中国海洋软体贝类养殖业绿色发展水平评估与障碍因子解析：环境-社会-经济三维协同视角

本研究针对中国海洋软体贝类养殖业(MMSAI)的可持续发展需求，构建包含经济(EcI)、社会(SI)和环境(EnI)三维度的12项指标评价体系，采用多指标综合评价(MICE)与因子分析(FA)相结合的方法，评估2001-2021年全国及九省区绿色发展水平(GDL)。研究发现全国GDL呈先降后升趋势，区域差异显著；识别出产业带动就业(X21)、产业增长潜力(X14)等关键障碍因子，为政府制定碳达峰、碳中和背景下的蓝色转型政策提供科学依据。

　　

在全球人口持续增长和气候变化加剧的背景下，水产养殖业作为重要的蛋白质来源面临严峻挑战。海洋软体贝类因其环境友好特性被誉为"蓝色食品"中的绿色基因，不仅能净化水质，还具有显著的碳汇功能。中国作为世界最大的贝类生产国和消费国，其海洋软体贝类养殖业(MMSAI)在保障粮食安全、促进沿海社区发展方面发挥着关键作用。然而，随着产业规模扩大，环境承载力、社会接受度和经济效益三者间的矛盾日益凸显，如何实现真正的绿色发展(GD)成为亟待解决的难题。

为系统评估MMSAI的绿色发展水平(GDL)，研究人员构建了包含12项指标的三维评价体系：经济维度(EcI)涵盖产业竞争力(X₁₁)、规模效应(X₁₂)等指标；社会维度(SI)包括产业带动就业(X₂₁)、食品安全贡献(X₂₂)等；环境维度(EnI)则创新性地引入碳汇效应(X₃₁)和水体净化效应(X₃₂)等指标。研究采用多指标综合评价(MICE)模型结合因子分析(FA)方法，基于2001-2021年中国渔业统计年鉴等官方数据，对全国及九大沿海省区的MMSAI发展状况进行系统评估，并运用障碍度(OD)模型识别制约因素。关键技术包括：基于CRITIC权重法的指标赋权、碳汇量计算公式(C_ij=Y_ij×X_i)、以及标准化处理后的综合指数(GDCI)计算方法。

3.1.1节研究结果显示，全国MMSAI的GDL呈现"先降后升"的波动趋势。2001-2010年政策实施前，GDCI下降7.28%，环境指数(EnI)降幅最大达14.97%。2011年后随着《十二五规划》等政策实施，EnI显著回升19.48%，推动GDCI总体上升9.35%，但经济和社会维度的改善效果有限。3.1.2节区域分析表明，山东和福建凭借完善的产业链和科技支撑位居高水平(GDCI>0.76)；辽宁、河北因滩涂资源优势处于中高水平(0.56-0.72)；而江苏和海南受限于海域面积和台风影响，持续处于低水平(<0.45)。

3.2.1节障碍分析揭示，产业带动就业(X₂₁，OD值8.742%)是制约全国GDL提升的首要因素，反映出青年从业意愿下降和季节性用工问题。其次为产业增长潜力(X₁₄)和产业支撑能力(X₁₃)，凸显海域空间饱和与技术转化不足的矛盾。3.2.2节区域比较发现，辽宁、山东等北方省份主要受制于苗种供应不足(X₁₃)，而浙江、福建则更多面临养殖收益(X₂₃)下降的挑战。

研究结论指出，实现MMSAI的真正绿色发展必须同步满足环境可持续、社会可接受和经济可盈利三大标准。讨论部分强调，当前评价体系虽理论完善，但产业带动就业等社会指标受兼职从业现象影响可能存在低估。提出的四方面建议——夯实环境社会经济基础、完善治理体系、促进技术创新、推动产业协同发展，不仅对中国实现"双碳"目标具有实践价值，也为全球蓝色转型提供了重要参考。该研究发表在《Aquaculture》期刊，其创新性体现在：首次构建包含碳汇和粮食安全贡献的完整评价框架，采用MICE-FA双模型验证机制，为行业政策制定提供了量化依据。未来研究需进一步完善劳动力统计等社会维度指标的测量方法，以更准确反映产业发展实际。