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心血管疾病（CVD）严重威胁人类健康，糖尿病患者 CVD 风险更高，且身体圆度指数（BRI）与 CVD 的关系尚不明确。研究人员基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）开展研究，发现 BRI 与非糖尿病个体 CVD 风险显著相关，且在糖尿病与 CVD 间起中介作用。
在如今快节奏的生活中，心血管疾病（CVD）就像一颗 “定时炸弹”，时刻威胁着人们的生命健康。全球范围内，CVD 导致的死亡人数不断攀升，在中国，它更是夺走了众多生命的 “头号杀手”。与此同时，糖尿病的发病率也在飞速增长，越来越多的人被这种慢性代谢疾病困扰。而且，糖尿病患者发生 CVD 的风险极高，二者之间的关系错综复杂。
在评估肥胖的众多指标中，身体圆度指数（Body Roundness Index，BRI）作为一个新兴指标，逐渐进入人们的视野。它主要用于评估腹部肥胖，已有研究显示其与 CVD 存在关联，但 BRI 能否准确预测糖尿病患者和非糖尿病患者的 CVD 风险，以及它在糖尿病和 CVD 之间是否起中介作用，这些问题还没有明确答案。为了解开这些谜团，来自四川大学华西医院康复医学中心及四川省康复医学重点实验室的研究人员，利用中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）的数据展开了深入研究。这项研究成果发表在《Diabetology & Metabolic Syndrome》杂志上，为心血管疾病的预防和控制提供了重要依据 。
研究人员开展研究时，主要采用了以下关键技术方法：数据来源于包含多地区、多变量信息的 CHARLS 队列。运用 Cox 回归分析评估 BRI 与新发 CVD 的关联；通过 Kaplan-Meier 生存分析比较不同组 CVD 累积发病率；借助受限立方样条（RCS）分析探究 BRI 与新发 CVD 的潜在非线性关系；利用受试者工作特征（ROC）曲线评估 BRI 的预测性能；开展亚组分析和中介效应分析以明确 BRI 在不同情况下的作用。
下面来看看具体的研究结果：
- 基线人群特征：研究最终纳入 6737 名 45 岁及以上参与者，其中糖尿病患者 303 人。对比糖尿病（DM）组和非糖尿病（Non-DM）组，Non-DM 组男性占比更高，且体重、BMI、WC、BRI、CMI 等数值更低，高血压（HTN）和血脂异常发病率也更低。两组在随访期间新发 CVD 发生率差异显著。
- 新发 CVD 的风险因素：随访期间共记录 1481 例新发 CVD 事件。各随访阶段，Non-CVD 组 BRI 值显著低于新发 CVD 组。年龄、性别、BMI、WC、HTN、血脂异常等多种因素与新发 CVD 相关，部分指标在长期随访中差异更明显。
- 生存分析：Kaplan-Meier 曲线显示，Non-DM 组 CVD 累积发病率最低，DM 组最高，组间差异显著。多变量 Cox 回归表明，在 Non-DM 组，BRI 与 CVD 风险在三次随访中均有关联；在 DM 组，BRI 仅在第三次随访时与 CVD 风险有关。
- 受限立方样条分析和 ROC 曲线：RCS 分析显示，Non-DM 患者中，BRI 与新发 CVD 呈正相关、近似线性的剂量依赖关系；DM 组调整协变量后，二者无显著剂量依赖关系。ROC 曲线用于评估 BRI 的性能。
- 亚组和交互分析：亚组分析发现，吸烟会影响 BRI 对无糖尿病者 CVD 发病率的预测能力，但对糖尿病患者无此影响。总体而言，Non-DM 个体中 BRI 与新发 CVD 的关联在不同协变量亚组中较为稳健。
- BRI 在糖尿病和新发 CVD 之间的中介作用：中介效应分析表明，BRI 在糖尿病和新发 CVD 之间的中介作用在长期（≥4 年）更为显著。
综合研究结论和讨论部分，研究证实 BRI 与非糖尿病个体的 CVD 风险显著相关，在糖尿病影响中国中老年人群新发 CVD 的过程中，BRI 起到了中介作用 。这意味着 BRI 可作为评估心血管疾病风险的重要指标，帮助医生尽早发现高风险人群，及时进行干预，从而降低心血管疾病的发生风险。不过，研究也存在一些局限性，如 CVD 发病时间依靠自我报告可能存在回忆偏倚，数据库未包含饮食习惯等变量可能导致混杂因素影响结果。未来研究可针对这些不足进一步完善，为心血管疾病的防治提供更精准、更有效的策略，守护人们的健康。
