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为解决 2 型糖尿病（T2DM）下肢动脉粥样硬化疾病（LEAD）I 期患者预后风险评估问题，研究人员开展相关研究。通过筛选预测变量构建列线图模型，结果显示模型有中等区分度、良好校准度和临床实用性，有助于制定个性化治疗策略。
下肢动脉粥样硬化疾病（Lower Extremity Atherosclerotic Disease，LEAD）是 2 型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus，T2DM）患者发生溃疡、坏疽和截肢的主要原因，I 期是改善 T2DM-LEAD 预后的关键预防和干预时期。本回顾性研究纳入 1603 例 T2DM-LEAD I 期患者，采用最小绝对收缩和选择算子回归筛选预测变量，利用 Cox 回归构建列线图预测模型。通过受试者工作特征曲线下面积、校准曲线、决策曲线分析，分别评估模型 3 年和 5 年的预测性能，包括区分度、校准度和临床效用。
患者被随机分为开发队列（n = 1122）和验证队列（n = 481）。年龄、脑血管疾病、糖尿病肾病、糖尿病视网膜病变、低密度脂蛋白胆固醇、纤维蛋白原、D - 二聚体和抗血小板药物被选为预测因素。该模型在开发集和验证集中对 3 年预测呈现中等区分度，受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为 70.3（95% CI：65.2 - 75.3）和 70.1（95% CI：64.5 - 75.7）；5 年预测的 AUC 值在开发集和验证集中分别为 72.8（95% CI：67.6 - 78.1）和 75.9（95% CI：69.0 - 82.8）。3 年和 5 年预测的校准曲线表明预测概率与实际概率吻合良好，决策曲线分析显示其在广泛范围内具有有益的临床效用。
该预测模型能够识别 T2DM-LEAD I 期患者在 3 年和 5 年内发生不良结局事件的风险，对临床决策具有重要价值，有助于医疗保健人员和政策制定者制定更具个性化的临床治疗策略，具有重要的公共卫生意义。
