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在社交媒体影响心理健康备受关注之际，研究人员开展 “Screen Time, Addictive Use of Social Media, Motives for Social Media Use and Social Media Content: Interrelations and Associations with Psychosocial Problems” 研究。结果显示多因素影响心理社会问题，且存在性别差异。该研究为干预提供方向1212。
在当今数字化时代，社交媒体已成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，它在给人们带来便利和乐趣的同时，也引发了诸多担忧。不少人发现，过度使用社交媒体后，自己的情绪变得更加焦虑，身体也出现各种不适，甚至在社交场合中变得越来越孤僻。与此同时，科学界对于社交媒体与心理健康之间的关系展开了广泛研究，但以往研究大多聚焦于屏幕时间和成瘾性使用，却忽略了许多关键因素。例如，人们使用社交媒体的动机各不相同，所接触的内容更是千差万别，这些因素究竟如何影响心理健康，却鲜有人深入探究。而且，在性别差异方面，虽然有研究表明女性可能更容易受到社交媒体负面影响，但也存在相互矛盾的观点，这使得该领域的研究更加扑朔迷离。为了深入剖析这些问题，来自瑞典卡罗林斯卡学院（Karolinska Institutet）的 Melissa Dorrestein、Sissela B. Nutley 和 Lisa B. Thorell 等研究人员，开展了一项极具意义的研究，相关成果发表在《International Journal of Mental Health and Addiction》杂志上。
这项研究旨在探究社交媒体屏幕时间、成瘾性使用、使用动机、媒体内容之间的相互关系，以及它们与心理社会问题的关联，并考察其中的性别差异。研究人员通过一系列科学严谨的方法开展研究。首先是样本选取，他们招募了来自瑞典五所学校的高中生（15 - 19 岁）和七所大学的大学生（19 - 39 岁），最终得到 1820 名参与者（62.1% 为女性）3。在研究工具上，使用《游戏和社交媒体问卷（GSMQ - 9）》评估社交媒体障碍（SMD），从 “重度参与” 和 “负面后果” 两个维度进行测量；用 12 项量表评估社交媒体使用动机，涵盖社交维持、社交补偿等六个维度；新开发的 28 项量表则用于衡量不同类型的社交媒体内容；通过评估心理社会功能的三个维度 —— 心身问题、低自尊和社交问题，来反映心理社会问题456。统计分析时，先调整极端值，接着进行相关性分析、回归分析等多种统计检验，全面探究各变量间的关系7。
在研究结果方面，社交媒体使用变量之间的相关性大多显著，但程度适中。例如，屏幕时间与 “重度参与” 存在弱相关，与其他变量关联不紧密；而 “负面后果” 与 “社交补偿”“逃避” 动机以及基于外貌的内容相关性较强8。在与心理社会问题的关联上，社交媒体使用变量能解释 33% - 40% 的心理社会问题方差。其中，“负面后果” 对三种心理社会问题都有较强关联；“逃避” 动机和基于外貌的内容对心身问题和低自尊影响较大；“社交补偿” 和负面内容则与社交问题紧密相关910。性别差异上，女性在大多数社交媒体使用变量上得分更高，包括社交媒体障碍的患病率更高。在部分变量与心理社会问题的关联中，性别起到了调节作用，但交互效应较小1113。
研究结论表明，减少屏幕时间可能不足以减轻社交媒体使用的负面影响，社交媒体内容和使用动机对心理社会问题的影响更为关键。这意味着在制定干预措施时，应更多关注用户接触的内容和潜在动机。例如，对于那些因逃避现实压力而沉迷社交媒体的用户，可引导他们采用更健康的应对方式；对于常接触负面内容的用户，可通过算法优化等手段减少此类内容推送。同时，虽然女性在一些与心理健康问题相关的动机和内容上水平更高，但社交媒体使用与心理健康的关联强度在男女之间差异不大，这提示在相关研究和干预中不能忽视男性群体。此外，研究也存在一定局限性，如采用横断面研究设计无法确定因果关系。未来研究可采用纵向和实验研究，深入探讨不同类型社交媒体内容对不同性别心理健康的长期影响，为制定更具针对性的干预措施提供有力依据。
在研究方法上，主要包括问卷调查和统计分析。问卷调查收集了大量参与者在社交媒体使用各方面的信息，涵盖屏幕时间、成瘾性、使用动机、接触内容以及心理社会问题等多个维度。统计分析则运用多种方法，如相关性分析探究变量间相互关系，回归分析确定各变量对心理社会问题的影响程度和独立作用，同时还进行了性别差异的检验和调节效应分析7。通过这些方法，研究人员全面系统地剖析了社交媒体使用与心理社会问题之间的复杂关系，为该领域研究做出了重要贡献，也为后续研究指明了方向，推动社交媒体与心理健康领域的研究不断深入发展。
