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为探究 Z 世代青年俚语融入教育聊天机器人对学习者的影响，研究人员开展相关研究。结果发现，俚语虽增强聊天机器人的拟人感、吸引力和积极情绪，但也增加了认知负荷。该研究为教育聊天机器人语言设计提供参考。
在当今数字化学习时代，教育领域不断探索如何借助新兴技术提升学习体验。随着聊天机器人在教育中的应用逐渐广泛，一个有趣的问题引发了众多研究者的关注：将 Z 世代青年俚语融入教育聊天机器人，会给学习者带来怎样的影响呢？一方面，Z 世代作为数字原住民，习惯了充满趣味和创意的网络交流方式，青年俚语在他们的日常沟通中随处可见。如果教育聊天机器人也能使用这些俚语，或许能让学习过程变得更加轻松愉快，增强学习者的参与度。另一方面，教育场景往往需要保持一定的专业性和严谨性，过于随意的青年俚语是否会干扰学习者对知识的理解，增加他们的认知负担呢？这一系列疑问促使研究人员开展了深入研究。
来自国外的研究人员针对这一现象展开了名为 “Cringe, lit, or mid: affective and cognitive effects of youth slang in an educational chatbot” 的研究，相关成果发表在《Acta Psychologica》上。该研究对于优化教育聊天机器人的设计、提升教育效果具有重要意义，有助于教育工作者和开发者更好地平衡聊天机器人语言的趣味性与教育性。
研究人员采用了多种关键技术方法。在实验设计上，运用了被试内设计（within - subjects design），让学习者分别与使用 Z 世代青年俚语和标准个性化语言的 ChatGPT 驱动的教育聊天机器人进行交互，并通过控制交互顺序来减少顺序效应。在测量指标方面，使用了 Agent Persona Instrument 评估学习者对聊天机器人的感知，包括情感（如拟人感、参与度）和信息有用性（促进学习、可信度）维度；采用改编自相关研究的量表来测量情感反应（如正性效价、负性效价、唤醒度）、内在动机以及认知负荷。
研究结果如下：
- 参与者特征：48 名来自亚洲某私立大学数字商业课程的本科商科学生参与研究，他们多为 Z 世代，对 ChatGPT 用于学习有中高熟悉度，对相关领域知识有一定了解。
- 数据筛选与分析：数据经筛选和正态性检验，虽部分认知负荷指标偏离正态分布，但基于样本量和统计检验的稳健性，仍进行参数分析。
- 描述性与推断性分析：与标准个性化语言聊天机器人相比，使用 Z 世代青年俚语的聊天机器人在拟人感（d = 0.39，~11%）、参与度（d = 0.44，~12%）、正性效价（d = 0.31，~9%）和唤醒度（d = 0.30，~8%）方面得分更高；但在感知难度上也更高（d = 0.33，~9%），不过两者在可信度、促进学习、负性效价、内在动机和心理努力上无显著差异。
- 探索性分析：定性分析发现，参与者对两种聊天机器人的偏好近乎相等。喜欢青年俚语聊天机器人的参与者认为其更有趣、友好、情感丰富；而喜欢标准个性化语言聊天机器人的参与者则看重其清晰、直接、专业的特点。
研究结论与讨论部分指出，Z 世代青年俚语融入教育聊天机器人具有双重效应。它能增强聊天机器人的情感吸引力，提升学习者的积极情绪，但同时也会增加认知负荷。这意味着教育者和开发者在设计教育聊天机器人时，需要谨慎权衡，找到提升互动与降低认知负荷的平衡点。此外，研究还存在一些局限性，如实验环境的局限性、样本的单一性以及缺乏对实际学习成果的客观评估等。未来研究可从扩大样本范围、在真实环境中开展实验以及关注学习者个体差异等方面进行深入探索，以更全面地了解青年俚语在教育聊天机器人中的作用。
