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为探究痛经女性 “疼痛灾难化”（Pain Catastrophizing）是否随感知社会支持变化，研究人员对澳大利亚女性展开前瞻性研究。结果发现，T1 感知社会支持与 T2 “疼痛灾难化” 呈显著负相关。这表明 “疼痛灾难化” 或为寻求支持策略，对干预痛经有重要意义。
在女性的生理周期中，痛经是一个常见却又常被忽视的问题。许多女性每个月都要遭受痛经的折磨，疼痛程度不一，有的甚至达到了影响日常生活的地步。据估计，澳大利亚约 80% 的育龄女性会受到中度至重度痛经（dysmenorrhea）的困扰，这不仅给个人带来痛苦，还造成了巨大的社会经济负担。然而，目前对于痛经的理解还远远不够，传统的生物医学方法无法完全解释痛经现象，而从生物、心理和社会多方面综合考虑的生物心理社会方法（biopsychosocial approach）虽更科学，但关于其中心理和社会机制的高质量研究却少之又少。
在这样的背景下，“疼痛灾难化”（Pain Catastrophizing）这一概念进入了研究人员的视野。它指的是个体对疼痛和身体症状产生的负面认知和情绪反应 ，比如过度担忧、夸大疼痛的威胁等。已有研究发现，“疼痛灾难化” 与痛经及子宫内膜异位症（endometriosis）相关疼痛程度有关。但以往对 “疼痛灾难化” 的理解存在偏差，常被视为一种功能失调的反应，而忽视了其背后的环境因素。实际上，“疼痛灾难化” 可能是一种在缺乏足够社会支持时，为获取他人关心和支持而采取的应对策略。不过，此前还没有研究采用纵向设计来直接探究社会支持与 “疼痛灾难化” 之间的关系，尤其是在痛经这一特定背景下。
为了填补这些研究空白，来自澳大利亚迪肯大学（Deakin University）的 Emma M. Marshall、Anat Cossen 等研究人员开展了一项前瞻性研究。他们旨在探究经历痛经的顺性别女性中，“疼痛灾难化” 是否会随着时间推移，因感知社会支持的变化而发生改变。
研究人员从澳大利亚招募了年龄在 18 - 50 岁、过去一年有过月经经历的顺性别女性作为研究对象。最初有 2427 名参与者开始了第一次在线调查（Time 1，T1），经过筛选，最终确定 T1 样本量为 2006 人；一年后进行第二次调查（Time 2，T2），487 人完成了此次调查。
在研究过程中，研究人员使用了多种测量工具。“疼痛灾难化” 采用疼痛灾难化量表（Pain Catastrophizing Scale，PCS）进行测量，该量表包含 13 个项目，能反映个体在疼痛时的反刍、夸大疼痛威胁和无助感等方面的倾向，得分范围为 0 - 52 分，分数越高表示 “疼痛灾难化” 程度越高。社会支持则通过多维感知社会支持量表（Multidimensional Scale of Perceived Social Support，MSPSS）来衡量，该量表有 12 个项目，用于评估个体从家庭、朋友和重要他人那里获得的社会支持 adequacy，得分从低到高分为低（M = 1 - 2.9）、中（M = 3 - 5）、高（M = 5.1 - 7）三个等级 。
数据分析方面，研究人员进行了两个线性回归模型分析。第一个模型未调整潜在混杂因素，第二个模型则对年龄、T1 时的痛经疼痛程度和子宫内膜异位症诊断等因素进行了调整 。这些混杂因素被选择是因为它们可能同时影响社会支持和 “疼痛灾难化”。
研究结果令人瞩目。描述性统计显示，参与者平均感知到较高水平的社会支持，“疼痛灾难化” 水平处于中等范围，且 T1 时的 “疼痛灾难化” 水平略高于 T2。相关性分析发现，T1 和 T2 时的 “疼痛灾难化” 均与感知社会支持呈负相关。回归分析结果表明，在控制 T1 “疼痛灾难化” 报告的情况下，未调整模型和调整模型中，T1 感知社会支持与 T2 “疼痛灾难化” 均存在显著负相关。尽管社会支持与 “疼痛灾难化” 的关联较弱，但该关联独立于年龄、痛经疼痛严重程度和子宫内膜异位症诊断等因素。
这一研究结果意义重大。从理论层面来看，它为 “疼痛灾难化” 的研究提供了新视角，证明了 “疼痛灾难化” 至少在一定程度上受更广泛的社会环境影响，支持了 “疼痛灾难化” 是一种寻求社会支持策略的理论观点，也符合更广泛的进化框架中关于疼痛反应具有社会适应性功能的理论。从实践角度出发，该研究提示专业人员在处理痛经女性的疼痛问题时，应重视其社会环境中可能存在的支持不足问题。例如，在进行心理疼痛管理干预时，将患者的社会环境纳入考量，可能会提高干预效果。此外，提高整个健康部门和社会对痛经的认知，筛查患者的社会支持情况，让家人和朋友参与到治疗过程中，都有助于为痛经女性提供更有效的支持和帮助。
总的来说，这项发表在《Journal of Behavioral Medicine》上的研究，为后续进一步探究 “疼痛灾难化” 与社会支持在痛经背景下的关系奠定了基础，有助于推动生物心理社会方法在痛经研究和治疗中的应用，为改善痛经女性的生活质量提供了新的思路和方向。同时，研究也存在一定局限性，如数据为自我报告易产生偏差、部分参与者可能存在选择偏倚等，这也为未来研究指明了改进方向。
技术方法
研究主要采用纵向研究方法，通过在线调查收集数据。样本来自澳大利亚，通过大学论坛、社交媒体和女性健身房招募。使用疼痛灾难化量表（PCS）和多维感知社会支持量表（MSPSS）分别测量 “疼痛灾难化” 和社会支持，运用线性回归模型分析变量间关系，控制年龄、痛经疼痛程度和子宫内膜异位症诊断等混杂因素 。
