揭示中国大饥荒暴露对中老年健康相关生命质量的长期影响:基于倾向得分匹配的因果推断研究

【字体: 时间:2025年04月24日 来源:BMC Public Health 3.5

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  为解决早期饥荒暴露对中老年健康相关生命质量(HRQoL)的长期影响问题,宁夏医科大学公共卫生学院团队开展了一项横断面研究,采用倾向得分匹配(PSM)控制混杂因素。研究发现,经历1959-1961年中国大饥荒的中老年人群HRQoL(通过EQ-5D-3L评估)显著降低,但校正年龄变量后统计结果不显著。该研究为历史灾害的长期健康效应提供了新证据,对制定老龄化健康政策具有重要参考价值。

  

论文解读

在当代中国社会快速老龄化的背景下,健康老龄化已成为重大公共卫生议题。随着"健康中国"和"积极应对人口老龄化"上升为国家战略,如何提升中老年人群的健康相关生命质量(HRQoL)显得尤为重要。历史总是以独特的方式影响着现在,1959-1961年中国大饥荒这场重大历史事件,是否在幸存者的生命中留下了持久的健康印记?这正是宁夏医科大学公共卫生学院团队试图解答的科学问题。

既往研究表明,早期生命阶段的营养匮乏可能通过"疾病发育起源"假说影响成年后的健康,增加代谢性疾病风险。然而,关于饥荒暴露如何影响中老年人综合健康评价指标HRQoL的研究仍属空白。更关键的是,观察性研究难以避免的选择偏倚问题,使得因果推断充满挑战。

为解决这些问题,研究团队在2022年宁夏农村居民健康调查基础上,创新性地采用倾向得分匹配(PSM)方法,构建了一个准实验研究设计。他们纳入了5793名45岁及以上农村居民,将2512名饥荒暴露者(1961年前出生)与3281名非暴露者(1962-1977年出生)进行匹配,控制性别、教育、经济水平等7个混杂因素,使用欧洲五维健康量表(EQ-5D-3L)评估HRQoL。

关键技术方法
研究采用多阶段分层整群随机抽样获取代表性样本,通过标准化面访收集数据。核心方法包括:1)使用EQ-5D-3L中国农村人群效用值公式计算健康效用值(U值)和视觉模拟评分(VAS);2)通过Logistic回归计算倾向得分,采用核匹配、半径匹配和最近邻匹配三种方法平衡组间差异;3)采用bootstrap法估计处理组平均处理效应(ATT);4)通过敏感性分析和年龄平衡亚组验证结果稳健性。

主要研究结果

描述性统计
初步分析显示,饥荒暴露组的U值(0.79±0.004)和VAS评分(66.35±0.316)显著低于非暴露组(0.87±0.002和74.32±0.248),但两组在人口学特征上存在显著差异,提示直接比较可能存在偏倚。

倾向得分匹配分析
经PSM平衡后,三种匹配方法均显示饥荒暴露使U值降低0.0637-0.0651,VAS评分降低4.5074-4.9124分(均P<0.001)。然而,当在回归模型中引入年龄变量后,饥荒暴露的效应不再显著(U值B=0.135,P=0.067;VAS B=0.620,P=0.348),而年龄每增加1岁使U值和VAS分别降低0.004和0.334分(P<0.001)。

敏感性分析
将暴露组限定为1959-1961年出生者,非暴露组为1956-1958和1962-1964年出生者(n=1643)后,ATT无统计学意义(U值差异0.012,P>0.05),证实年龄分层是影响结果的关键因素。

研究结论与意义
这项发表在《BMC Public Health》的研究揭示了方法学在历史灾害长期效应研究中的重要性。虽然初步分析提示饥荒暴露与中老年HRQoL下降相关,但经过严格的年龄校正后,这种关联失去统计学意义。这表明:1)早期饥荒研究必须重视年龄分层问题,避免"完全协变量"现象;2)幸存者偏差可能使得存活下来的饥荒暴露群体具有更强的健康韧性;3)EQ-5D-3L和PSM的结合为历史暴露研究提供了方法学范式。

从公共卫生视角看,该研究强调了对历史灾害幸存者实施生命周期健康监测的必要性。尽管直接效应不显著,但饥荒暴露群体在慢性病负担、低体重等方面的劣势提示,针对特定亚群(如营养不良者)的早期干预可能改善其老年健康结局。研究结果为理解环境与基因的长期互动提供了中国样本,也为其他国家应对类似历史遗留健康问题提供了参考。

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