探秘患者报告结局测量指标（PROM）定性研究中的数据可视化技术：开启精准呈现与指导新篇章

在患者报告结局测量指标（PROM）的开发和验证研究中，定性数据至关重要，但相关数据可视化技术却鲜为人知。研究人员开展针对已发表 PROM 文献中定性结果数据可视化方法的研究，发现技术多样且部分研究未使用。这为制定相关指导提供依据。

　　目的：反映患者经历的定性数据是任何患者报告结局测量指标（Patient-Reported Outcome Measure，PROM）开发和验证研究的基础。然而，人们对有助于这类数据交流的数据可视化技术类型了解有限。本项针对性文献综述旨在探究已发表的 PROM 开发和验证文献中用于报告定性结果的数据可视化方法。
方法：通过 OVID 在 MEDLINE 数据库中，对发表 PROM 定性开发和验证研究的前 10 种非疾病特异性期刊进行文献检索。纳入那些报告了用于开发 / 验证 PROM 的定性方法，且包含以表格或图表形式呈现的数据可视化内容的研究。提取文章特征和数据可视化类型。
结果：共有 185 篇文章纳入数据提取。大多数文章（n = 109，59.1%）包含图表（n = 172，平均每篇文章 2 个相关图表），主要形式为层次图 / 流程图（n = 124，72.1%）和柱状图（n = 29，16.9%）。图表中报告的信息包括概念框架描述（n = 112，65.1%）和概念出现频率（n = 40，24.4%）。大多数文章（n = 152，81.7%）包含表格（n = 307，平均每篇文章 2 个相关表格）。表格中报告的信息包括概念出现频率（n = 133，43.3%）和认知反馈与修订（n = 91，29.6%）。
结论：在已确定的 PROM 定性开发和验证研究中，用于报告定性结果的数据可视化技术多种多样，且许多研究并未使用任何数据可视化技术。本研究将为制定使用数据可视化报告 PROM 定性研究的指南提供参考。