分析:运用 Mann - Kendall 检验评估统计显著性,使用 Sen's 斜率计算趋势。