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为探究心脏代谢指数（CMI）与不孕风险的关系，研究人员利用 2013 - 2020 年美国国家健康和营养检查调查（NHANES）数据，对 3613 名 20 - 45 岁女性分析。结果显示二者呈非线性关系，CMI<0.59 时不孕风险显著增加。该研究为不孕防治提供科学依据。
在生育与健康的宏大版图中，不孕问题正逐渐成为困扰众多家庭的难题。全球约 10 - 15% 的育龄女性深受其扰，而美国女性肥胖率攀升至 41.9%，使得代谢紊乱相关的不孕风险进一步加剧。传统衡量肥胖和代谢风险的指标，如体重指数（BMI），无法全面反映脂肪分布和代谢风险的差异，寻找更精准的生物标志物迫在眉睫。在此背景下，心脏代谢指数（CMI）应运而生，它整合了腰高比（WHtR）和甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇比值（TG - to - HDL - C），能更全面地评估腹部肥胖和脂质代谢异常。然而，此前研究却忽视了 20 - 45 岁这一关键育龄人群中 CMI 与不孕风险的年龄特异性分析和非线性关联。
为填补这一空白，温州医科大学附属台州医院的研究人员勇挑重担，开展了一项意义非凡的研究。他们借助 2013 - 2020 年美国国家健康和营养检查调查（NHANES）的大规模数据，对 3613 名 20 - 45 岁女性进行深入剖析。研究结果令人眼前一亮：CMI 与不孕风险之间存在显著的非线性关系，且存在阈值效应。当 CMI<0.59 时，不孕风险大幅提升；而当 CMI≥0.59 时，风险趋于稳定。这一发现意义重大，不仅深化了人们对心脏代谢健康与生殖健康之间紧密联系的理解，更为未来不孕的预防和干预提供了坚实的科学依据。
此项研究主要运用了以下关键技术方法：首先，数据来源于 NHANES，该调查每两年开展一次，通过结构化访谈、标准化体格检查和实验室分析，系统收集多维度数据。其次，采用多变量逻辑回归分析评估 CMI 与不孕的关联，并借助平滑曲线拟合和阈值效应分析进一步挖掘潜在关系。此外，还进行了亚组分析和敏感性分析以确保结果的可靠性。
下面来看具体的研究结果：
- 基线特征：对比不孕组和非不孕组发现，不孕组女性年龄更大，BMI 和贫困收入比（PIR）更高，高血压、糖尿病患病率和当前吸烟率也更高，且已婚或同居比例明显增加，而种族、教育程度和月经规律性无显著差异。
- CMI 与不孕风险的关联：多变量调整分析显示，CMI 每增加一个单位，不孕几率显著上升。将 CMI 分为三个等级后，发现随着等级升高，不孕风险呈剂量依赖性增加。平滑曲线拟合和阈值分析表明，CMI 在 0.59 处存在关键转折点，CMI<0.59 时，每增加一个单位，不孕几率增加 4.47 倍；CMI≥0.59 时，二者关联趋于平稳。
- 亚组分析：研究人员还对不同年龄、种族、教育程度、婚姻状况、糖尿病和吸烟状况的亚组进行分析，发现年龄、种族和收入是 CMI 与不孕关系的重要影响因素。年龄≥35 岁的女性、非西班牙裔白人和黑人、低收入和中等收入参与者的不孕风险更高；已婚或同居个体的风险低于未婚者。
研究结论和讨论部分再次强调，本研究揭示了 20 - 45 岁美国女性中 CMI 与不孕风险的非线性阈值关系。对于 CMI 低于阈值的女性，早期干预，如进行代谢评估和个性化干预，有望降低不孕风险，同时还能减少心血管和代谢疾病的长期风险。这一研究成果发表在《BMC Women's Health》杂志上，为临床医生提供了实用的风险分层和干预工具，也为后续研究指明了方向。不过，该研究也存在一定局限性，如横断面研究设计无法确定因果关系，且自我报告的不孕情况可能存在回忆偏差。但这并不影响其为生殖健康领域带来的重要启示和推动作用，期待未来有更多深入研究能进一步完善相关认知，为育龄女性的健康福祉贡献更多力量。
