1990-2021年全球孕产妇流产与自然流产负担的长期趋势：转折点回归与年龄-时期-队列分析

本研究针对全球孕产妇流产(abortion)与自然流产(miscarriage)的疾病负担问题，通过分析GBD 2021数据库204个国家1990-2021年的数据，采用Joinpoint回归和APC模型揭示了ASIR、ASMR、ASDR的时空变化规律，发现低SDI地区20-34岁女性铁缺乏是主要风险因素，预测至2051年疾病负担将持续下降，为制定针对性干预策略提供了重要依据。

　　

在全球范围内，孕产妇健康始终是公共卫生领域的核心议题。流产（包括人工流产和自然流产）作为常见的妊娠并发症，不仅造成巨大的疾病负担，更对育龄女性的身心健康产生深远影响。令人担忧的是，不同国家和地区在流产防治方面存在显著差异，特别是在资源有限的低收入地区，由于医疗条件不足和营养缺乏等因素，孕产妇面临更高的流产风险和相关死亡率。这种健康不平等现象亟需基于大数据的系统性研究来揭示其深层规律。

为全面评估这一全球性健康问题，研究人员基于GBD 2021数据库，对204个国家和地区1990-2021年的孕产妇流产数据进行了深入分析。研究创新性地结合了多种先进统计方法，包括用于识别趋势转折点的Joinpoint回归、解析年龄-时期-队列效应的APC模型，以及预测未来疾病负担的BAPC模型。这些方法的综合运用使研究能够从多维度揭示流产负担的演变规律。

研究结果显示，2021年全球年龄标准化发病率(ASIR)为1001.64/10万，其中低SDI地区负担最重(ASIR=1715.1/10万)。通过Joinpoint回归发现，全球ASIR呈现显著下降趋势，特别是在1990-1994年间年变化率(APC)达-2.32%。年龄-时期-队列分析揭示20-30岁是流产发生的高峰年龄段，而铁缺乏被确认为关键风险因素，在20-24岁女性中影响最大(ASMR=0.186/10万)。值得注意的是，研究预测到2051年ASIR将进一步下降43.3%，但地区差异仍将持续存在。

在方法学方面，研究主要采用了三大关键技术：基于GBD 2021数据库的跨国数据整合分析；运用Joinpoint回归识别趋势转折点；采用APC模型分解年龄、时期和队列效应。这些方法的有机结合为研究提供了坚实的方法学基础。

研究结果部分通过多个维度展示了重要发现。"全球及各SDI区域的负担"部分显示，低SDI地区2021年的ASIR是高SDI地区的3.5倍，凸显健康不平等问题。"跨国比较"发现高收入国家疾病负担持续下降，而非洲等地区不降反升的相反趋势。"转折点回归分析"揭示1999-2003年是ASMR下降最快的时期(APC=-6.08%)，可能与全球安全流产倡议的实施相关。"APC模型分析"则发现1980年后出生队列的疾病负担显著降低，反映医疗进步的代际效应。

在讨论部分，研究者指出铁缺乏作为可干预风险因素的关键作用，特别是在资源有限地区。研究创新性地量化了不同SDI水平与流产负担的剂量反应关系，为精准干预提供了依据。虽然预测显示全球负担将持续改善，但研究者也警示在低SDI地区可能出现进展停滞，强调需要加强营养干预和医疗服务可及性。

该研究的结论具有重要的公共卫生意义。首先，它系统描绘了全球孕产妇流产负担的时空演变图谱，填补了该领域的研究空白。其次，识别出20-34岁年龄窗和铁缺乏这一可干预靶点，为制定针对性措施指明了方向。最后，基于实证的长期预测为全球卫生资源配置提供了科学依据。这些发现对实现联合国可持续发展目标中降低孕产妇死亡率的指标具有重要参考价值。

值得注意的是，研究也存在一些局限，如GBD数据在低收入国家的质量可能受限，以及未能分析除铁缺乏外的其他潜在因素。这些局限为未来研究指明了改进方向，包括开展更精细的病因学研究和加强地方数据系统建设。总体而言，该研究为理解全球孕产妇流产负担提供了全面而深入的分析框架，其方法和发现将对相关领域的科研和政策制定产生持久影响。