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甲状腺结节大多为良性，但有 5 - 10% 为恶性。为评估 FNA 诊断甲状腺恶性结节的准确性及相关因素，研究人员回顾分析 310 例患者资料。结果显示 FNA 总体准确性 92.2%，结节大小和 Bethesda 分类影响诊断准确性。该研究为甲状腺结节诊疗提供依据。
在人体的内分泌系统中，甲状腺宛如一颗小巧却至关重要的 “蝴蝶”。甲状腺结节作为甲状腺中常见的病变，大部分是良性的，但仍有 5 - 10% 的结节可能是恶性的，也就是甲状腺癌。甲状腺癌的早期发现和准确诊断对于患者的治疗和预后至关重要，然而目前在诊断过程中却面临着诸多挑战。
甲状腺结节在人群中的出现概率可不低，通过不同检测手段，其检出率差异较大。触诊时为 2 - 6%，超声检查时能达到 19 - 35%，高频率超声下甚至高达 68%，尸检中的比例为 8 - 65%。大部分甲状腺结节患者并无明显症状，常在体检或因其他疾病检查时偶然发现。当怀疑结节为恶性时，细针穿刺（Fine Needle Aspiration，FNA）活检成为重要的诊断手段。FNA 依据贝塞斯达甲状腺细胞病理学报告系统（Bethesda System for Reporting Thyroid Cytopathology，BSRTC）进行结果分类，从非诊断性到恶性共分为六类，医生会根据这一报告来决定患者是否需要手术。不过，FNA 也并非完美无缺，假阳性和假阴性结果时有发生，这给临床诊断带来了困扰，导致部分患者可能接受不必要的手术，或者延误真正患有甲状腺癌患者的治疗。
为了更深入了解 FNA 在甲状腺恶性肿瘤诊断中的作用，来自伊朗设拉子医科大学等机构的研究人员开展了一项回顾性研究。他们收集了 2015 年至 2020 年期间在 Namazi 和 Bu - Ali 医院因临床怀疑甲状腺结节而接受甲状腺切除术的 310 例患者的资料，这些患者同时具备 FNA 和组织病理学检查结果。研究人员详细分析了患者的人口统计学数据、FNA 结果、术后组织病理学报告等信息，并对数据进行了一系列统计学分析，以探究 FNA 诊断甲状腺恶性结节的准确性，以及其他临床病理特征在诊断中的作用。
研究人员在此次研究中运用了多种技术方法。首先是资料收集技术，由专业的医学专家和全科医生组成团队，通过查阅医院档案，依据特定疾病代码仔细提取患者的相关信息。然后使用统计学分析技术，借助 SPSS 26.0 软件，运用描述性统计生成图表，通过卡方检验（χ2）和独立样本 t 检验评估甲状腺癌特征与相关因素的关系，并计算 FNA 的敏感性、特异性、阳性预测值（Positive Predictive Value，PPV）、阴性预测值（Negative Predictive Value，NPV）等指标，还进行了逻辑回归分析。
研究结果
- 患者群体特征：310 例患者的平均年龄为 42.9 ± 13.2 岁，女性居多（257 例，82.9%）。最大结节的平均直径为 2.1 ± 1.89 cm。恶性和非恶性结节在大小上存在显著差异，恶性结节直径中位数为 1.5 [0.9 - 3.0] cm，非恶性结节为 1.2 [0.7 - 2.0] cm。
- 病理结果：FNA 结果显示，149 例（48.1%）为恶性，107 例（34.5%）为非恶性，54 例（17.4%）为不确定或混合性。组织病理学评估发现，乳头状甲状腺癌（Papillary Thyroid Carcinoma，PTC）最为常见，占 160 例（51.5%）。总体上，184 例（59.4%）样本为恶性，126 例（40.6%）为非恶性。
- 诊断能力分析：排除不确定病例进行总体分析时，FNA 诊断恶性肿瘤的总体特异性为 96.8%，敏感性为 89.6%，准确性为 92.2%，PPV 为 98.0%，NPV 为 84.2%。当将不确定病例与非恶性病例合并时，敏感性为 79.9%，特异性为 97.6%，准确性为 87.1%；与恶性病例合并时，敏感性为 90.8%，特异性为 72.2%，准确性为 83.2% 。
- 相关因素分析：年龄和性别与 FNA 正确诊断恶性和非恶性病例的能力无显著关联。然而，双侧受累和结节大小与 FNA 的诊断能力显著相关。逻辑回归分析表明，Bethesda 分类（优势比（Odds Ratio，OR）：2.34；95% 置信区间（Confidence Interval，CI）：1.73 - 3.16；P<0.001）和肿瘤大小（OR：2.02；95% CI：1.32 - 3.10；P=0.001）与 FNA 准确诊断恶性肿瘤的能力呈显著正相关。结节越大，FNA 诊断的准确性越高，如大于 3cm 结节的 FNA 诊断准确性可达 97.1%，而小于 1cm 结节的准确性仅为 73.2%。
研究结论与讨论
此次研究表明，FNA 是检测甲状腺恶性结节相对有效的诊断工具，但也存在一定局限性。FNA 的诊断能力会因对不确定结果的处理方式不同而有所差异。当将不确定病例视为非恶性时，FNA 的敏感性、特异性和准确性分别可达 80%、98% 和 87%。结节大小和 BSRTC 分类与 FNA 检测结节恶性的准确性直接相关，结节越大，FNA 的准确性越高。
研究还发现，FNA 的假阳性和假阴性结果不容忽视。假阴性病例多被误诊为多结节性甲状腺肿（Multinodular Goiter，MNG），且部分为直径小于 10mm 的乳头状甲状腺微小癌，这在 MNG 病例中更为常见。假阳性病例则多为不确定病例，因临床特征而接受手术。为避免这些错误结果，建议将患者及其 FNA 样本转诊给更有经验的放射科医生和病理科医生，并且手术决策不应仅依赖 FNA 结果，还需综合考虑患者的整体临床特征。
此外，甲状腺结节的位置也是影响诊断的一个因素，峡部是恶性结节的常见部位。对于甲状腺峡部、单侧结节以及峡部和单侧都有结节的患者，除 FNA 外，可考虑采用免疫组化和基因检测等额外诊断技术，以提高诊断准确性。
尽管该研究取得了一定成果，但仍存在局限性。研究仅纳入了两个转诊中心的患者，样本量相对较小，且缺乏患者的实验室数据，存在选择偏倚，研究结果仅适用于甲状腺切除手术的候选病例。未来还需要在更大规模、更多样化的人群中开展研究，以进一步验证这些结论。
总体而言，这项发表在《BMC Endocrine Disorders》上的研究为甲状腺结节的诊断和治疗提供了重要的参考依据，有助于临床医生更准确地评估甲状腺结节的恶性风险，制定更合理的治疗方案，从而改善患者的预后。
