开花期 RGB 植被指数预测荞麦产量研究：挑战与突破之路

荞麦花期对产量影响重大，利用无人机 RGB 遥感监测农业生产虽具优势，但荞麦花期白花会干扰光谱信号，影响 RGB 植被指数的敏感性。研究人员分析了 6 种植被指数（ExG、ExR、ExGR、GLI、NDI 和 VARI）与产量构成的相关性，发现绿波段指数多呈负相关，红波段 ExR 虽正相关但不显著。该研究为荞麦产量预测提供参考，助力农业可持续发展。

　　荞麦的开花期在决定产量方面起着至关重要的作用。基于无人机（UAV）的遥感技术，利用 RGB 图像，已成为一种经济高效且非侵入性的农业生产监测工具。然而，荞麦花期时，其冠层中白色花朵占主导地位，这会干扰光谱信号，降低 RGB 植被指数的敏感性。为检验花期利用无人机拍摄的 RGB 图像所衍生的植被指数预测荞麦产量的可靠性，研究人员分析了 6 种植被指数（增强绿度指数（ExG）、增强红度指数（ExR）、增强绿红比指数（ExGR）、绿度亮度指数（GLI）、归一化差值指数（NDI）和可见光大气阻抗指数（VARI））与产量构成要素之间的相关性。所有基于绿波段的植被指数与种子数量和种子重量均呈现出不显著的负相关关系。只有基于红波段的 ExR 指数呈现正相关，但在p＞0.10 时也不显著。此次研究仅在盛花期考察了 RGB 植被指数，且无人机图像是在 10 米高度拍摄的。克服这些局限性，开发稳健的花期产量估算方法，对于满足日益增长的荞麦需求、确保可持续农业实践至关重要。研究建议，在产量预测模型中整合先进的多光谱或高光谱图像以及纹理特征，这些方法已显示出提高预测准确性的潜力。