血浆致动脉粥样硬化指数与心血管-肾脏-代谢综合征患者全因及心血管死亡风险的关联性研究

本研究针对心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）患者死亡率预测难题，首次探讨血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）与全因及心血管死亡（CVD）的关联。基于NHANES队列15,703例数据，发现高AIP水平显著增加CKM患者死亡风险（全因死亡HR=1.19，心血管死亡HR=1.38），尤其在疾病晚期阶段。AIP作为新型生物标志物，为CKM风险分层提供了简便有效的临床工具。

　　

心血管-肾脏-代谢综合征（CKM）作为新兴临床概念，揭示了代谢异常、慢性肾脏病（CKD）和心血管疾病（CVD）间的复杂交互作用。这类患者面临多重器官损伤风险，但缺乏简便有效的风险预测工具。血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）——通过log₁₀(TG/HDL-C)计算，虽在糖尿病等群体中显示预测价值，但其在CKM人群中的死亡风险关联尚不明确。温州医科大学附属第一医院Zheng Qianrong团队在《Cardiovascular Diabetology》发表的研究填补了这一空白。

研究采用美国国家健康与营养调查（NHANES）2005-2018年数据，纳入15,703例CKM患者。通过计算基线AIP值，关联国家死亡索引（NDI）追踪至2019年的死亡结局。运用加权Cox回归、限制性立方样条（RCS）和亚组分析，全面评估AIP与死亡率的关系。

基线特征揭示代谢危机
高AIP组（T3）患者呈现典型代谢紊乱特征：更高BMI（31.70 vs 26.40 kg/m²）、糖尿病患病率（33.36% vs 16.94%）及炎症标志物水平（中性粒细胞4.35 vs 3.57×10⁹/L），凸显脂质代谢异常与全身性损害的关联。

生存曲线绘制风险图谱
中位随访7.67年间，1,570例死亡中344例为心血管原因。Kaplan-Meier曲线显示，最低AIP三分位组（T1）生存率最优（P<0.001）。经多变量调整后，T3组全因死亡风险增加19%（HR=1.19），心血管死亡风险激增38%（HR=1.38）。

剂量效应关系突破阈值
RCS分析揭示AIP与死亡率呈近似线性正相关。值得注意的是，AIP对全因死亡的影响仅在CKM晚期阶段显著（HR=1.17），但对心血管死亡的预测贯穿疾病全程，提示其作为动脉粥样硬化标志物的特异性。

性别差异揭示生物学机制
亚组分析发现女性群体中AIP与死亡率的关联更强（交互作用P<0.05），可能与绝经后雌激素水平下降导致的脂代谢恶化有关。这一发现为性别差异化干预提供了依据。

研究结论强调，AIP作为反映TG与HDL-C动态平衡的指标，其升高通过促进小而密低密度脂蛋白（sd-LDL）形成和胆固醇逆向转运障碍，加速动脉粥样硬化进程。该成果不仅证实AIP是CKM患者死亡的独立预测因子，更开创性地提出：在资源有限场景下，这项低成本检测可替代复杂评估体系，实现风险快速分层。未来需通过随机对照试验（RCTs）验证降低AIP能否改善临床结局，为精准医学实践提供新思路。