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急性心肌梗死（AMI）死亡率高，为探究炎症标志物与 AMI 患者死亡率的关系，研究人员分析 MIMIC-IV 数据库中 2784 例患者数据。结果显示，RDW、NLR、SII 和 SIRI 是院内、30 天和 90 天死亡率的独立风险因素。该研究有助于识别高风险人群，改善患者管理。
在心血管疾病的大舞台上，急性心肌梗死（Acute Myocardial Infarction，AMI）一直是威胁人类健康的 “重磅炸弹”。它包括 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）和非 ST 段抬高型心肌梗死（NSTEMI） ，发病急、死亡率高，患者住院死亡率约在 7 - 10%。面对如此严峻的形势，探寻与死亡率相关的风险因素就显得尤为重要。
炎症，这个在 AMI 发病过程中扮演关键角色的 “幕后推手”，逐渐进入了研究人员的视野。当心肌因长时间缺血发生坏死时，炎症反应就像被点燃的导火索，迅速启动。炎症细胞因子如白细胞介素 - 1β（Interleukin-1β）和肿瘤坏死因子 α（Tumor Necrosis Factorα）等纷纷 “出动”，不仅加重心肌损伤，还影响心脏功能。而且，冠状动脉粥样硬化斑块的形成与破裂也和炎症反应密切相关。在心肌梗死期间，过度的炎症反应会促使心室重构，导致心室扩张，心脏功能大打折扣。然而，虽然炎症与心血管疾病的联系日益明确，但具体炎症标志物在 AMI 预后中的意义却还未被完全揭示。
为了深入了解炎症标志物与 AMI 患者死亡率之间的关系，天津医科大学总医院的研究人员展开了一项重要研究。他们从 Medical Information Mart for Intensive Care-IV（MIMIC-IV）数据库中选取了 2784 例 AMI 患者的数据进行回顾性分析。这项研究成果发表在了《Scientific Reports》上，为该领域的研究带来了新的曙光。
在研究方法上，研究人员主要采用了以下关键技术：首先，数据来源于 MIMIC-IV 数据库（version 2.2），该数据库涵盖了丰富的医疗记录。研究人员利用 Navicat Premium 软件，通过结构化查询语言（SQL）提取所需数据，包括患者的人口统计学特征、生命体征、合并症、实验室检查结果等。其次，运用统计学方法，如 Logistic 回归分析评估炎症标志物与院内死亡率的关系，使用 Cox 比例风险模型预测 30 天和 90 天死亡率，并通过构建限制立方样条曲线（Restricted Cubic Spline curves）、Kaplan-Meier 生存曲线以及受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curves，ROC）来深入分析数据。
研究结果令人瞩目：
- 基线特征：研究共纳入 2784 例患者，其中 420 例患者院内死亡。死亡患者年龄更大，男性比例更低，合并症负担更重，实验室检查结果也更异常。院内死亡组的 RDW、NLR、MLR、RPR、SII 和 SIRI 水平显著高于存活组，而 PLR 在两组间无显著差异。
- 炎症标志物对院内死亡率的影响：多变量 Logistic 回归模型显示，连续的 RDW、NLR、RPR 和 SII 是院内死亡的风险因素。与 Q1 相比，RDW、NLR、SII 和 SIRI 的 Q4 是 AMI 患者院内死亡的独立风险因素。限制立方样条曲线显示，AMI 患者的院内死亡率与炎症标志物呈非线性关系，PLR 和 SII 呈 U 型关联。
- 炎症标志物对 30 天死亡率的影响：多变量 Cox 比例风险模型表明，连续的 NLR、SII 和 SIRI 是 30 天死亡的风险因素。与 Q1 相比，NLR、SII 和 SIRI 的 Q4 是 AMI 患者 30 天死亡的独立风险因素。30 天死亡率与炎症标志物呈非线性关系，且随着炎症标志物四分位数增加，患者 30 天生存概率降低。
- 炎症标志物对 90 天死亡率的影响：多变量分析显示，连续的 RDW、NLR、MLR、RPR、SII 和 SIRI 是 90 天死亡的风险因素。与 Q1 相比，RDW、NLR、SII 和 SIRI 的 Q4 是 AMI 患者 90 天死亡的独立风险因素。90 天死亡率与炎症标志物呈非线性关系，随着炎症标志物四分位数增加，患者 90 天生存概率降低。
- 炎症标志物预测院内死亡的效能：ROC 分析表明，新的组合标志物预测 AMI 院内死亡的 AUC 显著高于其他炎症标志物，除 PLR 外，其他标志物对 AMI 院内死亡均有显著预测价值。
- 相关性分析与敏感性分析：Spearman 相关性分析显示，CRP 与 NLR、PLR、MLR 和 SII 呈正相关。敏感性分析结果表明，即使调整了不同因素，RDW、NLR、SII 和 SIRI 仍与死亡率显著相关。
研究结论和讨论部分进一步强调了这些发现的重要意义。研究证实，RDW、NLR、SII 和 SIRI 是 AMI 患者院内、30 天和 90 天死亡率的独立风险因素。这些指标水平的升高，凸显了炎症在 AMI 预后中的重要作用。通过监测这些炎症标志物，医生能够更精准地评估患者的死亡风险，及时对高风险人群进行干预，从而改善患者的预后。不过，该研究也存在一些局限性，如回顾性研究的固有缺陷、可能存在未测量的混杂因素、未对 STEMI 和 NSTEMI 亚组分别分析等。但这并不影响其为未来研究指明方向，未来可开展大规模前瞻性试验，进一步完善对 AMI 患者死亡率风险因素的研究。
