编辑推荐：
帕金森病（PD）患者认知衰退早期识别意义重大，但现有预后模型存在局限。研究人员探究用标准临床问卷和标准预测新发 PD 认知衰退，发现基于发病年龄、中风史、昏厥史和梦境发声的模型预测效果良好，有助于 PD 患者认知障碍防治。
在帕金森病的诊疗领域，认知衰退如同隐藏在暗处的 “杀手”，严重影响患者的生活质量与寿命，还加重了照护负担。据统计，20 - 40% 的早期未治疗帕金森病患者存在认知障碍，患病时长超 10 年的患者中，这一比例更是高达 75%。面对如此严峻的现状，准确预测帕金森病患者的认知衰退变得至关重要。然而，现有预测认知衰退的模型却问题重重。一些模型依赖复杂的仪器设备，不仅成本高昂，而且难以在资源有限的地区广泛应用；还有些模型缺乏灵活性和可扩展性，无法满足不同临床场景的需求。正是在这样的背景下，来自查尔斯大学第一医学院神经内科和临床神经科学中心等机构的研究人员，决心探索一种更简单、有效的方法来预测帕金森病患者的认知衰退，相关研究成果发表在《npj Parkinson's Disease》上。
研究人员开展了一项极具意义的研究。他们收集了帕金森进展标记倡议（PPMI）数据库中的 186 例患者数据以及帕金森病生物标志物项目（BIO - PD）中的 48 例患者数据。在研究过程中，运用了统计分析等关键技术方法，对收集到的数据进行深入挖掘。他们先对数据进行整理筛选，去除缺失关键信息的数据；随后，将蒙特利尔认知评估（MoCA）原始分数转化为 z 分数，以此确保不同数据集间的可比性；最后，通过似然比分析等手段，构建出预测模型。
下面来看看具体的研究结果：
- 认知衰退进展：PPMI 数据库中 26% 的患者、BIO - PD 数据库中 19% 的患者在第 2 年和（或）第 4 年随访时出现认知衰退。BIO - PD 数据库中多数认知衰退患者在第 4 年随访时表现为晚期衰退，而 PPMI 数据库中认知衰退患者在第 2 年随访时早期衰退占 37% ，第 4 年晚期衰退占 33% 。MoCA 评分变化复杂，有波动、稳定和升降等不同情况。
- 认知衰退的先验概率：发病年龄低于 45 岁的帕金森病患者，认知功能障碍的先验概率较高；45 岁以上患者概率相对较低，但随发病年龄增长而逐渐增加。
- 认知衰退的预测因素：在 PPMI 数据集中，共发现 22 个特征可预测未来认知衰退。其中正常 UPSIT 评分、无夜尿和前一个月无失禁为保护因素；中风史、站立时头晕、言语障碍等多种症状为风险因素。不过，并非所有因素在两个数据库中都有预测能力，仅有部分因素在两个数据库中均表现出足够的似然比。
- 分类实验：基于发病年龄先验概率、中风史、昏厥史和梦境发声构建的模型，在交叉验证的 PPMI 数据集中曲线下面积（AUC）为 70%±10% 标准差 ，在整体 PPMI 数据集中为 79%，在 BIO - PD 数据集中为 78%。而基于年龄和 MoCA 部分项目构建的模型，预测效果相对较弱。
研究结论和讨论部分意义重大。该研究表明，基于简单临床问题构建的模型，在预测新发帕金森病认知衰退方面具有显著效果，这为临床医生提供了一种便捷、经济的初步筛查工具，即便在医疗资源有限的地区也能广泛应用。不过，研究也存在一定局限性，比如仅针对新发患者，预测时间较短，未依据帕金森病轻度认知障碍或痴呆的临床标准评估认知衰退严重程度等。但这一研究为后续探索帕金森病认知衰退的预测和防治开辟了新方向，有望推动该领域进一步发展，助力改善帕金森病患者的生活质量。
