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在健康素养受关注但缺乏全年龄组综合分析的背景下，研究人员利用韩国健康面板数据开展 “不同年龄人群健康素养模式及影响因素差异” 研究。结果显示健康素养随年龄下降且影响因素因年龄而异，这为针对性干预提供依据，对提升全民健康意义重大。
在当今社会，健康越来越受到人们的重视，而健康素养（Health Literacy，HL）就像是一把打开健康大门的钥匙。它指的是个体获取、处理和理解基本健康信息与服务，从而做出合适健康决策的能力。拥有良好健康素养的人，能更顺畅地和医护人员沟通，更好地遵循医嘱，管理自身健康也更得心应手。然而，目前的研究情况却不尽如人意。许多研究往往聚焦于特定年龄群体，比如青少年或者老年人，对普通成年人群体的健康素养缺乏全面研究。而且，过往研究的样本常常存在局限性，不是样本量太小，就是不具有代表性，这使得研究结果的普遍适用性大打折扣。由于不同年龄组的健康素养影响因素可能差异很大，将成年人群当作一个整体进行分析，很容易忽略掉这些关键差异。特别是在全球人口老龄化加速的大背景下，深入了解不同年龄人群的健康素养状况，制定出有针对性的策略，对于提升老年人健康管理能力和生活质量至关重要。基于这些问题，韩国天主教大学（The Catholic University of Korea）的研究人员开展了一项极具意义的研究，该研究成果发表在《BMC Public Health》上。
研究人员为了深入探究不同年龄人群健康素养的差异及影响因素，使用了 2020 - 2021 年韩国健康面板（Korea Health Panel，KHP）年度调查数据，以及 2021 年 KHP 同步进行的健康素养补充调查数据。样本涵盖了 7910 名 19 岁及以上的成年人，具有较好的代表性。在研究过程中，他们运用了多种统计分析方法，包括描述性统计分析、卡方检验、t 检验、方差分析（ANOVA）以及多元回归分析等。通过这些方法，对不同年龄组人群的健康素养水平以及相关影响因素进行了全面且深入的剖析。
研究结果显示，不同年龄组人群在健康素养得分上存在明显差异。所有参与者的平均健康素养得分为 10.96 分，其中年轻组（19 - 44 岁）得分较高，为 14.10 分；中年组（45 - 64 岁）得分适中，为 12.43 分；老年组（65 岁及以上）得分最低，仅为 8.34 分。这表明健康素养得分随着年龄的增长而显著下降。
在影响健康素养的因素方面，研究发现，教育水平、收入、自我评估健康（Self - Rated Health，SRH）和生活质量在所有年龄组中都与健康素养密切相关。具体来说，受教育程度越高、收入水平越高、自我评估健康状况越好以及生活质量越高的人群，健康素养水平也越高。然而，不同年龄组也存在一些独特的影响因素。在 19 - 44 岁年龄组中，没有固定医疗服务来源的人群健康素养水平较高；在 45 - 64 岁年龄组，男性、有私人健康保险、慢性疾病数量较少以及没有残疾的人群健康素养水平较高；在 65 岁及以上年龄组，男性、从未结婚、目前吸烟、有高风险饮酒行为、每周至少 5 天每天步行 30 分钟以上以及有固定医疗服务来源的人群健康素养水平较高。
多元回归分析进一步证实，年龄增长与健康素养水平下降显著相关。随着年龄从 19 - 44 岁增长到 45 - 64 岁，健康素养得分显著降低（β=-0.501，p<0.001）；增长到 65 岁及以上时，健康素养得分下降更为明显（β=-2.126，p<0.001）。此外，性别、婚姻状况、教育水平、收入水平、私人健康保险参保情况、步行行为、SRH、慢性疾病数量、健康相关生活质量（Health - Related Quality of Life，HRQOL）以及固定医疗服务来源等因素也对健康素养产生重要影响。
研究结论表明，健康素养在成年人群体中随着年龄增长而显著下降，并且不同年龄组的健康素养相关因素存在较大差异。这一研究成果具有重要的现实意义。它强调了开展针对性干预措施的必要性，通过考虑不同年龄组的特定需求，制定个性化的健康素养提升策略，能够更有效地促进全民健康。例如，对于老年人，在制定干预措施时，要充分考虑到他们的教育水平、健康行为（如定期进行体育活动）以及获取常规医疗服务的便利性等因素。通过鼓励老年人定期进行体育活动、确保他们能够方便地获得医疗服务，有望提高他们的健康素养水平，进而改善他们的健康状况，减少健康不平等现象，提升整体健康水平。
在技术方法方面，研究人员主要利用了大规模的调查数据，即 2020 - 2021 年韩国健康面板（KHP）年度调查和 2021 年健康素养补充调查数据。同时，使用 HLS-EU-Q16 工具来测量健康素养水平，该工具基于 S?rensen 对健康素养的全面定义，涵盖了医疗保健、疾病预防和健康促进等方面的内容。在数据分析时，运用多种统计方法，如卡方检验用于检验年龄组与其他变量之间的分布差异；t 检验和 ANOVA 用于分析不同年龄组在社会人口学、经济、健康行为、健康状况和医疗保健利用等方面的健康素养差异；多元回归分析用于探究各因素对健康素养的影响。
综上所述，这项研究通过全面且深入的调查分析，揭示了不同年龄人群健康素养的差异和影响因素，为制定精准的健康促进和疾病预防策略提供了重要依据，对推动公共健康事业的发展具有积极作用。
