血糖异常预测新视角：外周血生理参数在糖尿病筛查与诊断中的价值

本研究针对全球糖尿病(DM)高发且诊断率低的现状，创新性探索外周血常规检测(BRT)参数与血糖异常的关联。南京大学医学院附属金陵医院团队通过413例回顾性队列分析及体外红细胞(RBC)实验，发现白细胞计数(WBC)、红细胞压积(HCT)等6项指标与高血糖显著相关(p<0.05)，其中WBC(OR=1.434)和平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)(OR=4.448)被确认为独立预测因子。研究首次系统揭示高糖环境通过影响红细胞膜稳定性(MCV↓35.8%、RDW-CV↑22.1%)等机制改变血液微环境，为糖尿病早期筛查提供了经济便捷的辅助指标。

　　

随着全球糖尿病患病率突破5.37亿人，中国更以12.4%的发病率成为"糖尿病第一大国"。令人担忧的是，约54%的中国患者尚未确诊，青少年发病率增速尤为显著。传统筛查依赖血糖检测，存在操作复杂、覆盖率低等局限。与此同时，基础研究显示高血糖会改变血细胞形态与功能，但临床缺乏系统性证据。这一矛盾促使研究人员思考：常规体检中的血常规指标能否成为糖尿病筛查的"预警信号"？

南京大学医学院附属金陵医院联合苏州市相城区疾控中心的多学科团队，在《BMC Endocrine Disorders》发表了一项突破性研究。团队采用双管齐下的策略：一方面分析413例体检者数据（正常组202例、糖耐量受损IGT组61例、糖尿病DM组150例），通过单多因素logistic回归挖掘预测指标；另一方面创新设计体外实验，将储存红细胞分别置于高糖(26.47±1.45 mmol/L)和低糖(18.23±0.87 mmol/L)环境，动态观察35天内的参数变化。关键技术包括自动化血液分析仪(Sysmex XE-5000)检测16项血常规参数、WHO糖尿病诊断标准分组、以及严格排除心血管疾病等混杂因素。

人群特征揭示性别年龄风险
数据分析显示，男性高血糖风险显著高于女性(IGT组73.77% vs 26.23%，p<0.0001)，45岁以上人群DM患病率达80%，是年轻组的2.4倍。这为高风险人群筛查提供了明确方向。

血常规参数呈现梯度差异
与正常组相比，高血糖组（含IGT和DM）的WBC、RBC、血红蛋白(HGB)、红细胞压积(HCT)等6项指标显著升高(p<0.05)。有趣的是，DM组异常WBC比例最高(7.33%)，而IGT组更易出现RBC(47.54%)和HGB(60.66%)异常，提示不同病程存在特征性血液改变。

回归分析锁定核心指标
单因素回归识别出WBC(OR=1.422)、MCHC(OR=1.071)等6个预测因子，多因素分析最终确定WBC和MCHC为核心指标。其中MCHC的预测价值尤为突出，其OR值达4.448，可能反映高糖导致的红细胞膜糖基化损伤。

体外实验验证致病机制
高糖环境使红细胞平均体积(MCV)降低9.6%，同时升高MCHC和红细胞分布宽度变异系数(RDW-CV)（均p<0.05），证实葡萄糖浓度直接改变红细胞生理特性。这种"球形化"改变与临床观察到的溶血倾向相符。

该研究首次建立血常规参数与血糖异常的量化关系，揭示WBC和MCHC可作为经济便捷的筛查指标。其创新价值体现在三方面：临床层面为社区糖尿病初筛提供新方案；机制层面阐明高糖通过影响B3p蛋白等导致红细胞形态功能异常；预防层面提示血常规异常者应优先排查血糖问题。局限性在于样本来源单一，未来需扩大队列验证。这项"将常规检查赋予新内涵"的研究，为糖尿病防治关口前移提供了重要循证依据。