中国老年人群表层土壤重金属暴露与特定部位疼痛风险的全国性队列研究

为探究环境重金属(HMs)污染对健康的潜在影响，研究人员基于中国健康与退休追踪调查(CHARLS)队列和全国表层土壤重金属数据，首次揭示了土壤砷(As)暴露与老年人肩、腕、踝部疼痛的显著关联(调整后OR=1.49-1.68)，为环境流行病学提供了重要证据。

　　

随着工业化进程加速，重金属(HMs)通过采矿、农业等活动在土壤中持续积累，中国约19%农用地已受污染。这些持久性污染物通过食物链、呼吸等途径进入人体，与心血管疾病、阿尔茨海默病等密切相关。然而，关于土壤HMs直接引发疼痛的流行病学证据长期缺失。疼痛作为全球20%成年人的健康负担，其与环境污染的关联亟待探索。

西安交通大学利物浦大学智慧药学院联合国内外多家机构，首次利用全国312个地级市25万份土壤样本数据和CHARLS队列1.3万余名老年人健康信息，系统评估了8种土壤HMs(As、Cd、Cr等)与14个身体部位疼痛的关联。研究发现，土壤砷每增加100 mg/kg，老年人肩痛、腕痛和踝痛风险分别升高49%、68%和58%，揭示了环境砷暴露对周围神经系统的特异性损伤机制。论文发表于《BMC Public Health》。

研究采用多阶段技术方法：1) 整合全国表层土壤HMs数据库，通过Meta分析标准化1203项研究数据；2) 关联CHARLS队列2011-2018年纵向健康数据，采用多重填补处理缺失值；3) 通过Logistic回归模型调整性别、BMI等混杂因素，设定p<0.0001的严格显著性阈值。

【结果】
测量土壤HMs暴露：基于20cm表层土壤样本，采用中国生态环境部标准方法，通过加权平均获得地级市尺度As、Cd等8种HMs浓度。

健康数据库：CHARLS队列覆盖125个地级市45岁以上人群，83.6%参与者7年内未迁移，确保暴露评估准确性。

数据库映射：对11.2%缺失数据采用20次链式方程多重填补，地理匹配最大距离250km，最终纳入13,178名参与者。

疼痛测量：采用人体图示法记录14个部位疼痛，定义上肢(肩/腕等)、下肢(踝/膝等)、中轴(颈/背等)和广泛性疼痛(累及三个区域)。

统计模型：发现土壤As与肩痛(aOR=1.49)、腕痛(1.68)、踝痛(1.58)显著相关，而Cd、Hg等关联经调整后消失。敏感性分析(n=6,173)验证了As的稳健性。

【结论与意义】
该研究首次建立中国土壤As污染与周围性疼痛的剂量-反应关系，为"土壤-健康"关联提供了直接证据。砷可能通过诱导周围神经病变和氧化应激引发疼痛，其特异性体现在对肢体远端(腕、踝)的影响更显著。尽管存在迁移混杂等局限，但研究通过严格的多重校正和大样本验证，为环境重金属防控提供了新靶点。未来需结合生物标志物进一步阐明As的神经毒性机制，这对实施精准环境干预、改善老年人群生活质量具有重要公共卫生价值。