尼日利亚暴力冲突致死的时空建模及其对公共卫生的影响:揭示规律,助力应对

【字体: 时间:2025年04月26日 来源:Scientific Reports 3.8

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  在尼日利亚,暴力冲突致死给公共卫生带来严峻挑战。研究人员通过构建贝叶斯框架下的时空混合模型,分析 1997 - 2021 年数据,发现致死模式存在季节性,性暴力是主因,且有地域差异。该研究为制定干预政策提供依据。

  在尼日利亚,暴力冲突如同笼罩在民众头顶的阴霾,严重威胁着公共卫生安全。恐怖主义活动猖獗,像博科圣地等组织的袭击,致使大量人员伤亡,无数家庭支离破碎;农民 - 牧民冲突不断升级,因资源争夺引发的暴力事件频发,加剧了社会动荡。而且,以往众多关于尼日利亚犯罪的研究,却鲜少对冲突事件导致的死亡模式进行量化分析。在此背景下,来自巴西圣保罗大学、埃塞俄比亚安博大学等机构的研究人员开展了一项意义重大的研究,旨在揭示尼日利亚二十多年来暴力事件致死的时空模式,其研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员主要运用了以下关键技术方法:数据来源于武装冲突地点和事件数据项目(ACLED),获取 1997 - 2021 年尼日利亚暴力相关事件及死亡数据;采用零膨胀模型(Zero - inflated model)处理数据中过多的零值,对比零膨胀负二项分布(ZINB)和零膨胀泊松分布(ZIP),最终选用 ZIP 模型;构建不同线性预测模型,结合高斯马尔可夫随机场(Gaussian Markov random field)和有限元法(FEM)对空间和时间效应进行建模;利用集成嵌套拉普拉斯近似(INLA)在 R 语言中进行参数估计。

模型评估结果


通过偏差信息准则(DIC)和渡边赤池信息准则(WAIC)评估模型,结果显示连续时空模型优于离散时空模型,其中模型 M3∪M4 表现最佳,其 DIC 和 WAIC 值最低,能有效捕捉时空交互作用和时间的非线性变化,模型预测结果与实际观测数据重叠度较高,可靠性良好。

统计推断结果


  1. 事件类型对死亡的影响:以武装冲突为参照,性暴力对死亡人数的影响最为显著。在尼日利亚,性暴力常伴随其他暴力事件发生,如一些地区的冲突中,妇女和儿童被绑架并遭受性暴力,这凸显了性暴力问题的严重性。此外,炮击 / 火炮 / 导弹袭击、远程爆炸物 / 地雷 / 简易爆炸装置(IED)、非国家行为者占领领土和空袭等事件对死亡人数影响也较大;而在二元分析中,攻击和空袭 / 无人机袭击导致死亡的频率高于武装冲突。
  2. 季节对死亡的影响:以春季为参照,夏季暴力事件导致的死亡人数显著较少,而秋季和冬季则显著较多。在干燥季节,牧民因牲畜饲料不足与农民产生冲突,导致暴力事件增加,这表明天气条件对暴力冲突及死亡人数有重要影响 。
  3. 死亡的时空模式:从空间上看,不同时期暴力事件致死的高发区域有所变化。1997 - 2001 年,北部和南部部分州致死事件较多;2007 - 2011 年,集中在北部和中部地带;2012 - 2021 年,向南部蔓延。总体上,北部州比南部州更易发生致死事件,如博尔诺州、阿达马瓦州等北部州的致死概率较高。从时间上看,致死事件具有较强的时间相关性,某一年的暴力活动致死情况与上一年密切相关。
  4. 社会经济因素与死亡的相关性:研究发现,富裕家庭和受过高等教育的人遭受暴力事件致死的可能性较低。贫困家庭由于资源匮乏,难以获得有效保护,在暴力冲突中更易受到伤害;而教育程度高的人可能更懂得应对暴力风险,保护自身安全。

研究结论表明,尼日利亚暴力事件致死模式在时空上存在显著差异,性暴力是导致死亡的重要因素,同时季节、社会经济因素等也对致死情况有重要影响。该研究为深入理解尼日利亚暴力活动致死模式提供了依据,有助于相关部门制定更具针对性的干预措施和政策,如加强对性暴力的防范和打击、在高发季节提前做好预防工作、关注贫困和教育程度低的群体等,对改善尼日利亚公共卫生状况、维护社会稳定具有重要意义。然而,研究也存在一定局限性,如时间序列模型可进一步优化,数据报告偏差有待更好地解决,整合数据的方法也需改进。未来研究可针对这些问题深入探索,为尼日利亚应对暴力冲突和保障公共卫生安全提供更有力的支持。

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