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为解决多因素年龄估计（MFA）模型在实践应用前缺乏外部验证的问题，研究人员开展了对基于贝叶斯法则、结合第三磨牙（T）、左手腕（W）和 / 或双侧锁骨（C）MRI 数据的 MFA 模型的验证研究。结果显示两种模型预测精度相似，但误判风险增加，强调预测区间的重要性。
多因素年龄估计（MFA）模型是基于贝叶斯法则开发的，它结合了第三磨牙（T）、左手腕（W）和 / 或双侧锁骨（C）的磁共振成像（MRI）数据。已有研究报告了其内部交叉验证的性能，但在实际应用之前还需要进行外部验证。本研究旨在两个独立样本中对这些 MFA 模型进行验证。
在根特样本中，对 108 名年龄在 16 至 21 岁的健康白种人志愿者（52 名男性，56 名女性）前瞻性地进行了左手腕（W）和双侧锁骨（C）的 MRI 检查。在格拉茨样本中，对 335 名年龄在 13 至 24 岁的健康白种男性前瞻性地进行了第三磨牙（T）、左手腕（W）和双侧锁骨（C）的 MRI 检查。研究对发育阶段进行了划分，并检查了观察者内信度，同时测试了年龄估计的性能。
结果显示，对锁骨进行分期最容易出现观察者内的差异。将左手腕（W）和双侧锁骨（C）模型应用于根特男性样本时，平均绝对误差为 1.55 岁，均方根误差为 1.90 岁，正确分类成年人的比例为 70.6%，正确分类未成年人的比例为 94.4%。在女性样本中，相应结果分别为 1.49 岁、1.83 岁、92.1% 和 66.7%。对于格拉茨样本，左手腕（W）和双侧锁骨（C）模型的结果分别为 1.66 岁、2.08 岁、94.7% 和 80.7%。而对于第三磨牙（T）、左手腕（W）和双侧锁骨（C）模型，结果分别为 1.41 岁、1.80 岁、95.2% 和 81.5% 。
结论表明，在两个验证样本中，第三磨牙（T）、左手腕（W）和双侧锁骨（C）模型与左手腕（W）和双侧锁骨（C）模型在年龄点预测上的准确性相似。然而，与内部验证的报告相比，它们将未成年人错误分类为成年人的风险更大，这凸显了在实际年龄估计中预测区间的重要性。
