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在时间营养学研究中，不同膳食评估方法及能量摄入（EI）误报影响了对时间营养学行为与饮食质量、肥胖关联的判断。研究人员通过问卷和日记法开展相关研究。结果显示关联因评估方法而异，EI 误报调整影响与肥胖的关联。该研究为相关研究提供重要参考。
在全球范围内，不良的饮食摄入和肥胖问题一直是困扰人们健康的重大挑战。据相关研究表明，饮食因素在成年人的死亡和残疾调整生命年中占据了相当高的比例，高体重指数（BMI
2）也是导致众多健康问题的重要因素。因此，深入了解像饮食行为这类可改变的因素，对于改善饮食质量、预防肥胖意义重大。时间营养学作为一个新兴领域，将营养研究与生物钟生物学相结合，探索各类与生物钟节律相关的饮食行为，如首次和末次进食时间、进食频率、限时进食（进食窗口时长）以及进食规律性等。然而，目前该领域的研究结果并不一致。不同研究对时间营养学行为的定义和变量描述存在差异，且多数研究未考虑饮食摄入误报问题，尤其是能量摄入（EI）的低报现象。这些不确定因素使得人们难以准确评估时间营养学行为与饮食质量和肥胖之间的关联。
为了深入探究这些问题，东京大学的研究人员开展了一项基于 “Who, What, When, Where, and Why for Healthy Eating Study（5W 研究）” 的横断面研究。研究人员旨在通过使用两种不同的膳食评估方法（问卷和日记），并考虑 EI 误报的混杂因素，来分析时间营养学行为与饮食质量、全身肥胖和腹部肥胖之间的关联。该研究成果发表在《Nutrition Journal》上，为时间营养学领域的研究提供了重要的参考依据。
研究人员采用了多种关键技术方法。在数据收集方面，通过招募日本 20 - 69 岁的成年人参与研究，使用新开发的时间营养行为问卷（CNBQ）和基于餐食的饮食史问卷（MDHQ）进行问卷调查，同时让参与者记录 11 天的饮食日记（包括 7 天食物时间日记和 4 天称重食物摄入日记）。在评估指标上，利用这些问卷和日记数据创建了一系列时间营养学相关参数，采用健康饮食指数（HEI） - 2020 评估饮食质量，依据 Goldberg 截断原则评估 EI 误报情况，并测量身高、体重、腰围等人体测量指标以确定肥胖情况。最后运用统计分析方法，如独立 t 检验、卡方检验、Spearman 相关系数分析以及多元线性回归和多元逻辑回归等，来探究各变量之间的关系。
研究结果如下：
- 参与者特征：研究共纳入 1047 名参与者，平均 BMI 为 23.0 kg/m2 ，平均腰围 81.2 cm ，全身肥胖和腹部肥胖的患病率分别为 25.6% 和 31.1%。肥胖者的睡眠时长和饮食质量较低，且更可能从事轮班工作和低报 EI。
- 时间营养学行为变量与生物钟类型、睡眠时长的关联：在问卷和日记分析中，较晚的生物钟类型与较低的进餐频率、较晚的首次和末次进食时间、较短的进食窗口时长以及较晚的进食中点相关；较长的睡眠时长与较低的零食和总进食频率、较晚的工作日首次进食时间、较早的末次进食时间以及较短的进食窗口时长相关。
- 时间营养学行为变量与 EI 报告状态的关系：无论采用何种膳食评估方法，与可接受报告者相比，低报者的每日进餐、零食和总进食频率更低，首次进食时间更晚，进食窗口更短，进食中点更晚，进食时差更大。
- 时间营养学行为变量之间的相关性：每日零食频率与总进食频率、首次和末次进食时间与进食中点等变量之间存在较高相关性。
- 时间营养学行为变量与饮食质量的关联：问卷分析中，较高的非工作日进餐频率与较高的饮食质量相关，而较高的零食和总进食频率、较晚的末次进食时间、较晚的进食中点以及较大的进食时差与较低的饮食质量相关；日记分析中，工作日较晚的首次和末次进食时间以及进食中点与较低的饮食质量相关。
- 时间营养学行为变量与肥胖的关联：问卷分析中，较高的进餐、零食和总进食频率与肥胖患病率增加相关，调整 EI 报告状态后，关联更强；日记分析中，未发现时间营养学行为与肥胖之间存在关联。
研究结论和讨论部分指出，该研究首次探讨了膳食评估方法和 EI 误报对时间营养学行为与饮食质量、肥胖关联的影响。问卷分析中，不同的进餐和零食频率对饮食质量有不同影响，且时间营养学行为与肥胖的关联在调整 EI 误报后更为显著。而日记分析结果与问卷分析差异较大，可能是由于食物日记存在测量误差和饮食行为改变等问题。此外，所有时间营养学行为变量都与生物钟类型或睡眠时长相关，再次强调了在研究中调整这些因素的重要性。虽然研究存在一定局限性，如横断面研究无法确定因果关系、样本缺乏全国代表性等，但该研究使用两种评估方法并考虑多种混杂因素，为时间营养学研究提供了新的视角。未来研究应关注评估方法的选择，重视 EI 误报的影响，并采用聚类分析等技术探索时间营养学行为模式，以推动时间营养学领域的发展。
