美国成人吸烟率的年龄-时期-队列效应分析（1971-2020）：基于NHANES数据的HAPC模型研究

为解决美国成人吸烟率下降趋势中年龄、时期和出生队列效应的动态影响问题，Dinko Kranjac和Ashley W. Kranjac团队利用NHANES 49年数据，通过分层年龄-时期-队列（HAPC）模型分析发现：27岁以上成人吸烟概率显著降低，但不同出生队列下降速率不均。研究揭示了烟草控制政策效果的代际差异，为针对性干预提供证据，对实现“健康2030”目标（吸烟率≤6%）具有重要政策意义。

　　

尽管美国成人吸烟率在过去60年大幅下降，吸烟仍是可预防疾病和死亡的首要原因。这一趋势背后隐藏着复杂的动态机制：究竟是生命周期（年龄）、历史环境（时期）还是代际差异（队列）主导了吸烟率的变化？来自查普曼大学和拉文大学的研究团队通过分析1971-2020年全美健康与营养调查（NHANES）数据，首次运用分层年龄-时期-队列（HAPC）模型解构了这一公共卫生难题，相关成果发表于《Scientific Reports》。

研究团队采用多阶段分析方法：首先整合NHANES 13个周期45,964名18-74岁成人数据，定义当前吸烟者为终身吸烟≥100支且调查时每日/偶尔吸烟者；其次构建两层次交叉分类随机效应模型（Level-1为个体协变量如年龄、种族、婚姻状况等，Level-2为时期和队列随机效应），通过HLM 8.2软件处理年龄-时期-队列的线性依赖问题；最后通过敏感性分析验证模型稳健性。

年龄效应：青年成人为关键转折点
模型显示吸烟概率呈倒U型曲线（图1a），峰值出现在27岁左右（OR=1.04，95%CI 1.01-1.07），此后每增加1岁概率下降0.99倍。这与CDC报告的25-34岁为吸烟高峰人群的发现一致，提示青年期是干预黄金窗口。

时期效应：政策干预的三阶段响应
1971-1999年吸烟率急剧下降（图1b），对应1964年《外科医生报告》等里程碑事件；1999-2013年进入平台期，可能与《烟草大和解协议》对低收入人群效果有限有关；2014-2020年再度下降，归因于FDA“真实成本”运动（降低青少年吸烟率53%）和“烟草21”法案（将购烟年龄提至21岁）。

队列效应：代际差异显著
1950-1970年代出生队列吸烟率最高（图1c），1999年队列最低。值得注意的是，1914-1928年出生队列呈现“抵抗性”正效应（系数0.20-0.21，p<0.01），反映早期社会对吸烟接受度较高。

社会人口学差异的持续影响
男性（OR=1.40）、非西班牙裔黑人（OR=1.32）和低学历者（高中未毕业者OR=5.55）吸烟风险显著更高。婚姻状态与年龄存在交互作用：离异/丧偶者每年吸烟概率额外增加1%（OR=1.01），未婚者增加2%（OR=1.02），显示社会关系对吸烟行为的长期影响。

这项研究首次通过HAPC模型揭示美国吸烟率下降的时空动力学机制：27岁以上人群的年龄效应和烟草控制政策的时期效应是主要驱动力，但代际差异导致下降不均衡。研究建议：（1）强化青年期干预，如提高烟草税至2.6美元/包；（2）制定队列特异性策略，如对1950-70年代出生者加强戒烟辅助；（3）利用媒体运动（如“真相”计划）重塑社会规范。这些发现为优化烟草终局（tobacco endgame）战略提供实证依据，对实现“健康2030”目标具有重要指导价值。