LDL-C/HDL-C 比值:预测日本人群动脉粥样硬化的关键指标

【字体: 时间:2025年04月29日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 2

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  动脉粥样硬化(AS)是心血管疾病(CVD)的主要病因,血脂异常在其发病机制中起关键作用。为探究日本人群中低密度脂蛋白胆固醇 / 高密度脂蛋白胆固醇(LDL-C/HDL-C)比值与 AS 的关系,研究人员进行了横断面研究。结果发现二者显著相关,且在不同亚组中关联强度不同,该研究为心血管风险管控提供依据。

  在心血管健康领域,动脉粥样硬化(AS)就像一颗隐藏在身体里的 “定时炸弹”,时刻威胁着人们的生命安全。它是心血管疾病(CVD)和缺血性中风的主要诱因,在全球范围内造成了沉重的疾病负担。一直以来,血脂异常被认为在动脉粥样硬化的发病过程中扮演着关键角色,尤其是低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)的比值,更是备受关注。虽然在西方人群中,关于这一比值与动脉粥样硬化的研究已经开展了很多,但在日本人群中,二者之间的关系却还没有得到充分的探索。这就好比在一片未知的领域,研究人员迫切需要去揭开其中的奥秘,为预防和治疗心血管疾病找到更精准的方向。
在这样的背景下,来自大连医科大学、南通大学附属医院等机构的研究人员勇挑重担,开展了一项极具意义的研究。他们以日本人群为研究对象,试图弄清楚 LDL-C/HDL-C 比值与动脉粥样硬化之间究竟存在怎样的联系。研究人员通过对大量数据的分析,得出了令人瞩目的结论:LDL-C/HDL-C 比值与动脉粥样硬化之间存在显著的正相关关系,而且在不同的人群亚组中,这种关联的强度还不一样。这一结论为心血管疾病的风险评估提供了重要的参考依据,就像给医生们提供了一把更精准的 “尺子”,可以更好地衡量患者的心血管疾病风险,从而制定更有针对性的预防和治疗方案。该研究成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》杂志上,为该领域的研究贡献了重要的力量。

为了开展这项研究,研究人员主要采用了以下关键技术方法:首先,数据来源于 “DATADRYAD” 数据库,该数据库提供了丰富的变量信息。其次,研究人员使用自动波形分析仪测量肱踝脉搏波速度(baPWV)来评估动脉粥样硬化情况,并计算 LDL-C/HDL-C 比值。最后,运用 R 软件和 Free Statistics 软件进行统计分析,包括描述性分析、回归模型构建以及亚组分析等。

研究结果


  1. 基线特征:研究共纳入 912 名参与者,根据 LDL-C/HDL-C 比值分为三个亚组(Q1、Q2、Q3)。不同亚组在性别、BMI、血压、肝功能指标、血脂谱、生活方式因素等方面存在显著差异。例如,高 LDL-C/HDL-C 比值组(Q3)男性比例更高,BMI、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、肝酶(AST、ALT、GGT)、空腹血糖(FPG)、尿酸(UA)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、LDL-C 水平更高,而 HDL-C 水平更低,估计肾小球滤过率(eGFR)更低,baPWV 更高,表明动脉僵硬度更大。
  2. LDL-C/HDL-C 比值与 baPWV 的关联:单因素分析显示,年龄、性别、BMI、血压、肝功能指标、代谢因素和生活方式因素等都与动脉粥样硬化显著相关。多变量调整分析表明,LDL-C/HDL-C 比值与 baPWV 在不同模型中均存在显著关联。即使在调整了多个混杂因素后,较高的 LDL-C/HDL-C 比值仍与增加的动脉粥样硬化相关。进一步按四分位数分析发现,较高四分位数的 LDL-C/HDL-C 比值与增加的 baPWV 相关,且趋势检验在各模型中均显著。二者存在非线性关系,随着 LDL-C/HDL-C 比值增加,baPWV 呈逐渐上升趋势。
  3. 亚组分析:在调整年龄、性别和 BMI 后,亚组分析发现,LDL-C/HDL-C 比值与 baPWV 在女性、年龄 < 55 岁的参与者、BMI<25 kg/m2的人群、非吸烟者以及极少或不饮酒者中存在显著正相关。各亚组之间没有发现显著的相互作用,说明在不同的人口统计学和临床特征中,LDL-C/HDL-C 比值与 baPWV 的关系具有一致性。

研究结论与讨论


本研究明确了 LDL-C/HDL-C 比值在日本人群中是动脉粥样硬化的重要预测指标,强调了其在心血管风险评估中的重要作用。不过,研究也存在一些局限性,比如研究设计无法确定因果关系,研究对象仅为日本人群,可能存在未测量的混杂因素影响结果,且 baPWV 作为动脉粥样硬化的替代指标不能完全反映斑块形成和动脉重塑的复杂性。未来的研究需要开展纵向研究来确定因果关系,探索潜在机制,同时扩大到多民族队列,结合先进的生物标志物和遗传数据,以提高风险分层的准确性,为个性化预防策略提供更有力的支持。这不仅有助于改善心血管疾病的防治效果,还能为不同人群制定更精准的健康管理方案,在心血管健康领域具有重要的意义。

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