撒哈拉以南非洲育龄女性首次产前护理延迟利用的深度剖析:多因素交织下的健康挑战与应对策略

【字体: 时间:2025年04月29日 来源:Journal of Health, Population and Nutrition 2.4

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  在撒哈拉以南非洲地区,产前护理(ANC)对降低母婴死亡率意义重大,但女性首次使用 ANC 延迟问题突出。研究人员针对此开展多水平混合效应分析,发现 61.1% 的女性存在延迟,多种个体和社区因素与之相关。该研究为改善当地母婴健康提供了关键依据。

  在撒哈拉以南非洲的广袤大地上,女性在孕育新生命的旅途中,却面临着诸多挑战。产前护理(Antenatal Care,ANC)本应是保障母婴健康的坚固防线,然而现实却不尽人意。尽管 ANC 服务在公共卫生设施中免费提供,但在这片经济欠发达的地区,许多女性却难以在孕期早期获得这项关键服务。据世界卫生组织(WHO)建议,孕妇应在妊娠 12 周内进行首次产前检查,随后定期产检,以确保母婴健康。可在撒哈拉以南非洲,不少孕妇未能及时迈出这关键的第一步,延迟使用首次产前护理的现象普遍存在。这不仅增加了孕产妇发病和死亡的风险,还对新生儿的健康构成威胁,成为实现改善母婴健康这一可持续发展目标的巨大阻碍。为了深入了解这一问题背后的原因,来自赞比亚大学、威特沃特斯兰德大学等机构的研究人员挺身而出,开展了一项极具意义的研究。
研究人员从 2010 年 1 月至 2021 年 12 月期间 33 个撒哈拉以南非洲国家的最新人口与健康调查(Demographic and Health Surveys,DHS)数据中,选取了 222436 名在过去五年内生育的 15 - 49 岁女性作为研究对象。他们运用多水平二元逻辑回归模型,全面评估个体和社区层面因素与首次产前护理时间的关联。这一复杂而严谨的研究过程,犹如层层抽丝剥茧,力求揭示隐藏在数据背后的真相。
研究结果令人深思。数据显示,撒哈拉以南非洲地区延迟使用首次产前护理服务的患病率高达 61.1% 。不同国家之间差异显著,莫桑比克的患病率最高,达到 85.5%,而利比里亚最低,为 27.8%。从个体层面来看,年龄、教育程度、家庭财富状况、生育次数、是否经历过流产等因素,都与首次产前护理延迟利用有着紧密联系。例如,25 - 34 岁(调整优势比 aOR = 0.79,95% 置信区间 CI = 0.76 - 0.82 )和 35 - 49 岁(aOR = 0.66,95% CI = 0.63 - 0.69 )的女性,相比 15 - 24 岁的年轻女性,延迟首次产前护理利用的可能性更低;接受过中等或高等教育的女性、富裕家庭的女性以及经历过流产的女性,也呈现出类似的趋势。相反,生育孩子数量较多,如 4 - 5 个(aOR = 1.43,95% CI = 1.37 - 1.50 )或 6 个及以上(aOR = 1.76,95% CI = 1.67 - 1.86 )的女性,延迟首次产前护理利用的可能性更高。
社区层面的因素同样不可忽视。居住在农村地区的女性(aOR = 1.18,95% CI = 1.13 - 1.23 ),由于交通不便、医疗资源匮乏等原因,往往更难及时获得产前护理服务。社区中意外生育比例较高(aOR = 1.08,95% CI = 1.02 - 1.14 ),也与首次产前护理延迟利用相关。令人意外的是,社区媒体曝光率高(aOR = 1.17,95% CI = 1.09 - 1.25 ),本应有助于传播健康知识,却反而增加了延迟首次产前护理的可能性,可能是因为媒体传播的健康信息存在冲突或误导。
在研究结论和讨论部分,研究人员指出,个体和社区层面的多种因素共同影响着撒哈拉以南非洲地区女性首次产前护理的延迟利用。这一发现意义非凡,为改善当地母婴健康状况指明了方向。政府和相关利益方应根据不同地区的具体情况,制定个性化的干预措施。比如,加强社区健康工作者的外展服务,深入农村和偏远地区,为女性提供面对面的健康指导;开展移动信息宣传活动,利用现代通信技术传播产前护理的重要性;推动男性参与倡议,让男性在家庭中发挥积极作用,支持女性及时进行产前护理;实施学校和青年友好健康计划,从源头提高年轻人群对母婴健康的认知。同时,还应加大对农村地区医疗设施建设的投入,改善交通条件,为女性获取产前护理服务提供便利。此外,研究也存在一定局限性,如 DHS 数据的横断面性质无法推断因果关系,存在回忆偏倚和社会期望偏倚,可能遗漏一些关键变量等。但总体而言,该研究为后续研究和政策制定提供了宝贵的参考依据,在改善撒哈拉以南非洲地区母婴健康的道路上迈出了坚实的一步。
研究人员在这项研究中,主要运用了数据收集和统计分析两大关键技术方法。数据来源于 2010 - 2021 年 33 个撒哈拉以南非洲国家的 DHS 调查,涵盖了丰富的人口和健康信息。在统计分析方面,使用 Stata 17 软件,通过描述性分析、双变量分析和多水平逻辑回归分析,全面评估各因素与首次产前护理延迟利用的关联,确保研究结果的科学性和可靠性。
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