温度依赖性性别决定机制(TSD)驱动的物种分布模型(SDMs)预测红耳滑龟(Trachemys scripta)入侵风险

为解决传统物种分布模型(SDMs)忽视生理因素对入侵物种扩散的影响，研究人员创新性地将温度依赖性性别决定(Temperature-dependent sex determination, TSD)机制与性别比例数据整合到混合SDMs中，评估了全球最具威胁的入侵爬行动物——红耳滑龟(Trachemys scripta)当前及未来的适生区。研究发现该物种当前在136个国家存在潜在适生区，未来在ssp126-ssp585四种气候情景下适生区将减少78-93国，但北半球发达国家风险显著增加。该研究为TSD物种的入侵风险管理提供了新范式。

　　

生物入侵作为人为驱动的全球变化主要推手，正对生物多样性构成严峻威胁。传统研究多通过环境因子与物种分布的相关性预测入侵风险，却鲜少关注温度依赖性性别决定(Temperature-dependent sex determination, TSD)等生理机制的潜在影响。这项开创性研究将TSD机制与性别比例数据融入物种分布模型(Species Distribution Models, SDMs)，构建混合模型评估"全球最危险入侵爬行动物"——红耳滑龟(Trachemys scripta)的适生区动态。

研究团队系统整合了在线数据库和文献记载的物种出现记录，提取1976-2013年当前气候数据和2060-2080年未来气候情景变量，创新性地耦合TSD驱动的性别比例参数构建预测模型。结果显示：红耳滑龟当前在136个国家存在潜在适生区；在ssp₁₂₆、ssp₂₄₅、ssp₃₇₀和ssp₅₈₅四种气候情景下，虽然适生区总数将减少78-93国，但北半球发达国家适生区却呈现显著扩张趋势。

这项研究证实，整合TSD机制的混合SDMs能更精准预测性别决定依赖温度物种的入侵风险，为制定区域特异性防控策略提供科学依据。特别是对红耳滑龟这类TSD物种，该模型可有效识别气候变暖背景下高风险的"入侵热点区"，助力实现精准防控。