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为探究美国胃肠病学（GI）学员和初入行者对人工智能（AI）的认知情况，研究人员开展了一项全国性横断面调查研究。结果显示，大家对 AI 兴趣高，但使用经验和信心不足。这凸显了 GI 培训中 AI 教育的迫切性。
人工智能（AI）在医疗保健领域，尤其是胃肠病学（GI）中迅速发展。其应用涵盖提高结肠镜检查准确性、识别发育异常，以及预测炎症性肠病的临床结果。尽管 AI 潜力巨大，但关于其伦理使用和培训不足的问题依旧存在。
本研究旨在评估美国胃肠病学实习生和早期职业专业人员对 AI 的认知与理解。研究人员对美国胃肠病学会成员进行了横断面调查，评估他们的 AI 使用经验、信心程度和教育需求，并对实习生和早期职业人员的情况进行比较。运用 Fisher 精确检验和多元回归分析来评估回答的差异。
共有 193 名受访者完成调查，其中实习生占 54.1%，早期职业人员占 45.9%。大多数受访者（73%）年龄在 25 - 35 岁之间，91.6% 的人认为 AI 将对医疗保健产生重大影响。然而，目前仅 6.7% 的人在实践中使用 AI，实习生使用 AI 的比例低于早期职业胃肠病学家（65.4% 对比 82.0%，P=0.031）。总体而言，大家对 AI 的信心较低，实习生在解读 AI 结果（P=0.025）和理解 AI 局限性（P=0.050）方面的信心明显更弱。两组人员，尤其是实习生，对机器学习和神经网络等 AI 基本概念的理解存在显著差距。常见的担忧包括滥用（64.2%）、数据隐私（40.2%）和财务成本（32.7%）。
综上所述，人们对 AI 兴趣浓厚，但使用信心和经验有限。伦理问题和知识差距表明，在胃肠病学培训中开展系统的 AI 教育迫在眉睫。急需全面的 AI 课程，聚焦实际应用、批判性解读和伦理问题，让胃肠病学家掌握相关技能，以便在临床中负责任且有效地整合 AI 技术。
