房颤合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者复发风险的预测模型与评分系统构建：一项回顾性病例对照研究

本研究针对房颤(AF)合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者的高复发率问题，通过回顾性分析423例患者数据，建立了包含血红蛋白(Hb)、总甲状腺素(TT4)、磷(P)和降钙素原(PCT)等指标的预测模型。研究发现Hb<115 g/L、P>1.51mmol/L和PCT>2ng/ml为独立危险因素，而Hb>150 g/L和TT4<66nmol/L具有保护作用。模型在训练集和验证集中均表现出良好预测性能(AUC 0.60-0.71)，并构建了风险评分系统，为临床个体化干预提供重要工具。

　　

房颤(AF)和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)是当今社会两大健康负担。全球约2-4%成年人受AF困扰，而OSAS影响超7亿人群。更严峻的是，这两种疾病常"狼狈为奸"——OSAS患者中AF患病率高达21-74%，而AF患者约半数合并OSAS。这种"双重打击"不仅使患者生活质量断崖式下降，更让医疗系统不堪重负：美国AF患者年均医疗费用达1.3万美元，意大利OSAS治疗年耗资超2.3亿欧元。尽管导管消融(CA)技术为AF治疗带来曙光，但合并OSAS的患者术后复发率仍高达80%，犹如按下葫芦浮起瓢。

新疆医科大学第一附属医院心脏起搏与电生理科的Xiaoting Zhang和Baopeng Tang团队意识到，当前缺乏针对这类特殊人群的复发风险评估工具。为此，他们利用医院信息系统(HIS)中2012-2024年间423例AF合并OSAS患者的临床数据，开展了一项开创性研究，成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》。

研究采用多阶段分析方法：首先通过Lasso回归从62项指标中筛选关键变量，再运用Cox比例风险模型确定独立影响因素，最终构建预测模型和风险评分系统。特别值得注意的是，团队采用7:3比例随机划分训练集(n=296)和验证集(n=127)，并通过十折交叉验证确保模型稳健性。

指标筛选与模型构建
研究团队像"淘金者"般从海量数据中筛选出8项核心指标：嗜酸性粒细胞计数(Eos)、血红蛋白(Hb)、直接胆红素(DBIL)、磷(P)、D-二聚体、总甲状腺素(TT4)、降钙素原(PCT)和体重指数(BMI)。结合临床关注的CHA₂DS₂-VASc评分、OSAS严重程度等因素，最终确定Hb<115 g/L(HR=2.27)、P>1.51mmol/L(HR=3.77)和PCT>2ng/ml(HR=15.72)是复发"三巨头"，而Hb>150 g/L(HR=0.66)和TT4<66nmol/L(HR=0.16)则化身"保护伞"。

模型性能验证
这个预测模型展现出令人惊喜的"预见力"：训练集中1年、3年和5年AUC值分别为0.65、0.71和0.71，验证集对应值为0.60、0.59和0.64。决策曲线分析(DCA)显示模型具有广泛临床适用性，校准曲线则证实预测与实际结果高度吻合。

风险评分系统
研究团队创新性地将Framingham研究评分方法"移植"到本领域，制定出简易评分表：Hb>150 g/L记-1分，Hb<115 g/L记2分，TT4<66nmol/L记-5分，P>1.51mmol/L记4分，PCT>2ng/ml记7分。按总分将患者分为低危(-6~-1分)、中危(0~2分)和高危(3~4分)三组。训练集数据显示，随着风险等级升高，AF复发率从35.25%飙升至72.73%，犹如爬升的"危险阶梯"。

机制探讨
研究揭示了几个关键病理环节：OSAS导致的间歇性缺氧会通过Hb水平异常加剧心肌缺氧；高磷血症通过促进血管钙化和炎症反应破坏心脏电稳定性；PCT作为炎症"哨兵"反映全身炎症状态对心房重构的影响；而甲状腺激素水平异常则直接干扰心脏电生理特性。这些发现为理解AF复发机制提供了新视角。

这项研究犹如为临床医生配备了一台"预警雷达"，能提前识别高复发风险患者。特别是PCT>2ng/ml带来的15倍复发风险增幅，提示对合并感染的AF患者需格外关注。而TT4的保护作用则强调甲状腺功能筛查的重要性。团队也坦诚指出研究的局限性：单中心设计、样本量有限以及缺乏PSG参数细节等，这些都为未来研究指明了方向。

这项来自中国西北地区的开创性工作，不仅填补了AF合并OSAS患者复发风险评估的空白，更为个体化治疗策略制定提供了循证依据。随着人口老龄化加剧，这种"量体裁衣"式的精准预测模型，或将成为减轻心血管疾病负担的重要利器。