老年患者非心脏手术后诱导期低血压预测模型的开发与验证：一项前瞻性队列研究

为解决老年患者非心脏手术中高发的诱导期低血压（PIH）预测难题，苏州大学附属第一医院麻醉科团队开展了一项前瞻性队列研究。通过纳入938例老年患者，结合LASSO回归和逻辑回归分析，确定了心脏功能、病房基线平均动脉压（MAP）、依托咪酯使用及诱导前MAP四项关键预测因子，构建了PIH预测模型（AUC=0.680-0.697）。该模型通过动态应用和列线图实现可视化，为临床早期干预提供了实用工具，发表于《BMC Anesthesiology》。

　　

研究背景与意义
老年患者在接受非心脏手术全身麻醉后，诱导期低血压（Post-induction hypotension, PIH）发生率高达50%，与术后并发症、住院时间延长及死亡率显著相关。尽管PIH风险因素（如高龄、基础疾病）已被部分揭示，但现有预测模型多基于回顾性数据或特定手术类型，且依赖复杂设备（如动态动脉弹性监测），临床实用性受限。苏州大学附属第一医院麻醉科团队针对这一空白，设计了一项前瞻性队列研究，旨在开发并验证一种简便、高效的PIH预测工具，为麻醉医师提供早期预警依据。

研究方法概述
研究纳入938例≥65岁非心脏手术患者，分为开发队列（n=657）和时序验证队列（n=281）。PIH定义为诱导后15分钟内或切皮前MAP下降≥30%或绝对值≤65 mmHg。通过LASSO回归筛选变量，结合逻辑回归确定最终预测因子，构建列线图模型并开发动态应用。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型性能。

研究结果

1. 患者特征与PIH发生率
   两组患者中位年龄均为71岁，PIH发生率分别为51.6%（开发队列）和50.5%（验证队列）。高血压（60%-64.1%）和心脏功能障碍（68.9%-71.5%）为常见合并症。

2. 预测因子筛选
   最终模型纳入四项独立预测因子：

   • 心脏功能障碍（OR=1.577, 95%CI 1.106-2.250）
   • 病房基线MAP（OR=1.040, 95%CI 1.022-1.059）
   • 依托咪酯使用（OR=0.544, 95%CI 0.390-0.760）
   • 诱导前MAP（OR=0.951, 95%CI 0.936-0.966）

3. 模型性能验证

   • 区分度：内部验证AUC=0.680（95%CI 0.639-0.720），时序验证AUC=0.697（95%CI 0.635-0.759）。
   • 校准度：校准曲线平均绝对误差分别为0.012（内部）和0.029（时序），Brier评分0.223。
   • 临床效用：DCA显示模型在多数阈值概率下具有净获益。

讨论与结论
该研究首次针对老年非心脏手术患者开发了基于四项临床易获取指标的PIH预测模型。其中，依托咪酯的降压保护作用与其已知的血流动力学稳定性相符，而高基线MAP与PIH正相关可能反映未控制高血压的潜在风险。模型通过动态应用实现床旁快速评估，弥补了现有工具的技术门槛缺陷。局限性包括未纳入实验室指标和药物剂量效应，未来可通过多中心数据和机器学习进一步优化。

发表于《BMC Anesthesiology》的这项研究，为老年患者围术期管理提供了可推广的决策支持工具，其前瞻性设计和双重验证增强了结论的可靠性，对降低PIH相关不良结局具有重要临床意义。