sST2:冠心病诊疗的关键新指标 —— 揭示其与疾病风险和严重程度的紧密关联

【字体: 时间:2025年04月29日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 2

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  为探究可溶性肿瘤抑制因子 2(sST2)与冠心病(CAD)的关系,研究人员选取 911 例 CAD 患者和 322 例健康人,测 sST2 水平并量化冠脉粥样硬化程度。结果发现 CAD 患者 sST2 升高,且与疾病严重程度及炎症指标相关,可辅助诊断和评估病情。

  冠心病(CAD)作为最常见的心血管疾病,正严重威胁着人类的健康。随着年龄增长,其发病率不断攀升。2020 年,全球约有 6 亿人受心血管疾病困扰,近 1905 万人因此失去生命,与 2010 年相比,增长态势明显。在中国,3.3 亿人患有心血管疾病,其中 CAD 患者达 1139 万,且自 2012 年起,CAD 死亡率持续上升,农村地区尤为显著。
CAD 的病理过程复杂,涉及内皮功能障碍、炎症激活和脂质沉积,最终导致管腔狭窄或急性斑块破裂。早期准确诊断对改善患者预后至关重要,但目前仍面临诸多挑战。近年来,肿瘤相关参数与心血管疾病的联系逐渐受到关注,IL-33/ST2 信号通路在肿瘤转移和斑块不稳定中发挥作用,使得 ST2 成为连接肿瘤学和心脏病学诊断的潜在生物标志物。可溶性肿瘤抑制因子 2(sST2)作为 ST2 的一种形式,在 CAD 发病机制中的作用尚不明确,其与 CAD 早期诊断和疾病进展的关系有待研究。

为了深入了解 sST2 与 CAD 的关联,徐州医科大学附属医院的研究人员开展了一项病例对照研究。他们选取了 911 例 CAD 患者和 322 例健康对照者,收集临床资料,测量血清 sST2 水平,并采用 Gensini 评分系统量化冠状动脉粥样硬化的严重程度。研究结果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》上。

研究人员运用了多种技术方法来开展研究。首先,通过收集临床病例构建样本队列,其中 CAD 患者来自徐州医科大学附属医院 2022 年 1 月至 2024 年 7 月的就诊人群,健康对照者为同期体检人群。其次,利用化学发光免疫分析法检测血清 sST2 水平。最后,借助统计分析软件 SPSS 26.0,运用 Mann-Whitney U 检验、Spearman 相关检验、方差分析和受试者工作特征(ROC)曲线分析等方法处理数据 。

临床特征对比:研究发现,CAD 组和对照组在年龄和性别上无显著差异,但 CAD 组吸烟、高血压、糖尿病的比例更高,且多项血液指标存在异常,如中性粒细胞计数、空腹血糖、总胆固醇等升高,高密度脂蛋白和白蛋白水平降低。
sST2 表达差异:CAD 组 sST2 表达水平显著高于对照组,经逻辑回归分析,sST2 表达升高会增加 CAD 风险。进一步分析发现,sST2 表达水平在不稳定型心绞痛(UA)、非 ST 段抬高型心肌梗死(NSTEMI)和 ST 段抬高型心肌梗死(STEMI)组中逐渐升高。
与疾病严重程度的关联:Spearman 相关分析表明,sST2 表达水平与 Gensini 评分呈正相关。将 CAD 患者按 Gensini 评分中位数分组后发现,重度狭窄组 sST2 表达水平显著高于轻度狭窄组,证实了 sST2 与冠状动脉粥样硬化严重程度的关联。
与风险因素及炎症指标的关系:sST2 表达水平与年龄、性别、吸烟、糖尿病相关。同时,它与多种全身炎症指标,如单核细胞与高密度脂蛋白比值(MHR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)呈正相关,与白蛋白与纤维蛋白原比值(AFR)呈负相关。
预测效能评估:ROC 曲线分析显示,sST2 对 CAD 有一定预测能力,对 STEMI 的预测效果最佳,其曲线下面积(AUC)为 0.926,敏感度和特异度分别为 72.3% 和 99.7%,优于 NSTEMI 和 UA。

研究结论表明,sST2 不仅可作为 CAD 临床辅助诊断的生物标志物,还能作为疾病进展或风险分层的潜在指标,动态监测 sST2 水平有助于评估治疗效果。然而,该研究也存在一些局限性,如单中心设计、未评估长期临床结局、可能存在混杂因素等。未来研究需采用多中心设计、延长随访时间并考虑更多潜在混杂因素,以进一步明确 sST2 在 CAD 管理中的临床价值。这项研究为 CAD 的诊断、治疗和预后评估提供了新的思路和潜在的生物标志物,对推动心血管疾病领域的研究和临床实践具有重要意义。

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