DeepSeek 于医学领域的突破与挑战：前景、瓶颈及全球监管困境下的探索

为探究开源多模态大语言模型 DeepSeek 在医学研究和实践中的应用，研究人员开展相关研究。结果发现，其 “DeepSeek-V3” 性能卓越，可助力医学研究与临床实践，但隐私安全、伦理及全球 AI 法规限制其应用。对医学领域发展意义重大。

　　DeepSeek 是由中国初创公司（杭州叠境人工智能基础技术研究有限公司）推出的开源多模态大语言模型（LLM）。尽管缺乏先进的人工智能（AI）芯片，但其里程碑版本 “DeepSeek-V3” 的性能在大语言模型中树立了前所未有的标杆，超越了现有模型。值得注意的是，在本地系统中部署该模型，有助于构建性能更优的 “精简版本”，适用于医学研究（如假设生成、起草患者知情同意书和生物统计分析等）以及临床实践（如根据症状群进行鉴别诊断、基于现行指南设计治疗方案、交互式医学培训、个性化患者教育等）。然而，隐私和安全风险、伦理不确定性以及全球多样化的 AI 法规，阻碍了它持续融入现实应用的潜力。