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中国医疗行业人才缺口显著，尤其在数字技能与管理专长方面。研究人员运用自然语言处理（NLP）技术分析 58,732 条医疗招聘信息，发现多类技能需求大且存在地区差异。该研究为行业人才发展和招聘提供策略，意义重大。
在科技飞速发展的当下，医疗行业正经历着前所未有的变革。大量的患者数据如潮水般涌现，数字化技术的浪潮也席卷而来，远程医疗、电子健康记录（EHRs）、个性化医疗等新兴模式不断兴起，给医疗行业带来了新的希望和机遇。然而，一个严峻的问题却如同巨石般横亘在行业发展的道路上 —— 医疗行业的人才缺口，特别是在数字技能和管理专长方面，人才短缺的现状日益凸显。
想象一下，在数字化医疗的浪潮中，因为缺乏掌握数据分析、人工智能（AI）和机器学习技能的专业人才，许多医疗机构无法充分挖掘患者数据中的宝贵信息，难以利用这些技术实现精准医疗和高效管理。这不仅阻碍了数字化健康解决方案的顺利实施，影响了患者的就医体验和治疗效果，还限制了医疗行业的创新发展，就像一艘在大海中航行的巨轮，因为缺乏关键的动力部件，无法全速前进。
为了解决这一紧迫问题，天津中医药大学的研究人员挺身而出，开展了一项极具价值的研究。他们的研究主题是运用自然语言处理（NLP）技术，深入剖析中国医疗行业的人才需求情况。通过对来自中国八大主要招聘网站的 58,732 条医疗岗位招聘信息进行系统分析，研究人员发现了一系列关键结果。
在技能需求方面，技术技能需求强劲。数据分析能力备受青睐，在 64.91% 的招聘信息中被提及，这意味着能处理和解读大量患者数据的专业人才十分抢手。AI 和机器学习技能也不甘示弱，53.34% 的招聘信息对其有要求，凸显出这些技术在医疗领域，如预测建模和个性化医疗中的重要性与日俱增。技术整合能力同样重要，58.10% 的招聘信息强调了这一点，体现出将新兴技术融入医疗工作流程的迫切需求。
合规和数据隐私技能也备受关注，56.66% 的招聘信息涉及这方面。随着医疗行业数字化程度的加深，保护患者数据安全、确保合规操作已成为重中之重。管理和领导力技能同样不可或缺，项目管理在 22.55% 的招聘信息中出现，表明需要专业人员引领数字化转型和管理跨学科团队。此外，创新思维和研发（R&D）能力需求明显，对 “药物创新” 和 “医疗技术创新” 的提及率分别为 22.4% 和 15.6%，反映出医疗行业对开发新疗法和新技术的重视。跨学科协作技能也至关重要，39.35% 的招聘信息提到了这一点，体现出多学科团队在提供以患者为中心的医疗服务和推动数字化转型中的关键作用。
从地域差异来看，城市地区，如北京和上海，对数字技能的需求远高于农村地区。城市拥有更完善的数字基础设施和更丰富的政策支持，为数字化医疗技术的应用提供了肥沃土壤，也使得对相关数字技能人才的需求更为迫切。
该研究成果意义非凡。对于教育机构而言，它为课程设置提供了重要参考，促使教育机构开设与数字医疗相关的专业课程，培养既懂技术又懂医疗的复合型人才。对于医疗机构来说，能够依据这些结果制定更精准的人才招聘和培养策略，提升自身的竞争力。对于政策制定者而言，有助于制定更有针对性的人才培养和引进政策，促进医疗行业的均衡发展。这一研究成果发表在《Scientific Reports》上，引起了广泛关注。
在研究过程中，研究人员主要运用了以下关键技术方法：首先是数据收集，从 51JOB、ZHAOPIN 等八大第三方招聘网站收集了大量医疗岗位招聘信息。接着进行数据预处理，运用基于 Python 的网络爬虫技术提取信息，并利用基于大语言模型（LLM）技术的 AI 智能体对数据进行标准化和结构化处理，同时去除重复信息、处理缺失值和规范文本数据。在模型选择上，采用了最新的 ChatGPT 模型，并借助 Hugging Face Transformers 库进行微调，运用提示调整（Prompt - Tuning）技术，通过设计特定任务提示，使模型更贴合医疗岗位招聘信息的分析需求。
研究结果主要通过对招聘信息的系统分析得出。在技能需求分析方面，通过对招聘信息中各项技能提及频率和重要性的统计分析，明确了各类技能的需求程度。在地域差异分析中，对比不同地区招聘信息中数字技能的提及情况，揭示了地域间的需求差异。在新兴角色分析上，从招聘信息中识别出 “数字健康策略师”“首席数据官” 等新兴角色，展现了医疗行业的发展新趋势。
研究结论表明，中国医疗行业对具备技术、管理和创新能力的复合型人才需求强烈，且地域差异明显。这一结论为解决医疗人才缺口问题提供了关键依据。在讨论部分，研究人员进一步强调，要满足这些需求，需要教育机构、医疗机构和政策制定者共同努力。教育机构应加强相关专业课程建设，医疗机构要注重员工培训和人才培养，政策制定者需制定有利政策促进人才发展和跨地区流动。这一研究为全球医疗行业人才需求研究提供了重要参考，有助于推动医疗行业在数字化浪潮中持续健康发展，为提升全球医疗服务水平贡献了中国智慧和力量。
