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高血压性心脏病（HHD）严重影响全球人群健康，为评估 1990-2021 年 HHD 疾病负担，研究人员分析全球 204 个国家和地区的数据。结果显示全球 HHD 患病率上升但死亡和伤残调整生命年（DALYs）下降，不同地区差异显著。该研究为防控 HHD 提供关键依据。
在全球范围内，心血管疾病一直是威胁人类健康的重要因素，而高血压性心脏病（Hypertensive Heart Disease，HHD）作为其中的关键一员，其危害不容小觑。高血压是心血管疾病的重要风险因素，影响着数十亿人的健康。HHD 不仅会导致心脏结构和功能发生改变，还与心力衰竭、心房颤动、冠心病等并发症密切相关。不同国家和地区的 HHD 流行病学特征存在显著差异，这与社会经济状况、医疗资源可及性以及公共卫生政策等因素紧密相连。然而，目前全球关于 HHD 的研究虽在逐渐增加，但仍缺乏系统的流行病学数据来全面评估其对公共卫生的影响，尤其是在低收入和中等收入国家，HHD 的流行病学特征、患病率和死亡率等数据相对匮乏。为了填补这些知识空白，来自南通大学医学院附属江阴人民医院等机构的研究人员开展了相关研究，研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员利用全球疾病负担 2021 项目（Global Burden of Disease 2021 project）的数据，涵盖 204 个国家和 21 个地区，计算了 HHD 的患病率、死亡率和伤残调整生命年（Disability-Adjusted Life Years，DALYs），并通过年龄标准化率进行跨国比较，同时评估了高收缩压、高体重指数（BMI）等多种风险因素对 HHD 负担的贡献 。
在研究结果部分：
- 全球趋势：2021 年，全球 HHD 患病率约为 1251 万例，相比 1990 年增长了 18.2%，年龄标准化患病率为 148.3/10 万人，呈适度上升趋势。而全球年龄标准化死亡率和 DALY 率则有显著改善，1990 - 2021 年间分别下降了 22.0% 和 25.8% ，死亡率为 16.3/10 万人，DALY 率为 301.6/10 万人。这表明虽然患病的人数增多，但因 HHD 导致的死亡和疾病负担在一定程度上得到了控制。
- 区域差异：2021 年，HHD 年龄标准化患病率在东撒哈拉以南非洲地区最高（291.8/10 万人） ，而在高收入亚太地区、澳大利亚和新西兰、东欧等地较低。年龄标准化死亡率和 DALY 率在撒哈拉以南非洲的部分地区最高，在高收入亚太地区、澳大利亚和新西兰等地最低。从 1990 - 2021 年，不同地区的变化趋势也有所不同，部分地区患病率上升，而多数地区的死亡率和 DALY 率下降。例如，澳大利亚和新西兰、高收入北美和西欧等地患病率增长明显，而高收入亚太地区、东亚和中美洲等地的死亡率和 DALY 率下降幅度较大。
- 国家层面差异：2021 年，各国 HHD 的年龄调整患病率、死亡率和 DALY 率差异较大。年龄调整患病率最高的国家有库克群岛、巴哈马、约旦等，最低的有白俄罗斯、比利时、冰岛等；年龄调整死亡率最高的是马达加斯加、阿富汗、保加利亚等国，最低的是白俄罗斯、挪威、比利时等；年龄调整 DALY 率最高的是马达加斯加、莱索托、保加利亚等，最低的是白俄罗斯、挪威、比利时等。
- 年龄和性别模式：全球范围内，2021 年 HHD 的年龄特异性患病率、死亡率和 DALY 率随年龄增长而上升。在 69 岁之前，男性的发病率高于女性；69 岁之后，女性的发病率超过男性，且在 70 - 74 岁时男女发病率均达到峰值。在死亡和 DALY 数量方面，64 岁之前男性多于女性，65 岁之后女性多于男性，死亡率在 80 - 90 岁达到峰值，DALY 率在 70 - 74 岁达到峰值。
- 与社会人口学指数（SDI）的关联：总体而言，21 个全球疾病负担研究区域的 HHD 年龄标准化 DALY 率随 SDI 的增加而降低。但部分地区如撒哈拉以南非洲中部、北非和中东、撒哈拉以南非洲南部等地的 DALY 率高于基于 SDI 的预期水平，而一些中等 SDI 的国家（如东欧）面临的健康挑战也超出预期。在国家层面，也呈现出类似的趋势，如阿富汗、马达加斯加、保加利亚等国的 DALY 率远高于预期。
- 风险因素分析：行为和代谢风险因素在全球疾病负担中起着重要作用，且存在显著的区域差异。在高收入国家，行为风险（如高钠饮食、饮酒）和代谢风险（如高血压、高 BMI）是主要因素；在撒哈拉以南非洲，遗传因素、营养不良和医疗条件差是主要风险；在南亚和东南亚，低水果和蔬菜摄入是突出的行为风险，同时高血压和高 BMI 也逐渐成为关键健康挑战；在中亚和东欧，饮酒和高钠饮食是重要行为风险，高血压和肥胖等代谢风险直接导致高 DALY 率。
在结论和讨论部分，该研究揭示了全球 HHD 疾病负担存在显著的区域、年龄和性别差异。这意味着在制定健康策略时，需要注重公平性和精准性。对于低 SDI 地区，应加强基础医疗服务和公共卫生投资；中等 SDI 地区要着重改善慢性病管理；高 SDI 地区则需优化健康生活方式。通过这些针对性的措施，可以有效降低全球 HHD 的疾病负担，改善公众健康水平。同时，研究也指出了自身存在的局限性，如不同地区的数据质量差异可能导致疾病负担的估计偏差，未来研究应整合新兴风险因素，以提供更全面的评估。
这项研究对于深入了解 HHD 的全球分布和影响因素具有重要意义，为全球不同地区制定个性化的 HHD 预防和控制策略提供了关键依据，有助于推动全球心血管健康事业的发展。
研究中主要使用的数据来源是全球疾病负担 2021 项目的数据，通过这些数据计算 HHD 的各项指标。在分析过程中，运用 R 软件进行统计分析，计算不确定性区间（UIs），并使用多个 R 软件包进行数据清洗、可视化等操作，如 “tidyverse”“stringr” 用于数据清洗，“ggplot2” 用于数据可视化，“tmaptools”“maps”“maptools” 用于绘制相关地图展示研究结果 。
