制造业企业可持续发展绩效的关键解析：两阶段数据包络分析法的深度洞察

在可持续发展视角下探究企业绩效备受学者关注。研究人员为解决制造业面临的环境、资源及社会责任挑战，开展制造业企业可持续发展绩效研究。运用两阶段法，确定关键因素。这为企业提升可持续发展能力提供参考。

　　通过可持续发展视角探究企业绩效已成为学者们日益关注的热门话题。本研究提出一种两阶段方法，为该领域做出贡献。第一阶段，为评估企业的可持续发展效率，运用 “疑利法（Benefit of the Doubt）” 模型，将企业在环境、社会和治理（ESG）方面的得分整合为单一加权可持续发展绩效指标。该指标通过数据包络分析（DEA），与 ESG 得分最优的企业对比，实现最大化。第二阶段，利用 Tobit 面板回归，将效率估计值与企业绩效指标进行回归，识别出重要的决定因素。为展示该方法，研究选取了 559 家制造业企业，因为该行业在减少环境影响、提高资源效率和促进社会责任方面持续面临挑战。主要研究结果包括对可持续发展方面表现最佳和表现不佳企业的分析，以及研究中确定的关键财务指标。