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本文通过对 99 例肾移植患者的研究,构建替考拉宁(teicoplanin)群体药代动力学(PK)模型。发现肌酐清除率(CrCL)显著影响其清除,标准给药方案难以满足需求,建议基于 CrCL 个体化给药,对肾移植临床用药意义重大。
引言
革兰氏阳性菌,尤其是耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)感染,在肾移植患者中较为常见。万古霉素和替考拉宁是目前推荐用于治疗这些感染的糖肽类药物。与万古霉素相比,替考拉宁抗菌活性相当,但肾毒性等不良反应更少,对肾移植患者更具治疗潜力。
替考拉宁与血浆白蛋白结合力强,消除半衰期极长,达 83 - 163h。使用固定剂量方案时,血药浓度变化和波动大,需个体化给药。不同患者群体中,替考拉宁的药代动力学(PK)参数存在广泛差异,如老年危重症患者清除较慢,脓毒症及接受体外膜肺氧合(ECMO)患者外周分布容积较大。
肾移植患者生理状态特殊,术后肾功能逐渐恢复,血清肌酐水平下降,尿量增加,通常 2 - 4 周恢复正常。这些肾功能的显著波动增加了替考拉宁浓度预测的复杂性。而且,肾移植患者对药物不良反应(ADRs)更敏感,如使用多粘菌素 B 时,神经毒性和色素毒性发生率更高;使用伏立康唑时,幻觉、失眠、视力障碍等不良反应发生率也高于其他患者。因此,目前推荐的替考拉宁给药方案可能不适合肾移植患者,本研究旨在探究该患者群体中替考拉宁的 PK 特征,确定影响 PK 变异性的因素并开发优化给药方案。
材料与方法
- 研究设计和患者:本前瞻性研究在中南大学湘雅二医院肾移植科开展。纳入年龄≥18 岁、静脉使用替考拉宁(浙江医药股份有限公司)≥72h 的肾移植患者,排除缺乏人口统计学和实验室数据、无法采集血样及孕妇。研究采用两阶段招募设计,2022 年 1 月至 2023 年 12 月收集患者数据用于建立模型,2024 年 11 月至 2025 年 3 月招募另一组患者进行外部验证。收集患者年龄、性别、身高、体重、血红蛋白(HGB)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)等多种临床数据,计算肌酐清除率(CrCL)。
- 给药方案和血样采集:所有患者经验性给予替考拉宁,3 剂负荷剂量,每 12 小时 400mg,随后维持剂量为每日 400mg,至少持续 3 天,输注时间为 1 小时。围手术期抗菌预防时,在肾移植手术前 2 小时开始给药。在替考拉宁第 7 剂给药前及输注结束后 0、1、3、5、7、9、11、13、14、17、18、21、22 小时随机采集 2 - 4 份血样(2mL),分离上清液后储存于 - 80℃待分析。
- 生物分析方法:采用自动二维液相色谱 - 串联质谱(2LC - MS/MS)法测定替考拉宁浓度,以替考拉宁 A2 - 2 为定量依据。血浆样品经蛋白沉淀处理后进行分析,以替考拉宁标准溶液为内标(IS)。通过特定的色谱条件和检测方法进行测定,该方法在选择性、准确性、精密度、回收率、线性、灵敏度和稳定性等方面均经过验证。
- 群体药代动力学建模:使用 Phoenix NLME 程序(版本 8.1),采用一阶条件估计扩展最小二乘法(FOCE - ELS)分析替考拉宁浓度,开发群体 PK 模型。评估一房室、二房室和三房室模型,以目标函数值(OFV,-2× 对数似然值)和拟合优度图选择潜在结构模型。用指数模型评估 PK 参数的个体间变异性,选择加性、比例性和组合误差模型评估残差变异性。同时测试年龄、性别、体重等多种协变量对替考拉宁 PK 参数的影响,采用逐步协变量建模(SCM)方法,以 OFV 变化判断协变量是否纳入模型。
- 模型评估和验证:通过拟合优度(GoF)图评估最终模型的有效性,包括观察浓度与个体预测值(IPRED)、观察浓度与群体预测值(PRED)、条件加权残差(CWRES)与群体预测值和时间的关系。使用自.bootstrap 法评估模型的准确性和稳定性,计算 PK 参数估计值的中位数和 95% 置信区间。进行预测校正视觉预测检查(pc - VPC),模拟 1000 个数据集,评估模型的预测性能。外部验证时,同样进行 GoF 图和 pc - VPC 诊断评估,计算预测误差(PE)、平均预测误差(MPE)和均方根误差(RMSE)评估模型的偏差和精度。
- 蒙特卡洛模拟和给药优化:基于最终群体 PK 模型的参数估计进行蒙特卡洛模拟,创建血浆替考拉宁浓度 - 时间曲线。研究 4 种负荷剂量(400 - 1000mg),每 12 小时给药,分别给予 3 或 5 剂,维持剂量为 200 - 1000mg,每 24 - 48 小时给药。模拟 5 种肾功能水平(CrCL ≤10、10 - 30、30 - 60、60 - 90、90 - 120mL/min),每种候选方案在每个 CrCL 水平进行 1000 次模拟。计算初始负荷剂量后 72 小时(Cmin,72 h)和 168 小时(Cmin,168 h)的谷浓度,以及 72 - 96 小时(AUC72–96 h)和 168 - 192 小时(AUC168–192 h)的药时曲线下面积。根据两个疗效靶点(Cmin≥15mg/L、AUC24h/MIC≥610.4)和毒性阈值(Cmin≥40mg/L)计算各给药方案的达标概率(PTA),选择能维持两个疗效靶点 PTA≥80% 且毒性 PTA≤10% 的最低剂量作为最佳给药方案。
结果
- 患者特征:共纳入 99 例患者,79 例用于模型开发数据集,20 例用于外部验证数据集。患者中位年龄 42.0 岁,高血压(81.0%)和糖尿病(25.3%)是常见合并症,均未接受机械通气和肾脏替代治疗。替考拉宁治疗中位时间为 9 天,80 例用于围手术期预防,19 例用于治疗确诊或疑似革兰氏阳性菌感染。
- 群体药代动力学建模:基于 79 例患者的 306 个血浆浓度数据开发群体 PK 模型。替考拉宁的 PK 特征可用具有一级消除、比例残差变异性和个体间变异性的二房室模型良好描述。最终模型中,中央室清除率(CL)、中央室分布容积(Vc)、中央室与外周室间清除率(CLd)和外周室分布容积(Vp)的典型值分别为 0.711L/h、11.3L、4.22L/h 和 35.2L。肌酐清除率(CrCL)是唯一显著影响替考拉宁 CL 的协变量,纳入 CrCL 后模型拟合显著改善。
- 模型评估和验证:最终模型的 GoF 图显示模型结构无偏差,误差模型合适。pc - VPC 结果表明模拟数据能较好覆盖观察数据,模型预测性能良好。外部验证结果显示,模型预测准确,RMSE 为 8.49%,MPE 为 0.704%,GoF 图和 pc - VPC 结果均表明模型对验证数据集有足够的预测能力。
- 蒙特卡洛模拟:不同给药方案的 PTA 结果显示,剂量增加、肾功能下降时 PTA 呈上升趋势。负荷剂量主要影响 Cmin,72h,维持剂量主要影响 Cmin,168h。为平衡疗效和毒性,不同肾功能患者需选择不同给药方案。如 CrCL <10mL/min 的患者,400mg q12h×5,200mg QD 方案可使 Cmin,72 h>15μg/mL 的 PTA 达 91.8%,Cmin,168 h>15μg/mL 的 PTA 为 56.7%,且毒性 PTA 较低。不同肾功能亚组中,替考拉宁暴露量随剂量增加而增加,但个体间差异较大。以 AUC24h/MIC≥610.4 为靶点时,不同给药方案的 PTA 受 MIC 值影响,MIC = 1.0mg/L 时需更高剂量才能达标。
讨论
本研究首次对肾移植患者进行替考拉宁前瞻性群体 PK 研究,二房室模型合理拟合了替考拉宁浓度 - 时间数据,蒙特卡洛模拟为不同肾功能患者提供了优化给药方案。由于采样时间短,本研究的群体 PK 模型无法描述替考拉宁的终末消除相,只能用二房室模型描述其快速消除的 α 和 β 相,这与其他研究结果一致。与其他研究相比,本研究中替考拉宁的 CL 值在报道范围内,但低于危重症患者,可能与患者严重肾功能损害及其他研究广泛使用连续肾脏替代治疗(CRRT)有关;分布容积小于其他模型,可能是其他模型多为危重症患者,存在内皮损伤、毛细血管通透性增加和大量补液等因素,导致分布容积增大。
本研究中,CrCL 与替考拉宁 CL 呈显著正相关,与替考拉宁主要经肾脏原形排泄相符。虽有研究表明体重影响替考拉宁消除和分布,但本研究未发现体重与 PK 参数的相关性,可能与样本量有限和患者体重分布较窄有关。此外,由于患者白蛋白(ALB)水平正常,本研究未发现 ALB 对替考拉宁 PK 的影响,而以往研究表明在危重症和血液系统恶性肿瘤患者中,ALB 是影响替考拉宁分布容积的重要协变量。
考虑到替考拉宁的高血浆蛋白结合率和长半衰期,所有患者均需 2 - 3 天的负荷剂量以快速达到最佳浓度,之后需合适的维持剂量维持目标浓度。传统认为替考拉宁谷浓度≥10mg/L 即可成功治疗 MRSA 感染,但越来越多研究表明更高浓度可提高临床缓解率,需要增加剂量。本研究蒙特卡洛模拟显示,肾功能正常患者需 800 - 1000mg q12h×3,随后 800mg q24h 才能达到目标浓度。
目前,替考拉宁维持剂量推荐基于估算肾小球滤过率(eGFR),但负荷剂量是否需根据肾功能调整仍有争议。本研究蒙特卡洛模拟表明,根据肾功能调整负荷剂量和维持剂量对实现最佳治疗暴露、降低毒性风险至关重要,但不同研究结果存在差异,需进一步研究明确最佳给药策略。
本研究观察到替考拉宁 PK 参数存在显著个体间变异性,即使肾功能相似的患者,血药浓度也存在较大差异和波动。高剂量虽有助于达到目标浓度,但可能增加高暴露患者的毒性风险,因此建议使用能维持 80% PTA 的最低剂量,平衡疗效和毒性。
替考拉宁作为时间依赖性抗菌药物,具有长抗生素后效应(PAE),AUC24h/MIC 是其最佳 PK/PD 指标,但临床难以获取多个血清浓度测定 AUC24 h,因此常用 Cmin作为替代指标。本研究发现,MIC≤0.5mg/L 时,Cmin≥15mg/L 可预测 AUC24/MIC≥610.4;但 MIC = 1mg/L 时,仅 Cmin≥15mg/L 不足以实现 AUC24h/MIC≥610.4,需更高剂量。这表明使用 Cmin作为替代疗效预测指标时,需考虑细菌敏感性。
此外,替考拉宁的 PK/PD 疗效靶点存在争议,不同研究报道的 AUC24h/MIC 目标值不同,可能与感染类型不同有关。本研究展示了不同给药方案的 AUC24模拟结果的中位数和变异性,有助于根据所需靶点选择最佳方案,但仍需进一步研究评估替考拉宁的 PK/PD 关系。
本研究存在一定局限性。采样时间短,无法描述替考拉宁的终末消除相;样本量有限,限制了对协变量影响的评估,可能无法为总体肾移植患者提供可靠的 PK 参数估计;未评估具有药理活性的替考拉宁游离浓度,考虑到高蛋白结合率,游离浓度可能随血清白蛋白浓度变化,与总浓度不一致,未来需进一步研究游离药物浓度的 PK 特征以优化替考拉宁给药方案。
结论
本研究建立了可靠的肾移植患者替考拉宁群体 PK 模型,并提出基于模型的个体化给药方案。替考拉宁清除率与肾功能显著相关,建议基于 CrCL 进行个体化负荷剂量和维持剂量给药。设计最佳治疗方案时,需考虑群体中替考拉宁暴露的显著变异性,以平衡疗效和毒性。