老龄化人群疝疾病负担与卫生人力关联的全球趋势分析及2050年预测

本研究基于全球疾病负担(GBD)2021数据，通过年龄-时期-队列(APC)模型和8种机器学习算法，首次揭示了腹股沟/股/腹壁疝在45岁以上人群中的时空分布规律，发现尽管年龄标准化发病率(ASIR)下降0.83%/年，但绝对病例数因人口老龄化增长19.7%，且药学人员密度与疾病负担呈显著负相关(r=-0.57)，为资源分配提供了循证依据。

　　

疝疾病作为全球重大公共卫生问题，每年导致超过41,000例死亡，尤其在老龄化人群中负担沉重。尽管手术技术不断进步，但人口结构变化使得绝对病例数持续攀升，且卫生资源分配不均导致不同地区预后差异显著。这种背景下，来自中南大学等机构的研究团队在《BMC Gastroenterology》发表了突破性研究，首次系统描绘了疝疾病的全球分布图谱并预测至2050年的疾病演变趋势。

研究采用全球疾病负担(GBD)2021数据库，覆盖204个国家1990-2021年的流行病学数据。通过年龄-时期-队列(APC)模型解析年龄、时期和出生队列效应，运用ARIMA、Prophet等8种机器学习算法进行预测，并采用数据包络分析(DEA)评估卫生系统效率。

主要发现包括：1) 疾病负担特征：2021年全球新发病例172万例，年龄标准化发病率(ASIR)为112.29/10万，较199年下降0.83%/年，但绝对病例数因人口老龄化增长19.7%。2) 人口学差异：男性ASIR是女性的7.3倍(192.94 vs 26.43/10万)，65-69岁人群风险最高(RR=1.43)。3) 地域分布：西欧ASIR最高(217.11/10万)，东亚最低(63.70/10万)，但中美洲死亡率达4.38/10万。4) 卫生人力影响：药学人员密度与疾病负担负相关增强(1990年r=-0.39→2019年r=-0.57)。5) 预测模型：ARIMA显示2050年ASIR将微增至112.64/10万，死亡人数增长8.5%。

这项研究的意义在于：首次量化了卫生人力与疝疾病负担的动态关联，证实每万人口增加1名药学人员可降低5.7%的DALYs损失。通过分解分析揭示人口增长贡献了173.8%的病例增加，而流行病学变化抵消了74.7%的增长。研究为WHO"健康老龄化"战略提供了靶向干预依据，特别是提示中低收入国家需优先加强基层药学服务。创新性地融合前沿机器学习方法，建立的预测模型被验证具有较高精度(MAPE<15%)，可为医疗资源配置提供决策支持。