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新冠疫情致美国死亡率上升，研究人员探究疫情期间死亡率地区差异及超额死亡与人口特征、医疗服务空间可及性的关联。结果显示疫情影响存在地区差异，南方受创严重，贫困是超额死亡主因，医疗服务可及性影响因县而异。该研究为应对健康不平等提供依据。
新冠疫情如一场风暴，席卷全球，给人类健康带来巨大冲击。在美国，新冠疫情导致超百万人口死亡，这一严峻现实背后，隐藏着诸多亟待解答的谜题。一方面，受疫情影响，医疗服务和资源大量向新冠救治倾斜，许多非新冠患者就医受到限制；人们因担心感染新冠，会延迟或避免前往医疗机构，导致病情延误；部分地区本身医疗服务可及性差，这些因素都可能使死亡率出现地理差异。另一方面，以往研究多聚焦于新冠直接死亡或在国家、州层面研究超额死亡，对医疗服务可及性与超额死亡关系的全国性、精细化研究较少。在此背景下，为了深入了解疫情期间美国死亡率的变化情况，研究人员开展了一项针对美国本土（conterminous United States）的研究，该研究成果发表于《Applied Geography》。
这项研究旨在回答一系列关键问题：超额死亡和新冠死亡在全美地理分布上有何差异？两者在空间上存在怎样的联系？哪些因素与超额死亡相关，医疗服务可及性是否包含其中？这些相关因素与超额死亡的关系是固定的还是会随地区变化？为解决这些问题，研究人员收集了美国本土各县的数据，包括死亡率统计数据（来自美国疾病控制与预防中心下属的国家卫生统计中心），并估算了 2020 年的超额死亡人数。同时，将前往最近医疗机构的出行时间、初级保健医生（PCP）比例、医疗机构与人口比例作为衡量医疗服务可及性的指标，运用空间统计方法，如全局和局部空间自相关分析、双变量空间分析、地理加权广义线性回归，来探究死亡率模式以及超额死亡、新冠死亡、医疗服务空间可及性和社会经济变量之间的空间关联。
研究结果显示：
- 超额死亡总体模式：部分州，如路易斯安那州、密西西比州、阿拉巴马州、亚利桑那州、新墨西哥州和北达科他州，粗死亡率和超额死亡率都较高，但由于涉及众多县，整体模式并不十分明显。
- 新冠死亡与超额死亡的空间关系：研究表明新冠死亡在全国范围内对超额死亡有显著贡献，不过这种影响在不同地区存在差异。
- 与超额死亡相关的因素：社会经济地位和健康因素在全球或局部尺度上都与超额死亡有关联。从社会经济地位来看，贫困是与全国超额死亡相关的主要因素；健康因素方面，如吸烟率等也对超额死亡有影响。而医疗服务可及性总体上与超额死亡无关联，但在高死亡率和低死亡率的县之间存在显著差异。
在讨论部分，研究人员指出，2020 年美国本土超额死亡和总体死亡在不同地区存在差异，南方和山区部分州的死亡率较高，且超额死亡和总体死亡率的模式一致。该研究的重要意义在于，它在县一级的精细尺度上探究了超额死亡情况，详细揭示了超额死亡的模式和相关因素，突出了地区差异，为应对疫情期间潜在的健康不平等问题提供了政策制定的依据。
研究人员在开展研究时，主要运用了以下关键技术方法：收集各县数据，以估算 2020 年超额死亡人数；利用空间统计方法，包括全局和局部空间自相关分析、双变量空间分析以及地理加权广义线性回归，分析死亡率模式和各因素间的空间关联。这些方法帮助研究人员从复杂的数据中挖掘出有价值的信息，为深入了解疫情期间美国的死亡情况提供了有力支持。
