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青少年超重和肥胖问题日益严峻，研究人员利用中国健康与营养调查（CHNS）和中国家庭追踪调查（CFPS）数据，研究互联网使用对青少年 BMI-for-age z-score 和超重状况的影响。结果显示互联网使用会增加相关风险，该研究为制定针对性政策提供依据。
在当今数字化时代，互联网已经深度融入人们的生活，青少年更是互联网的主要用户群体。与此同时，全球青少年超重和肥胖的患病率却在不断攀升。在 1975 年，5 - 19 岁青少年中肥胖者占比不到 1%，但到了 2016 年，这一数字大幅增长，超过 12400 万青少年（占所有女孩的 6% 和所有男孩的 8%）肥胖，且超过 3.4 亿青少年超重或肥胖。在中国，学龄儿童超重和肥胖的患病率也从 2010 年的 15.5% 一路上升至 2022 年的 29.4%。这不仅给青少年的身体健康带来诸多隐患，如增加糖尿病、心血管疾病等患病风险，还导致了个人医疗保健、健康保险以及公共财政支出的显著增加。
然而，互联网使用与青少年营养状况之间的关系却并不明确。虽然一些研究表明过度使用互联网可能与青少年超重和肥胖风险增加有关，但也有研究持相反观点。而且，以往研究大多聚焦于发达国家，对发展中国家尤其是处于经济转型期的国家关注较少。在中国，关于互联网使用对青少年营养健康影响的研究更是稀缺，且现有研究缺乏因果关系的精准识别。为了填补这些研究空白，来自德国基尔大学（Kiel University）的研究人员 Weigang Liu 等人开展了相关研究，研究成果发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》上。
研究人员为探究互联网使用对青少年营养状况的影响，运用了多种技术方法。他们整合了中国健康与营养调查（CHNS）和中国家庭追踪调查（CFPS）这两个大型纵向数据集。在分析时，采用内生转换回归（ESR）模型，该模型能有效处理自我选择偏差问题，通过构建选择方程和结果方程，分别对互联网使用者和非使用者进行分析，从而更准确地评估互联网使用对青少年营养结果的影响。同时，还选取了县级互联网普及率作为工具变量（IV），以解决可能存在的反向因果问题。
在研究结果部分，首先是互联网使用对营养结果的估计。研究发现，rho1 和 rho0 在统计学上显著，这证实了存在由不可观测因素导致的选择偏差，也说明了使用 ESR 模型的合理性。通过计算处理效应，结果显示如果目前使用互联网的青少年停止使用，他们的 BMI-for-age zscore会降低 1.613，超重的概率会降低 0.102。并且，过度使用互联网（每天休闲上网时间超过 2 小时）和长时间上网（每天上网超过 2.147 小时）都会显著增加青少年的 BMI-for-age zscore和超重概率。
接着是异质性分析。考虑到中国城乡互联网基础设施存在较大差距，以及青少年时期性别差异会影响生长模式，研究人员对城乡和性别亚组进行分析。结果表明，互联网使用会使所有亚组的青少年 BMI-for-age zscore增加和超重概率上升。其中，农村青少年的 BMI-for-age zscore增加幅度更大（1.710），而城市青少年超重的概率略高（0.072）；在性别方面，男孩和女孩都受到显著影响，男孩的 BMI-for-age zscore增加 1.719，超重概率为 0.115，女孩的这两个数值分别为 1.701 和 0.086。
然后是潜在机制分析。研究发现互联网使用会使青少年的碳水化合物和脂肪摄入量显著减少，蛋白质摄入量显著增加。同时，使用互联网的青少年食用快餐的频率比不使用的青少年高 4.478 次，软饮料摄入量多 0.091 升。
最后是稳健性检验。研究人员通过使用两个独立数据库、应用 Mundlak 校正以及基于异方差的工具变量（IV）方法等多种方式进行稳健性检验，结果均表明研究结果具有稳健性。
在研究结论与讨论部分，该研究明确了互联网使用显著增加了青少年 BMI-for-age zscore和超重的风险，且使用强度越大，影响越明显。尽管互联网使用对青少年整体影响负面，但并非要完全禁止，而是需要引导其合理使用。研究还发现城乡青少年因互联网使用面临相似的超重风险，且男孩和女孩受互联网使用对体重结果的影响相当。这一研究成果为制定相关政策提供了重要依据，如开展教育活动引导青少年健康上网、设计干预策略减少上网时不健康食品的摄入等，对促进青少年健康成长具有重要意义。同时，研究也指出了自身的局限性，如样本数据不够新、未区分青少年休闲上网目的、未验证互联网使用对青少年饮食知识的影响等，为后续研究指明了方向。
