编辑推荐：
为解决现有研究在农村地区人力资本（HC）研究方面的不足，研究人员以意大利南部六地区为案例，开展构建 HC 评估分类框架研究。结果显示存在城乡和农村内部差距，该研究为区域政策制定提供依据，推动区域和城市研究发展。
在欧洲，农村地区犹如社会经济画卷中不可或缺的底色，不仅承载着独特的环境与文化价值，更是社会经济结构的重要支柱。然而，近年来，农村地区却陷入了发展的困境，人口持续减少、基础设施投资不足、公共服务匮乏等问题接踵而至，这一系列现象被统称为农村衰退。农村衰退并非单一因素所致，而是外生趋势，如货币政策、经济活动空间重组、全球化等，与当地社会资本、基础设施、人力资本（Human Capital，HC）等因素相互交织的结果。这种复杂的相互作用使得不同农村地区出现了差异化的发展态势，形成了农村内部差距（intra - rural divide）。
面对这些问题，现有的研究却存在诸多短板。以往研究多聚焦于省级或区域尺度（NUTS 3 和 NUTS 2 水平），无法精准洞察农村地区特有的资源与劣势；研究视角多以城市化地区的生产要素和竞争优势为核心，忽略了农村地区的独特性；而且在衡量领土资本（Territorial Capital，TC）中非物质成分的指标定义上也存在缺陷。为了填补这些研究空白，来自国外的研究人员开展了一项极具价值的研究。
该研究以意大利南部六个差异显著的地区为样本，旨在定义一套衡量 HC 供给、损耗和集中趋势的指标，借助非监督学习工具构建新的分类法，进而探究各城市间 HC 供给、损耗和集中趋势的差异。研究人员在探索过程中运用了多种关键技术方法。首先，确定了一套包含 12 个输入指标的体系，以此来衡量 HC 相关因素。接着，采用非监督学习程序，通过八阶段分析，主要运用了 k - means 聚类等算法，对数据进行深度挖掘。
研究结果
- 敏感性分析确定重要模型：敏感性分析筛选出两个重要模型，一是基于原始观测集的 k - means 聚类，k 值为 10，初始重新运行 600 次，迭代 1500 次，种子值为 1200；二是考虑自组织映射（SOM）模块的 k - means 聚类，k 值为 10，初始重新运行 20 次，迭代 500 次，种子值为 100。这两个模型为后续分析奠定了坚实基础。
- 发现城乡和农村内部差距：研究结果清晰地表明，城乡差距与农村内部差距并存。这种差距源于不同地区 HC 的损耗趋势和集中程度的差异。研究通过对颗粒化的地方行政单位（Local Administrative Units，LAU）进行分类，揭示出人口趋势、认知资本和创造资本水平的特定组合，有力地凸显了现有研究在该领域的局限性。
研究结论与讨论
这项研究成功地解决了区域内各城市间 HC 供给空间变化的问题。研究提出了更全面的 HC 概念，涵盖了认知、创造、社会维度以及其流动性，并定义了一系列可靠、可比且具有可操作性的指标。研究构建的分类框架能够在详细的地方层面评估 HC 差异，让农村内部差距这一概念变得可衡量、可分析。这不仅为区域和城市研究领域开辟了新的方向，还为制定精准的区域政策提供了有力依据，有助于政策制定者根据不同地区的实际情况，量身定制发展策略，推动农村地区的可持续发展。该研究成果发表在《Applied Geography》上，为相关领域的研究和实践提供了重要的参考范例，对促进区域协调发展具有深远的意义。
