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绝经后 2 型糖尿病（T2DM）患者易患骨质疏松，现有诊断方法存在局限。研究人员探究体重调整腰围指数（WWI）对其骨质疏松的预测价值。结果显示，WWI 与骨质疏松密切相关，在 70 岁以上患者中预测效果可能优于 OSTA，为早期防治提供新方向。
在医学的广阔领域中，骨质疏松和 2 型糖尿病（T2DM）如同两座难以攻克的 “大山”，严重威胁着人们的健康。骨质疏松是一种慢性骨病，以骨量减少、骨微结构改变为特征，年龄增长和女性性别是其独立危险因素。而 T2DM 作为另一种与衰老相关的慢性疾病，也与骨质疏松紧密相连。尤其是绝经后的女性，雌激素水平骤降，脂肪重新分布，不仅增加了患 T2DM 的风险，也使得骨质疏松的发病几率大幅上升。更棘手的是，T2DM 患者虽然骨密度（BMD）可能正常或升高，但骨质量下降，骨折风险依然很高。
目前，骨质疏松诊断的金标准是双能 X 线吸收法（DXA），然而其可及性受限，难以广泛应用。亚洲人骨质疏松自我评估工具（OSTA）虽简单有效，基于年龄和体重预估绝经后女性骨质疏松风险，但指标有限、特异性不足，在中国人群中诊断绝经后骨质疏松效果欠佳，在糖尿病患者中的预测价值也较低。因此，寻找更有效的骨质疏松预测指标迫在眉睫。
在此背景下，秦皇岛市第一医院内分泌科等机构的研究人员开展了一项针对绝经后 T2DM 患者的研究。他们旨在探究体重调整腰围指数（WWI）能否成为预测该人群骨质疏松的有效指标，并与 OSTA 进行对比。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为骨质疏松的防治带来了新的曙光。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先，从秦皇岛市第一医院内分泌科 2020 年 9 月至 2022 年 9 月住院的 T2DM 患者数据库中选取符合条件的绝经后女性患者作为样本队列。接着，收集患者的一般信息、人体测量数据和实验室数据，包括年龄、糖尿病史、身高、体重、腰围（WC）、BMD 等。其中，BMD 通过法国 MEDILINK 的 DXA 设备测量。此外，运用二元逻辑回归分析影响骨质疏松的因素，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估 WWI 和 OSTA 的预测能力。
研究结果如下：
- 受试者特征：研究共纳入 229 名绝经后 T2DM 患者，平均年龄 64.53±7.4 岁，其中 79 人（34.50%）被诊断为骨质疏松。骨质疏松组患者年龄和 WWI 显著高于非骨质疏松组，而 OSTA 显著低于非骨质疏松组，其他指标两组间无显著差异。
- WWI 与骨质疏松风险的关联：在 WWI 三分位亚组中，随着 WWI 升高，绝经后 T2DM 患者腰椎、右股骨颈和左股骨颈的 BMD 逐渐降低，骨质疏松检出率相应上升。不同年龄亚组分析显示，在 70 岁以上年龄组，WWI 与腰椎、股骨颈 BMD 呈显著负相关；50 - 60 岁年龄组无相关性；60 - 70 岁年龄组，WWI 与腰椎 BMD 呈负相关，与股骨颈 BMD 无相关性。
- WWI 和 OSTA 预测效能比较：二元逻辑回归分析表明，WWI≥11.55 组骨质疏松风险是 WWI <11.55 组的 3.158 倍；OSTA≤ - 1 组骨质疏松风险是 OSTA> - 1 组的 3.935 倍。对于 70 岁以上绝经后 T2DM 患者，WWI 预测骨质疏松的 ROC 曲线下面积（AUC）为 0.808，敏感性为 0.714；OSTA 的 AUC 为 0.761，敏感性为 0.429。
研究结论和讨论部分指出，在绝经后 T2DM 患者中，WWI 与骨质疏松密切相关，且与 BMD 呈负相关。在 70 岁以上绝经后 T2DM 患者中，WWI 预测骨质疏松的能力可能优于 OSTA。这一发现意义重大，为绝经后 T2DM 患者骨质疏松的早期预测和干预提供了新的潜在指标。然而，研究也存在一定局限性，如为横断面回顾性研究，无法确定因果关系；单中心、样本量小，限制了 WWI 最佳截断值的确定；未纳入健康对照组。未来还需扩大样本量，开展前瞻性研究，进一步验证 WWI 在不同人群中的敏感性和适用性。
