老年社区获得性肺炎180天死亡率预测模型的开发与验证：一项多中心临床研究

为解决老年社区获得性肺炎（CAP）长期死亡风险缺乏有效预测工具的问题，北京医院团队开展了一项多中心前瞻性研究，开发并验证了基于年龄、氧合指数（SpO2/FiO2）、孤独感、Barthel指数（BI）、临床衰弱量表（CFS）和营养不良的预测模型。该模型对180天死亡率的预测AUC达0.829，显著优于传统CURB-65评分（AUC 0.573），为老年CAP患者的精准分层管理提供了临床实用工具。

　　

社区获得性肺炎（CAP）一直是全球老年人发病和死亡的主要原因，尤其随着人口老龄化加剧，其长期预后管理成为临床难题。传统评分系统如CURB-65虽能预测急性期死亡风险，但对长期死亡率的识别能力有限，且常低估老年患者风险。更复杂系统如肺炎严重指数（PSI）需依赖侵入性检查，临床实用性受限。与此同时，老年医学领域逐渐认识到衰弱（Frailty）、孤独感等综合因素对感染预后的深远影响，但现有CAP评估体系尚未整合这些维度。

为填补这一空白，北京医院呼吸与危重症医学科联合国内10家医疗中心，开展了这项前瞻性队列研究。研究团队基于TRIPOD指南，纳入619例65岁以上CAP患者，通过多因素Cox回归分析构建了包含6项非侵入性指标的预测模型：年龄、SpO₂/FiO₂（外周血氧饱和度与吸入氧浓度比值）、孤独感（自我报告）、Barthel指数（BI，评估日常生活能力）、临床衰弱量表（CFS≥5分定义为衰弱）和营养不良（BMI<18.5 kg/m²或3个月内体重下降5kg）。研究采用bootstrap重采样和10折交叉验证进行内部验证，并通过列线图和问卷形式实现临床转化。

关键方法
研究采用多中心前瞻性设计，通过标准化电子病历采集和电话随访（30/90/180天）获取结局数据。预测变量筛选结合文献回顾与逐步回归，SpO₂/FiO₂截断值通过Youden指数确定（<450 vs ≥450）。模型性能通过时间依赖性ROC曲线（AUC）、校准曲线和Kaplan-Meier生存分析评估，并与CURB-65进行头对头比较。

主要结果
基线特征：中位年龄78岁（IQR 70.5-85.0），180天死亡率6.9%。非存活者年龄更大（86 vs 77岁）、SpO₂/FiO₂<450比例更高（69.8% vs 42.9%），且普遍存在衰弱（69.8% vs 34.4%）、孤独感（27.9% vs 11.8%）和营养不良（32.6% vs 12.7%）。

模型性能：

• 区分度：180天死亡率预测AUC 0.829（95%CI 0.776-0.882），显著优于CURB-65（AUC 0.573）。90天和30天死亡率预测AUC分别为0.832和0.904。
• 风险分层：最佳截断值142分将患者分为高低风险组，高风险组生存率显著降低（log-rank P<0.001）。
• 临床实用性：敏感性（83.7% vs 32.6%）和阴性预测值（98.3% vs 94.2%）均优于CURB-65。

讨论与意义
该研究首次系统整合老年综合评估指标与CAP预后预测，揭示了衰弱、孤独感等非传统因素对长期死亡风险的独立贡献。模型创新性体现在：

1. 临床友好性：完全基于非侵入指标，可在床旁快速完成评估；
2. 跨期预测：对30天至180天死亡率均具良好判别力；
3. 机制提示：孤独感与死亡率关联（HR 1.827）暗示心理社会因素可能通过免疫调节等途径影响感染预后。

局限性在于缺乏外部验证队列，且未与其他评分系统（如PSI）全面比较。未来研究可探索机器学习优化模型，并延长随访至1年以上。该成果为老年CAP的精准干预提供了新思路，尤其对资源有限地区具有重要实践价值。论文发表于《BMC Geriatrics》，标志着感染领域向老年综合评估迈出关键一步。