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为探究基于人工智能（AI）的院前健康教育对乳腺结节患者术前焦虑和信息需求的影响，研究人员开展回顾性研究。结果显示，该教育方式可降低患者术前焦虑和信息需求，提升满意度并缩短住院时间，对优化临床工作流程意义重大。
在女性健康领域，乳腺结节是个常见问题。近年来，乳腺癌发病率不断攀升，这使得众多女性愈发关注乳腺健康。日间手术因高效便利在国内广泛推广，不少乳腺结节患者会选择这种手术方式。然而，日间手术要求患者在短时间内完成手术和初步恢复，这就对术前准备和术后护理提出了更高要求。
术前健康教育至关重要，它能帮助患者了解手术流程和术后护理知识，做出更合适的治疗决策。但传统的健康教育方式，如口头讲解和发放宣传册，存在诸多不足，难以满足患者的需求。随着数字技术的发展，健康教 育有了新的形式，AI 技术的融入更是带来了新的机遇。在这样的背景下，深圳市某三甲医院的研究人员开展了一项回顾性研究，旨在探索基于 AI 的院前健康教育通过 QR 码对乳腺结节患者术前焦虑和信息需求的影响，为优化临床工作流程提供决策参考，该研究成果发表在《The Breast》。
研究人员运用了多种关键技术方法。首先，基于 KAP 模型构建了院前健康教育标准模型。通过多学科团队协作，利用 DeepSeek 和相关数据库搜索数据，建立了 “智慧数据库” ，并据此制作了标准化的健康教育视频。研究采用回顾性观察研究方法，收集了 2024 年 1 月至 12 月在该院日间手术中心就诊的乳腺结节患者的临床数据。根据患者住院时间，将其分为未观看组（接受常规健康教育）和观看组（接受基于 AI 的院前健康教育） 。运用多种统计学方法对数据进行分析。
研究结果如下：
- 参与者基线特征：研究共纳入 718 名女性患者，平均年龄（37.79±10.02）岁。两组患者在年龄、性别、合并症等一般人口统计学数据上无显著差异，但在乳腺结节数量、APAIS 评分、住院时间和患者满意度方面差异显著。观看组患者的满意度更高，住院时间更短。
- 单因素分析：单因素分析结果表明，观看组、结节数量、患者满意度与术前焦虑和信息需求之间存在显著差异。观看组患者的术前焦虑和信息需求得分更低，结节数量越多，患者的术前焦虑和信息需求得分也越高，而患者满意度越高，术前焦虑和信息需求得分则越低。
- 多因素线性回归模型：多因素线性回归分析显示，观看组与术前焦虑（β = -5.31，95% CI：-6.03， -4.59；P = 0.001）和信息需求（β = -1.40，95% CI： -1.63， -1.18；P = 0.001）显著相关。调整模型后，结节数量与术前焦虑和信息需求的关联不再显著，而患者满意度与术前焦虑和信息需求始终显著相关。
研究结论与讨论：基于 AI 的院前健康教育通过 QR 码，能有效满足乳腺结节患者的信息获取需求。患者可随时通过手机或微信公众号观看 QR 视频，获取围手术期健康信息，改善就医体验，缩短住院时间。该教育方式还能显著降低患者的术前焦虑。视频内容针对患者常见的 “3 恐惧”（疼痛、癌症发展、身体形象）进行设计，详细介绍手术技术、疾病知识和身体形象恢复知识，增强患者对治疗的信心。
不过，该研究也存在一定的局限性。数据收集为回顾性，无法证明因果关系；焦虑水平仅通过 APAIS 量表测量，具有主观性；样本仅来自一家医院，样本量较小，可能影响研究结果的普遍性。未来需开展多中心随机研究、前瞻性随机试验等进一步验证。总体而言，这项研究为乳腺结节患者的术前健康教育提供了新的思路和方法，对优化临床工作流程、提高医疗服务质量具有重要意义。
