Association of the “life’s crucial 9” cardiovascular health with all-cause and cardiovascular disease mortality: 一项关乎生死风险的关键研究

心血管疾病（CVD）严重威胁健康，美国心脏协会（AHA）提出的 Life’s Essential 8（LE8）未考虑心理健康影响。研究人员开展 “Life’s Crucial 9（LC9）与全因和 CVD 死亡率关系” 的研究，发现高 LC9 分可降低死亡风险，为预防策略提供依据。

　　在全球疾病负担中，心血管疾病（CVD）始终占据着重要位置，对人们的健康构成了极大威胁。在美国，近一半的成年人口受到 CVD 的影响，这不仅严重损害个人健康，还对社会经济造成了沉重的负担。不良的生活方式，如不合理的饮食、缺乏运动、吸烟、睡眠不足、肥胖、血脂异常、糖尿病和高血压等，都是引发 CVD 的重要危险因素。为了预防 CVD，美国心脏协会（AHA）在其指南中着重强调了改善这些生活方式相关危险因素的重要性。

2022 年，AHA 更新了最佳心血管健康（CVH）的概念，提出了 Life’s Essential 8（LE8），它包含了四个关键健康行为（健康饮食、体育活动、避免尼古丁暴露和健康睡眠模式）和四个关键健康因素（正常体重指数 [BMI]、良好的血脂、稳定的血糖水平和控制血压） 。大量研究表明，LE8 与 CVD、非 CVD 的非传染性疾病（NCDs）、全因死亡率和 CVD 死亡率都有着密切的关联。然而，LE8 存在一个明显的缺陷，那就是它没有将心理健康纳入考量范围。

事实上，心理健康对 CVH 的影响至关重要。AHA 历经四十年对众多观察性和实验性研究进行综合回顾后发现，心理健康因素在 CVD 的发生、发展和复发过程中都发挥着显著的作用 。美国预防服务工作组也明确指出，抑郁和焦虑对 CVH 有着极大的负面影响 。因此，将心理健康纳入 CVH 的评估体系具有重要的必要性。

为了解决这一问题，来自中国的研究人员开展了一项关于 “Life’s Crucial 9（LC9）与全因和 CVD 死亡率关系” 的研究。LC9 是在 LE8 的基础上，加入了心理健康这一指标，旨在更全面地评估 CVH。该研究成果发表在《Archives of Public Health》杂志上。

在这项研究中，研究人员运用了多种关键技术方法。他们以 National Health and Nutrition Examination Survey（NHANES）2005 - 2018 年的数据为样本队列来源，通过标准化的问卷调查收集参与者的生活方式、健康状况等信息，并采用特定的算法计算 LC9 得分。运用加权 Cox 比例风险回归模型和限制立方样条分析等统计学方法，评估 LC9 与死亡率之间的关联 。

研究人员首先对参与者的基本特征进行了分析。结果显示，不同 LC9 得分组的参与者在年龄、性别、种族、教育水平、家庭收入、婚姻状况、饮酒状况以及各种健康指标方面都存在显著差异。例如，高 LC9 得分组的参与者更年轻，女性、非西班牙裔白人、已婚者的比例更高，受教育程度和家庭收入也更高，同时患有高血压、糖尿病、CVD 和癌症等疾病的比例更低 。

接着，研究人员探究了 LC9 与全因和 CVD 死亡率之间的关系。在中位随访 7.8 年期间，共记录到 2388 例死亡，其中包括 613 例 CVD 死亡 。通过加权 Cox 回归分析发现，与低 LC9 得分的成年人相比，高 LC9 得分者的全因死亡率降低了 52%，CVD 死亡率降低了 64%；中等 LC9 得分者的全因死亡率降低了 33%，CVD 死亡率降低了 49% 。限制立方样条分析表明，总 LC9 得分与全因和 CVD 死亡率之间存在近似负线性剂量反应关系，即 LC9 得分越高，死亡风险越低 。

研究人员还进行了亚组分析和敏感性分析。亚组分析发现，年龄、教育水平和家庭收入与全因死亡率存在显著交互作用，年龄与 CVD 死亡率存在显著交互作用。这意味着，老年人以及教育水平和收入较低的人群可能对 LC9 的变化更为敏感，更能从改善 LC9 的干预措施中获益 。敏感性分析结果表明，在排除随访两年内死亡的参与者、患有合并症的参与者、使用特定药物的参与者，对缺失数据进行处理以及使用焦虑评估心理健康等多种情况下，研究结果依然稳健 。

此外，研究人员计算了 LC9 各组成部分对全因和 CVD 死亡率的人群归因分数（PAFs）。结果显示，在全因死亡率方面，非高密度脂蛋白胆固醇（non - HDL cholesterol）、BMI 和睡眠健康是主要的影响因素；在 CVD 死亡率方面，尼古丁暴露、心理健康和 non - HDL cholesterol 是主要影响因素 。通过比较 LE8 和 LC9 预测全因和 CVD 死亡率的准确性，发现 LC9 模型的预测性能更好 。

综上所述，该研究表明，保持较高的 LC9 得分与降低全因和 CVD 死亡率密切相关。这一研究结果为心血管疾病的预防提供了新的思路和方向，强调了优化 CVH 因素，尤其是针对 PAFs 较高的健康行为和风险因素进行干预的重要性 。然而，该研究也存在一些局限性，如部分健康行为指标基于自我报告问卷，可能存在回忆偏倚；仅在基线时获取了 CVH 指标数据，无法考虑其长期变化的影响；研究结论仅基于美国成年人，可能不适用于其他人群；仅使用抑郁评估心理健康可能存在偏差；研究设计为观察性研究，无法确定因果关系 。尽管如此，这项研究依然为心血管健康领域的研究和实践做出了重要贡献，为后续进一步的研究提供了有价值的参考。