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为解决全球健康人工智能（AI）治理标准不统一问题，研究人员开展全球健康人工智能倡议（GI-AI4H）相关研究。结果显示，GI-AI4H 在伦理、监管、实施和运营方面提出战略重点，推动 AI 在健康领域安全、伦理、公平和可持续应用。这对全球健康意义重大。
在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）逐渐渗透到各个领域，健康医疗领域也不例外。AI 具备改善全球民众健康状况的巨大潜力，它能辅助疾病诊断、优化治疗决策，为医疗行业带来全新变革。然而，AI 在健康领域的应用并非一帆风顺。一方面，全球各国在健康 AI 治理方面缺乏统一标准，不同国家的法规、政策和实践差异显著 ，导致治理混乱。另一方面，低中收入国家（LMICs）在健康 AI 治理中的参与度不足，其独特的医疗挑战和需求未得到充分重视，这严重阻碍了健康 AI 的可持续发展。在此背景下，开展相关研究以建立统一、有效的全球健康 AI 治理框架迫在眉睫。
世界卫生组织（WHO）等机构的研究人员发起了全球健康人工智能倡议（GI-AI4H） 。该研究聚焦于健康 AI 治理的多个关键维度，旨在推动全球健康 AI 的安全、伦理、公平和可持续应用。研究成果发表在《npj Digital Medicine》上，为全球健康 AI 治理提供了重要指引。
在研究方法上，研究人员通过多种方式开展研究。他们收集分析了大量来自不同国家的政策文件、研究报告等资料，梳理现有健康 AI 治理的状况。同时，组织国际专家开展研讨会、战略圆桌会议等，促进不同利益相关者之间的交流与协作，共同探讨治理策略。此外，还深入部分国家的医疗体系，与医疗专业人员、IT 团队等健康 AI 终端用户沟通，了解实际应用中的问题和需求。
下面来详细看看研究结果：
- 伦理（Ethics）：WHO 发布了一系列指导文件，如 2021 年的《健康人工智能的伦理与治理》报告，明确关键利益相关者应如何依据伦理规范和人权标准使用健康 AI 。2024 年又更新了生成式 AI 和大型多模态模型（LMM）在健康领域应用的伦理指导。GI-AI4H 开发了面向用户的实用工具，如 “健康人工智能的伦理与治理” 培训课程，促进伦理治理在全球的传播。但由于成员国价值多元，在确定健康 AI 开发和使用中的优先价值以及获得代表性不足人群的观点方面仍需努力。
- 监管（Regulation）：全球健康 AI 监管分散，缺乏统一规范。WHO - ITU 的 FG - AI4H 和国际医疗器械监管论坛（IMDRF）等组织已开展相关工作，制定了监管指导。GI-AI4H 致力于加强国际监管机构合作，统一监管标准，并鼓励全球合规。不过，在资源匮乏地区，满足监管要求存在困难，因此 GI-AI4H 也在努力制定高效的合规计划。
- 实施（Implementation）：健康 AI 模型从开发到实施的转化率低，LMICs 尤为明显，且成员国之间缺乏协作和知识共享机制。GI-AI4H 通过区域协商，帮助成员国根据本地情况调整健康 AI，增强实施能力。例如，与 WHO 东南亚区域办事处及相关国家合作，开展支持传统医学的 AI 能力建设项目。同时，GI-AI4H 还注重创建资源，促进全球有效 AI 实施案例的知识共享。
- 运营（Operations）：GI-AI4H 致力于加强成员国基础设施建设，保障健康 AI 的可持续运行。这需要协调社区核心价值观与卫生系统基础设施能力、合规要求和护理标准。GI-AI4H 鼓励成员国资源共享与合作，建立数据共享机制，以提升健康 AI 工具的评估和监测水平。此外，还需制定问责计划，平衡创新与监管，考虑健康 AI 的环境影响，确保其对全球健康产生积极、公平的净效益。
综上所述，GI-AI4H 的四个战略重点，即伦理、监管、实施和运营，为全球健康 AI 治理奠定了坚实基础。该研究统一并强化了各成员国在健康 AI 治理方面的能力，推动了全球健康 AI 的可持续发展。在 GI-AI4H 的推动下，全球健康 AI 有望朝着更加安全、公平、有效的方向发展，为改善全球民众健康福祉做出更大贡献。它不仅为当前健康 AI 治理困境提供了解决方案，还为未来的研究和实践指明了方向，具有重要的理论和实践意义。
