专为网球设计的功能性动作筛查工具（FMS）：有效性与可靠性的深度探究

在体育领域，预防运动员受伤至关重要。研究人员开展了针对网球功能性动作筛查工具（FMS）有效性和可靠性的研究。通过访谈专家、多方法评估，发现该工具效度和信度良好。这为预测网球运动员受伤风险提供了有效依据。

　　在体育界，运动员受伤是个让人头疼的大问题。为了预防受伤，各种筛查工具纷纷登场，其中功能性动作筛查（FMS）备受关注。不过，FMS 在不同运动项目中的有效性和可靠性却存在诸多争议。就拿网球来说，这项运动对运动员的身体协调性、灵活性和力量要求极高，独特的挥拍、移动等动作，让运动员面临着各种各样受伤的风险。但现有的 FMS 工具并不能完全满足网球运动的需求，它在评估网球运动员的动作模式、预测受伤风险方面存在明显不足。比如，它忽略了网球运动中至关重要的速度因素，而且对一些可能导致受伤的风险因素，像减速和外力等也关注不够。在这样的背景下，为了给网球运动员提供更精准的受伤风险预测，来自伊朗德黑兰大学体育学院等机构的研究人员开展了一项关于网球功能性动作筛查工具（FMS）有效性和可靠性的研究 。研究成果发表在《BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation》上。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先是问卷调查法，通过与网球专家进行半结构化访谈，从 108 个初步测试中筛选出 27 个测试项目组成问卷。之后，运用多种效度评估方法，包括请网球运动员评估问卷的表面效度，邀请专家评定内容效度，以及对 234 名网球运动员进行探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）来评估结构效度。在信度评估上，选择 20 名网球运动员，采用重测法，间隔两周进行测试，利用组内相关系数（ICC）等指标进行分析。
在研究结果部分，通过内容效度比（CVR）计算，发现 27 个测试中有 21 个 CVR 高于 0.62，其余测试被排除。EFA 提取出两个潜在因子，能解释总方差的 54.05%，CFA 进一步确认了最终的结构模型。信度方面，该工具的 ICC 达到 0.91（95% CI：0.53 - 0.92，p=0.001），表明其具有较高的重测信度。同时，内部一致性信度良好，第一个因子的 Cronbach's alpha 为 0.896，McDonald’s Omega 为 0.898；第二个因子的 Cronbach's alpha 为 0.801，McDonald’s Omega 为 0.812。
从具体测试项目来看，第一个因子包含 8 个项目。比如肩关节屈伸活动度测试，能评估网球运动员肩部肌肉失衡风险，因为网球运动中频繁的肩部内外旋动作易导致肌肉失衡。平板支撑（plank）测试，与俯卧撑动作模式相似，可用于评估核心稳定性相关的姿势障碍。肩部交叉内收测试，能有效发现网球运动员在正手击球技术动作中常见的单侧肌肉失衡问题。旋转稳定性测试，作为 FMS 的一部分，能评估骨盆、躯干等多部位的运动模式，对网球运动员发球时的能量传递至关重要。空罐试验（Empty Can）用于评估冈上肌的完整性，网球运动中上肢频繁的过顶动作，使肩部受伤风险增加，该测试对预测上肢受伤有重要意义。肩部外展 90 度时用手持测力计测量肩旋转肌力量，能反映出肩袖肌肉力量对减少网球运动中频繁击球导致的受伤风险的重要性。
第二个因子包含 7 个项目。单侧伸膝搭桥测试，能激活核心肌肉，对诊断网球运动员肌肉无力相关疾病和预测受伤有价值。单腿深蹲测试，可评估运动员的表现技术、肌肉不平衡、功能灵活性和平衡能力。主动抬腿测试，专注于评估腘绳肌的灵活性，因为网球运动中的向前移动易导致腘绳肌问题。负重弓步测试，能有效评估脚踝背屈，而脚踝背屈不足是网球运动员下肢受伤的风险因素。俯卧位髋关节内外旋活动度测试，对网球运动中的旋转动作至关重要，不对称的髋关节旋转可能提示姿势异常。多方向跳跃测试，可用于识别慢性踝关节不稳的运动员的功能缺陷，对预测网球运动中常见的非接触性外侧踝关节扭伤有重要作用。
研究结论和讨论部分指出，该研究设计的网球 FMS 工具具有可接受的效度和信度，能有效评估网球运动员的不对称性和动作限制，可作为预测网球运动员受伤风险的有效工具。不过，研究也存在一些局限性，比如信度测试的样本量较小，且只针对网球这一项运动，研究结果的普适性有待进一步验证。未来研究可以扩大参与者群体，探索该工具在其他运动项目中的适用性，开展纵向研究评估其长期预测能力，还可以整合速度和敏捷性评估，让筛查工具更加全面。总的来说，这项研究为网球运动员受伤风险的预测和预防提供了重要的参考依据，对推动网球运动的科学训练和运动员健康保障具有重要意义。