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为探究预处理 Tc-99m-MAA SPECT/CT 和治疗后 Y-90 PET/MR 图像计算的体素剂量测定与平均吸收剂量差异，研究人员开展相关研究。结果显示前者预测健康肝实质剂量更准确，此研究对优化放射性栓塞治疗意义重大。
在医学领域，肝脏肿瘤严重威胁人类健康。原发性肝癌，像肝细胞癌（HCC）和肝内胆管细胞癌（ICC），以及肝脏转移瘤，在全球范围内都很常见。这些肿瘤的发生和发展对患者的生存产生极大影响，所以正确治疗肝脏肿瘤至关重要。
目前，放射性栓塞（TARE）是治疗肝脏肿瘤的一种重要方法，它通过肝动脉注入含有 Y-90 的栓塞微球。在治疗规划中，计算给药活度非常关键。过去，人们常用体表面积和单室剂量测定等方法，但现在多室剂量测定方法因其能分别计算肿瘤和非肿瘤肝段的剂量，在治疗规划中更具优势。
在治疗前，医生会让患者进行肝动脉造影和 Tc-99m 标记的大颗粒聚合白蛋白（MAA）单光子发射计算机断层扫描 / 计算机断层扫描（SPECT/CT）来评估剂量分布。不过，MAA 颗粒和微球在很多方面存在差异，比如颗粒数量、每个球体的活度、大小和稳定性等，这可能导致两者分布不同，使得预测剂量和实际吸收剂量有差别。
治疗后，正电子发射断层扫描（PET）成像可以评估微球分布。以前的研究多使用 PET/CT，但正电子发射断层扫描 / 磁共振成像（PET/MRI）结合了 MRI 的高软组织对比度、PET 成像和呼吸门控技术，或许能让剂量测定更准确。另外，基于体素的剂量测定方法能分析三维空间中的每个体素，其剂量体积直方图（DVH）值对预测治疗反应和计算所需活度可能有帮助，但相关研究较少。
为了解决这些问题，来自土耳其安卡拉大学医学院等机构的研究人员开展了一项研究，相关成果发表在《Annals of Nuclear Medicine》上。
研究人员采用单中心前瞻性和回顾性结合的研究方法。研究对象为接受 Y-90 玻璃或树脂微球治疗的原发性和转移性肝癌患者，这些患者在治疗后 24 小时内进行 Y-90 PET/MRI 成像。研究人员排除了没有预处理 Tc-99m-MAA SPECT/CT 图像、有 MRI 禁忌症等不符合条件的患者。
研究人员先对符合条件的患者进行肝动脉造影，评估血管情况，然后注入 150MBq 的 Tc-99m MAA，进行平面闪烁显像和 SPECT/CT 扫描，为治疗规划计算剂量。治疗时，缓慢注入微球，之后进行 Y-90 PET/MR 成像。成像后，研究人员手动勾勒肝脏、肿瘤等区域，计算各区域的吸收剂量和 T/N 比值，生成剂量体积直方图。
在数据分析上，研究人员用描述性统计方法总结数据，通过可靠性分析计算组内相关系数（ICC），用线性回归分析比较变量关系，用 Wilcoxon 符号秩检验检测差异，用 Bland–Altman 图研究差异和一致性界限。
研究结果显示，最初评估了 94 次治疗的预处理和治疗后数据，排除部分患者后，最终纳入 47 次治疗和 41 名患者。其中，27 次治疗使用玻璃微球，20 次使用树脂微球。患者中男性 24 人，女性 17 人，中位年龄 63 岁，多数患者的肿瘤来源于结直肠癌和肝细胞癌。
在平均吸收辐射剂量比较方面，玻璃微球治疗患者中，Y-90 PET/MRI 计算的肿瘤中位平均吸收剂量为 207.60Gy，Tc-99m-MAA SPECT/CT 预测值为 208.42Gy；树脂微球治疗患者中，这两个值分别为 113.3Gy 和 102.50Gy。对于全肝正常组织和灌注正常肝组织剂量，两种成像方式计算结果差异不大，但玻璃微球治疗患者的 T/N 比值和平均肿瘤剂量，两种成像方式存在显著差异。
剂量体积直方图比较结果表明，玻璃微球和树脂微球治疗患者中，肿瘤组织的 D10、D50 和 D90 值在两种成像方式下存在不同程度差异。玻璃微球治疗患者中，Tc-99m-MAA SPECT/CT 计算的 D10 值低于 Y-90 PET/MRI，D90 值则相反；树脂微球治疗患者也有类似趋势。
研究结论指出，预处理 Tc-99m-MAA SPECT/CT 能可靠预测正常肝组织吸收剂量，在治疗规划中意义重大，但预测肿瘤吸收辐射剂量的价值较低。而且，两种成像方式计算的剂量体积直方图存在差异，Y-90 PET/MRI 的 D10 值更大，D90 值更小。
这项研究意义非凡。它让人们更清楚地了解预处理 Tc-99m-MAA SPECT/CT 和治疗后 Y-90 PET/MRI 在剂量测定上的差异，有助于医生在放射性栓塞治疗规划中更准确地评估剂量，从而提高治疗效果，保护正常肝组织，为肝脏肿瘤患者的治疗提供更可靠的依据。
研究人员开展此项研究时，主要运用了以下关键技术方法：
- 影像学检查技术：对患者进行肝动脉造影评估血管；使用 Tc-99m-MAA SPECT/CT 和 Y-90 PET/MRI 进行成像，获取不同阶段的影像数据。
- 图像分析技术：手动勾勒肝脏、肿瘤等感兴趣区域，计算各区域吸收剂量、T/N 比值；生成剂量体积直方图，并进行量化分析。
- 数据分析技术：采用描述性统计、可靠性分析（计算 ICC）、线性回归分析、Wilcoxon 符号秩检验、Bland–Altman 图等方法，对数据进行综合分析。
