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本文通过文献回顾，深入探究了 EQ VAS 的起源与概念框架。EQ VAS 最初作为评估健康状态的热身任务，如今是常用的健康状况测量工具（EQ-5D 的一部分）。但目前对其概念框架研究不足，未来需在设计、框架和功能方面进一步探索。
EQ VAS 的起源
视觉模拟量表（VAS）起源于心理物理学领域，20 世纪 70 年代起被用于获取健康状态的价值评估。EQ VAS 是广泛应用的健康状态测量工具 EQ-5D 的一部分，用于自我评估总体健康，让受访者在 0（最差健康状况）到 100（最佳健康状况）的垂直量表上对自身健康进行评分。
20 世纪 80 年代末，EuroQol 研究小组为开发通用健康描述和评估工具（即后来的 EQ-5D），在早期会议中提出用 VAS 进行健康状态价值评估，因其操作简便、能快速获取评估数据。经过多项实证研究，测试了 VAS 不同呈现形式，如垂直与水平方向、有无数字标签和刻度等，1990 年确定了最终格式：20cm 垂直直线，每 10 分有数值标记，每毫米有刻度，顶端标为 “最佳可想象健康状态”，底端标为 “最差可想象健康状态” 。
起初，EQ-5D 相关工具中，EQ VAS 所在页面与 EQ-5D 描述系统页面一起作为评估假设健康状态前的 “热身” 任务，帮助受访者熟悉工具和健康状态描述。后来，这部分内容被独立出来成为 EQ-5D 问卷，其中评估自身健康的部分即 EQ VAS。2009 年，因报告问题，EQ VAS 进行了修订，如让受访者直接填写数字而非画线，并改进了文字说明 。
EQ VAS 的概念框架
研究发现，针对 EQ VAS 作为自我评估总体健康测量工具的概念框架相关文献极少。部分研究探讨了一般 VAS 的概念框架和测量理论，但并非针对 EQ VAS。
两项定性研究对 EQ VAS 测量内容提供了一些见解。Tan 等人调查发现，不同参与者对 “最佳可想象健康” 和 “最差可想象健康” 的理解差异很大，“最佳可想象健康” 的理解可分为身体健康、心理健康、社会关系、医疗条件与治疗、健康促进知识与行为 5 个主题，部分参与者认为其难以实现；“最差可想象健康” 可分为 “死亡”“疾病”“残疾” 3 个主题 。Ernstsson 等人对 1 型糖尿病患者的研究发现，受访者在定义、想象和关联 “最佳可想象健康” 标签时存在困难，多数人以此为参照来评估自身健康 。
多数关于 EQ VAS 的实证研究，聚焦于其与社会人口学、经济、行为、健康状况或环境变量的差异和关联，如年龄、教育程度、收入等因素对 EQ VAS 评分的影响 。在一般 VAS 研究中，有观点认为 VAS 作为整体量表不能用相加测量来解释，且早期用于评估个体内变化，如今更多用于评估个体间差异，还有研究对使用 VAS 进行效用估计表示担忧 。
EQ VAS 的设计
EQ VAS 的端点标签 “最佳可想象健康” 和 “最差可想象健康” 自其作为热身任务起就被使用，但定性研究发现这些标签难以想象、关联，甚至被认为无法实现，导致受访者避开量表端点。这可能解释了在 EQ-5D 描述系统中无问题报告的受访者，其 EQ VAS 平均得分也远离满分 100 的现象 。此外，这种双极设计（涵盖两个不同概念）可能不如单极设计有效。
EQ VAS 包含刻度标记，方便确定受访者评分的数值。但也有研究对此提出不同看法，Freyd 曾反对在评分量表中使用分隔线 。Tan 等人的定性研究发现，部分受访者认为 EQ VAS 刻度过于精细，建议去除刻度可能使量表更易理解，但该结论能否推广尚未可知 。
讨论
近 30 年来，EQ-5D 不断发展变化，但其自我健康评分部分一直使用 EQ VAS。目前虽积累了大量数据，但 EQ VAS 究竟测量什么仍不明确。有理论认为它捕捉了 EQ-5D 五维度分类之外的健康维度，但尚未得到充分验证 。
EQ VAS 当前格式是否最适合测量自我报告的总体健康状况有待研究。其设计存在一些问题，如端点标签和刻度标记，未来研究可关注这些方面。不过，EQ VAS 作为长期使用的标准化工具，改变其设计可能会带来多方面影响，需要谨慎权衡利弊 。
EQ VAS 的数字版本与纸质版本存在差异，如数字版本有的使用滑动条，有的刻度和数值标签较少或没有，这些差异对测量结果的影响以及各数字版本与纸质版本的等效性尚不明确，需要进一步研究 。
EQ VAS 与使用序数响应格式的自评健康（SRH）概念相似，SRH 已被证明是死亡率和发病率的强预测指标，且有多种理论框架解释其测量内容和作用机制。如果 EQ VAS 与 SRH 在概念上类似，那么它也可能成为强大的健康测量工具，未来可深入研究 SRH 理论框架对 EQ VAS 的适用性 。
结论
尽管 EQ VAS 最初是作为评估假设健康状态的热身任务设计的，但它已被证明是一种有效的自我评估总体健康状况的测量工具。然而，其当前格式在测量自我报告的总体健康方面是否最优，尚未得到充分研究和理解。鉴于其作为强大健康测量工具的潜力，有必要对其设计、概念框架和实证功能进行进一步研究 。
