编辑推荐：
在临床中，颅内压（ICP）监测对神经重症患者意义重大，但传统有创监测风险高。研究人员评估 Brain4care（B4C）系统检测颅内高压（IH）的性能。结果显示其相关参数预测 IH 有高灵敏度和特异性，为无创监测提供新选择。
在神经重症监护领域，颅内压（Intracranial Pressure，ICP）监测是管理创伤性脑损伤（Traumatic Brain Injury，TBI）、脑积水、颅内出血等病症的重要环节。传统的 ICP 监测方法主要是有创技术，需要将导管插入脑室或脑实质空间。这种方法虽然测量精准，却伴随着感染、出血、脑组织损伤等风险，就像在患者脆弱的脑部 “走钢丝”，让医生和患者都承受着不小的压力。
随着医疗技术的发展，人们迫切需要一种更安全的替代方案，于是无创 ICP 监测技术应运而生。其中，颅内顺应性（Intracranial Compliance，ICC）作为反映大脑缓冲能力的关键指标，对评估 ICP 稳定性和预防脑损伤意义重大。然而，由于其测量和解读困难，ICC 在临床实践中一直未能广泛应用。在这样的背景下，研究人员开展了一项针对 Brain4care（B4C）系统的研究，试图探索一种更有效、更安全的无创监测手段，相关研究成果发表在《Neurocritical Care》杂志上。
参与此次研究的是来自巴西、葡萄牙和美国多个研究中心的科研人员。研究团队旨在评估 B4C 系统监测颅内动力学的可行性和临床性能，并与传统有创 ICP 监测方法对比，探究其检测急性脑损伤患者颅内高压（Intracranial Hypertension，IH）的能力。
研究人员采用了多种技术方法来开展此项研究。首先，收集了巴西圣保罗大学医院、联邦圣保罗大学等多个中心 2015 年 1 月 1 日至 2024 年 1 月 1 日期间收治的急性脑损伤患者数据，这些患者均在入院 5 天内接受有创 ICP 监测 。同时，使用 B4C 传感器同步记录无创 ICP 波形，以及动脉血压（ABP）、心电图、体温、血氧饱和度等生理信号。采集的数据经过预处理、滤波、去除伪迹等操作，然后利用 B4C 专有算法提取 P2/P1 比值和达峰时间（Time-to-Peak，TTP）等参数，并通过计算不同阈值下这些参数的敏感性和特异性，评估 B4C 系统预测 IH 的能力。
研究结果主要围绕 B4C 系统预测和排除 IH 的性能展开。在对 143 例患者初步评估后，排除部分不符合条件的患者，最终纳入 124 例患者的 217 次监测数据进行分析。结果显示，B4C 系统的两个关键参数 —— 估计的 P2/P1 比值和归一化 TTP 在预测 IH 方面表现出不同特点。
对于 P2/P1 比值，不同的截断值呈现出不同的敏感性和特异性。当截断值为 0.8 时，敏感性高达 92%，这意味着在此阈值下，该参数能很好地排除 IH，就像一把精准的 “筛子”，能快速筛除不存在 IH 的情况；而当截断值为 1.4 时，特异性达到 90%，可有效确认 IH 的存在，为医生进一步诊断提供有力依据。
归一化 TTP 同样根据截断值表现出不同性能。研究发现，截断值为 0.3 时是预测 IH 的最佳截断点，特异性为 92%，能够较为可靠地确认患者是否存在 IH。
在研究结论与讨论部分，B4C 系统展现出作为无创检测 IH 工具的巨大潜力。其高敏感性和特异性为临床提供了一种可行的替代传统有创方法和其他无创技术的选择。与以往研究结果一致，进一步证实了 B4C 系统在不同临床条件下能可靠反映 ICP 变化。
与其他无创检测方法相比，如视神经鞘直径（ONSD）、经颅多普勒超声（TCD）等，B4C 系统在预测 IH 方面有其独特优势。尽管 ONSD 在检测 IH 时预测准确性较高（AUC = 0.94） ，但 B4C 系统的参数在反映 ICC 动态变化方面具有重要价值。并且，多模态监测方法结合 B4C 系统和其他技术，可进一步提高诊断准确性。
不过，该研究也存在一定局限性。例如，颅骨缺损患者可能影响 B4C 系统准确性；患者躁动会干扰波形读数；传感器位置不当可能导致信号受颅外循环脉动污染。此外，研究数据中 ICP 高于 20 mmHg 的样本数量有限，且缺乏患者通气参数数据，这些因素可能影响对 B4C 系统性能的全面评估。
总体而言，B4C 系统为无创监测 ICP 和管理 IH 风险提供了新的有力工具，尽管存在一些不足，但随着技术的不断改进和研究的深入，有望在神经重症监护领域发挥更大作用，为患者带来更安全、有效的监测和治疗方案。
